Demonstrações da Cloudera
Saiba como preparar, integrar e analisar dados com segurança em escala com a Cloudera. Comece assistindo a demonstrações de cada Cloudera Data Service, em que os especialistas em produtos apresentam os principais recursos.
Artificial Intelligence
Ciência de dados exploratória com a IA da Cloudera
Neste vídeo, apresentaremos um exemplo de como usar o Cloudera AI (antes conhecida como Cloudera Machine Learning) para explorar, consultar e criar visualizações de dados armazenados em seu data warehouse. Depois de entender seus dados, mostraremos como você pode se conectar a esses dados com Python.
Engenharia de dados
Introdução à Cloudera Data Engineering
Nesta demonstração, veja como os administradores de plataforma e os engenheiros de dados podem usar o Cloudera Data Engineering como um conjunto de ferramentas com tudo incluído para simplificar os processos de ETL entre as equipes de análise corporativa.
Data Flow
Visão geral do Cloudera Data Flow
Nesta demonstração de produto, veremos seções chave do Cloudera Data Flow para a nuvem: painel, ReadyFlow Gallery e funções Data Flow que podem executar fluxos NiFi em ambientes de computação sem servidores AWS, Azure ou Google Cloud Platform.
Data Warehouse
Acelere a análise com Cloudera Data Warehouse
Esta demonstração comprova como é fácil começar a usar o Cloudera Data Warehouse. Cuidaremos da ingestão de dados, segurança de dados, execução de consultas usando nosso editor SQL e otimizações para melhorar o desempenho das consultas usando um caso de uso empresarial simples.
Banco de dados operacional
Desenvolvimento de aplicativos com Cloudera Operational Database
Nesta demonstração, cobriremos o Cloudera Operational Database e o consideraremos como back-end de um aplicativo de inventário de peças automotivas usado por revendedores e oficinas para verificar a disponibilidade e permitir que comprem ou devolvam peças.
Streaming
Breve visão geral do Cloudera Streaming
O Cloudera Streaming (antes conhecido como Stream Processing) permite que desenvolvedores e analistas criem produtos de dados em tempo real usando SQL padrão do setor. Nesta demonstração, você verá o SQL Stream Builder transformar de forma rápida os tópicos do Kafka em tabelas a serem consultadas e consultas SQL transformadas em trabalhos contínuos do Flink.