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Entregue mais casos de uso com
ML, mais rápido

Acelere o ciclo de vida de ML com uma plataforma para criar, implantar, servir e operar modelos em escala.

Visão geral

Experimente você mesmo o machine learning no Cloudera Data Platform (CDP)

Com o ML no CDP, você pode entregar mais casos de uso, de forma rápida. Ferramentas específicas para todo o ciclo de vida dos dados permite acesso imediato a pipelines de dados empresariais, recursos de computação escalonáveis e acesso a ferramentas IDE preferenciais. Simplifique o processo de mover cargas de trabalho analíticas em produção e gerencie de forma inteligente casos de uso de ML em toda a empresa em escala.
Qualquer caso de uso de IA
Autoatendimento intuitivo
Implementação rápida do modelo
Colaboração em tempo real
Desempenho e escala
Governança modelo
Impulsione seu projeto

Acelere seus projetos de ML com protótipos de machine learning aplicados (AMPs)

AMPs são projetos de ML completos que ajudam as empresas a entregar casos de uso de ML muito mais rápido do que antes. Com código aberto, modelos pré-prontos e aplicativos de negócios prontos para uso, os AMPs ajudam sua empresa a obter o ROI de ML em maior escala.
Deep Learning for Anomaly Detection

Aplique técnicas modernas de deep learning para detecção de anomalias para identificar intrusões de rede.

Churn Modeling with scikit-learn

Crie um modelo scikit-learn para prever a rotatividade usando dados de telecomunicações do cliente

Object Detection Inference Visualized

Interaja com um aplicativo Streamlit estilo blog para descompactar visualmente o fluxo de trabalho de inferência de um detector de objetos moderno e de estágio único.

Ver mais
Deep Learning for Image Analysis

Crie um aplicativo de pesquisa semântica com modelos de deep learning.

Few-Shot Text Classification

Faça classificação de tópicos em artigos de notícias em vários regimes de dados marcados por limites.

Deep Learning For Question Answering

Explore uma nova capacidade de PNL com o WikiQA, um sistema automatizado de resposta construído sobre a Wikipédia.

Mostrar menos

Ferramentas abertas

Potencialize o ML empresarial com a liberdade de código aberto. Use de forma nativa as estruturas, IDEs, bibliotecas e ferramentas de ML que você preferir.


Casos de uso

Gerenciamento do ciclo de vida de ML com um só lugar para construir, implementar, atender e operar muitos modelos.

Forneça modelos de ML que resolvem problemas e estimulam a inovação em toda a indústria hoje e no futuro.

Desenvolva, implante e mantenha de forma fácil modelos de ML que potencializam casos de uso analíticos preventivos em toda a sua empresa. Independentemente do desafio de negócios, a Cloudera permite acelerar o ciclo de vida completo de ML — desde pipelines de dados até construção de modelos e impacto nos negócios — em escala a partir de um único painel.

Saúde

Analisando a probabilidade de câncer de mama usando um modelo de regressão logística

Ao construir um modelo de regressão logística com o conjunto de dados de câncer de mama do seu hospital usando Python na CML, você pode implantar um modelo de ML que preveja se um nódulo mamário é benigno ou maligno.

Aeroespacial

Validação de modelos de motores a jato

Ao usar os dados do mecanismo como uma entrada para um modelo de regressão, você pode criar um modelo de ML para alertar uma companhia aérea para quando um motor entra em um certo limite de vida útil restante.

Consumidor

Construção de um aplicativo de análise de opinião

Ao extrair conjuntos de dados de redes sociais por meio de APIs, você pode criar e treinar modelos de ML para apresentar pontuações de opinião visualizadas para obter informações sobre mensagens e reputação da marca.

Documentação

Recursos e guias para você começar a usar o ML no CDP  

O Cloudera Data Platform simplifica o ML da empresa — mas a documentação e os guias da Cloudera nunca deixam a desejar. Oferecemos uma biblioteca robusta de recursos para mostrar o que é possível com CML e outras experiências de CDP, passo a passo.

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