Principais casos de uso
Otimização da qualidade do atendimento
Pesquisa translacional
Machine Learning na clínica
IoT de assistência médica
Cibersegurança em saúde
Otimização da qualidade do atendimento
Os prestadores de serviços de saúde estão cada vez mais captando e analisando dados de sensores de cabeceira, biomonitores, HL7, FHIR e outros feeds de dados de streaming e de escala da Internet das Coisas. Fatores ambientais e epigenéticos, como luz ambiente, ruído ambiente, estresse e intervenções clínicas, representam exemplos de dados analíticos preditivos enriquecedores no setor de assistência médica. A Cloudera oferece uma plataforma de gerenciamento de dados híbrida escalonável e de próxima geração, que capacita médicos, pesquisadores e outros a coletar, processar, proteger e analisar facilmente todos esses dados para avaliar maneiras de impactar os resultados dos pacientes.
Pesquisa translacional
A análise das sequências de DNA relevantes, seja genoma, exoma, metilação ou multiômicas, nos coloca ao alcance da medicina de precisão e descoberta de biomarcadores de alta confiança pela primeira vez. A plataforma empresarial da Cloudera pode gerar grandes melhorias no custo e no poder da computação em relação às abordagens tradicionais de computação em análises moleculares terciárias ou em escala. Isso ajuda a habilitar casos de uso dos departamentos de patologia do sistema de saúde que executam farmacogenômica para laboratórios de pesquisa que fazem estudos de associação em todo o genoma. A Cloudera oferece o caminho mais rápido para mesclar dados ômicos com dados clínicos/de fenótipos de qualquer tecnologia do mercado. Mais de uma dúzia de organizações selecionaram a Cloudera como seu repositório de medicina de precisão ou loja de variantes corporativas para escala ilimitada.
Machine Learning na clínica
Desde a ativação da PNL e a previsão da sepse, até o desenvolvimento de algoritmos que ajudam a identificar tumores cancerígenos, o machine learning está pronto para transformar fundamentalmente o espaço da saúde e do setor farmacêutico.
E a Cloudera oferece à próxima geração uma plataforma de gerenciamento de dados híbrida, que permite às organizações ingerir, armazenar, processar e analisar grandes quantidades de dados essenciais para a construção de modelos de machine learning. O Cloudera Data Science Workbench (CDSW) ajuda a acelerar a ciência de dados em escala para criar, testar, repetir e implantar modelos de aprendizado de máquina na produção aproveitando a computação paralela em massa e os fluxos de dados expandidos.
IoT de assistência médica
Sem dúvida, a IoT está transformando o setor de saúde hoje, permitindo casos de uso como monitoramento remoto de pacientes, telemedicina e gerenciamento de doenças crônicas.
As tecnologias compatíveis com a Cloudera, incluindo Cloudera DataFlow, oferecem uma plataforma de análise de streaming em tempo real que pode ajudar os fornecedores a capturar, combinar, proteger e conduzir análises de forma fácil em feeds de dados de sensores de cabeceira, biomonitores e outros dispositivos IoT de assistência médica conectados, em escala . Os dados dos sensores da IoT podem ser armazenados, analisados e usados para criar modelos de machine learning para prever os resultados dos pacientes e a próxima melhor ação.
Cibersegurança em saúde
À medida que o setor de saúde adota mais tecnologia, especialmente a digitalização dos prontuários, é de extrema importância que a cibersegurança fique na vanguarda de todos os projetos de gerenciamento de dados. A Segurança Cibernética da Cloudera capacita você para proteger dados de saúde proativamente, acelerando a detecção de ameaças, bem como investigação e resposta, através do machine learning e de visibilidade corporativa completa.
Tudo pronto para começar?