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Apresentando o SQL Stream Builder.

Visão geral

O que é o processamento de fluxo e análises?

Os recursos de Processamento e Análise de Stream dentro do Cloudera DataFlow (CDF), com tecnologia Apache Flink, ajudam as empresas a democratizar a análise de streaming em tempo real em toda a organização. Isso também melhora a detecção e a resposta a eventos críticos que proporcionam resultados do negócio. Com o advento da IoT e de outras fontes de streaming, fluxos de dados e eventos ilimitados estão constantemente fluindo para a empresa. Os recursos de processamento de fluxo do CDF ajudam a analisá-los em tempo real, identificar os principais padrões de eventos e escalonar alertas-chave com base em insights preventivos e inteligência acionável.

Ao permitir que as principais partes interessadas tenham acesso a dados em tempo real, as decisões de negócios são tomadas de forma rápida e criam o impacto comercial certo. As organizações podem habilitar seus analistas com esse acesso apenas com SQL e não depender dos desenvolvedores para acelerar a análise de streaming.

Saiba mais

Casos de uso

  • Detecção de fraude
  • Análise de Log
  • Análise do cliente

Detecção de fraude


Evite milhões de dólares perdidos por fraude financeira, detectando-a de forma proativa. 

Empresas de varejo, serviços financeiros e outros setores tentam de todas as maneiras proteger os dados dos clientes e evitar que fraudes financeiras aconteçam.  Os recursos de Processamento e Análise de Streaming do Cloudera DataFlow podem processar fluxos em tempo real de transações de clientes, identificar padrões, criar alertas preventivos e inteligência acionável para evitar possíveis fraudes.

PT Bank Rakyat Indonesia: Usando big data, IA e ML para entender melhor os clientes

Conseguiu uma redução de 40% em fraudes.

Leia o estudo de caso

Análise de Log


Modernize sua infraestrutura de registro para obter análises em tempo real.

Os dados de log são cada vez mais valiosos para as empresas. Mas as organizações de TI estão tendo dificuldades com processos eficazes de coleta de logs, distribuindo informações relevantes upstream e gerando métricas importantes. Os recursos de processamento e análise de streaming do Cloudera DataFlow ajudam a ampliar o processamento de registros, fornecer insights em tempo real em toda a empresa e reduzir significativamente os custos operacionais.

Companhia aérea principal: Melhorando a experiência do cliente com automação orientada por dados

Conseguiu uma diminuição do volume de dados de 50% pagando apenas os fluxos de dados para transmitir uma vez.

Leia o estudo de caso

Análise do cliente


A análise de clientes em tempo real melhora o envolvimento, a retenção e a satisfação.

Toda organização precisa de análises em tempo real para melhorar o engajamento do cliente, mas tem dificuldades para implementá-las devido ao volume excessivo de dados. O processamento e análise de fluxo do Cloudera DataFlow permite a análise do cliente processando grandes quantidades de dados com latências de subsegundos, ao mesmo tempo que detecta interações com os clientes e recomenda melhores ofertas em tempo real.

Shoppermotion: reinventando a análise nas lojas para oferecer aos varejistas uma visão com significado

Mais de 9% de aumento de vendas de categoria de varejo

Leia o estudo de caso

Principais recursos

Ofereça monitoramento em tempo real e processamento paralelo de milhões de pontos de dados em subsegundos. Distribua o processamento paralelo, detectando padrões de maneira contínua sem falhas, para oferecer insights preventivos e prescritivos em tempo real.

Ofereça processamento complexo de eventos em tempo real em microsserviços, processamento em lote e análise de fluxo. Habilite várias técnicas para criar análises sofisticadas orientadas a eventos, incluindo a detecção de eventos de missão crítica que afetam as decisões e a automação em tempo real.

Materialize os resultados de uma consulta SQL de Streaming para uma exibição persistente dos dados que podem ser lidos através do REST. Os aplicativos podem usar esse mecanismo para consultar fluxos de dados sem implantar sistemas de banco de dados e sem exigir nenhuma configuração ou manutenção.

A facilidade de uso e a escalabilidade incentivam a adoção em toda a empresa. Os analistas de dados, que normalmente criam análises com SQL, podem usar a mesma linguagem de consulta para adotar análises de streaming, e os desenvolvedores de streaming podem criar análises de streaming usando SQL, Java ou Scala.

Defina consultas para lidar com o processamento de eventos de forma dinâmica, basear fluxos de processamento no estado e em tempo real e usar marcas d'água para lidar com entrega tardia e fora de ordem.

Os casos de uso entre setores e empresas variam quando se trata de análises em tempo real. A Cloudera comporta três mecanismos de processamento de fluxo: Apache Flink, Spark Streaming e Kafka Streams. Compare esses mecanismos para o seu caso de uso neste white paper.

Introdução

Documentação do produto

Leia as especificações técnicas, a arquitetura, os tutoriais e os artigos de instruções sobre Apache Flink.

Saiba mais

Preços do CDP Data Hub


Avalie os preços da CDP Public Cloud para Data Hub em vários tipos de instância e provedores de nuvem.

Saiba os detalhes

Flink na nuvem

Estenda seus recursos de processamento e análise de streaming para a nuvem com o CDP Data Hub.

Assista a um breve vídeo de apresentação

Recursos de análise de streaming

Tenha todos os principais ativos para saber mais sobre o poder do processamento e análise de fluxo em tempo real.

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PROCESSAMENTO DE EVENTOS e STREAMING SQL

Leia como o Streaming SQL facilita a criação de consultas em fluxos de dados para análises de streaming.

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Liberando o acesso a dados em tempo real com o novo Cloudera SQL Stream Builder

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Processamento de fluxo moderno usando SQL de streaming

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Datasheet

Análise de Streaming Cloudera

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