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Desenvolvimento até Inferência com IA Privada

Mover dados sensíveis para modelos públicos de IA é um compromisso caro e arriscado. O verdadeiro diferencial para as empresas está em escalar agentes autônomos e confiáveis para fluxos de trabalho complexos, sem abrir mão da privacidade ou cair nas armadilhas de custos por token das nuvens públicas. Descubra como a Cloudera viabiliza uma IA soberana, levando IA de alto desempenho diretamente aos seus dados — estejam eles em ambientes de nuvem híbrida, infraestrutura privada ou data centers isolados (air-gapped).

O que você vai aprender:

• Serviço de modelos privados com custos previsíveis: hospede modelos de forma segura dentro do seu ambiente, com a Cloudera AI Inference, reduzindo o custo total de propriedade (TCO) em comparação com APIs públicas.

• Inovação acelerada com IA agêntica: escale rapidamente fluxos de trabalho autônomos usando o Cloudera Agent Studio, uma plataforma low-code que permite interações seguras com sistemas de produção.

• Governança centralizada de IA: gerencie, monitore e direcione o uso da IA por meio de um plano de controle unificado, eliminando a "IA sombra" (shadow AI) e garantindo conformidade rigorosa.

Participe desta sessão para descobrir como uma estratégia que leva a IA até os dados minimiza riscos, reduz o TCO, maximiza a soberania operacional e acelera a adoção de inteligência artificial em escala empresarial.

Inspire-se com o compromisso da Prefeitura de Montevidéu em transformar a vida urbana e empoderar mais de um milhão de cidadãos com IA. Com a Cloudera, uma pequena equipe construiu uma plataforma híbrida com data lakehouse e recursos avançados de IA. A arquitetura moderna liberta os dados municipais para alimentar análises em tempo real, modelos de IA baseados em monitoramento e aplicativos de dados voltados ao público. Veja como eles utilizaram a AWS para acelerar o treinamento de IA enquanto mantiveram sua base de dados on-premises, garantindo governança e gerando valor cívico mensurável em grande escala.

A IA empresarial exige mais do que modelos poderosos e GPUs. Ela precisa de uma base de dados capaz de dar suporte contínuo a analytics, recuperação de informações, inferência e IA agêntica, sem a complexidade causada por armazenamento fragmentado e movimentação de dados.

Nesta sessão, você verá como a Cloudera e a VAST Data combinam serviços de dados empresariais com uma plataforma de dados nativa para IA, criando uma base unificada para a IA. Vamos explorar como as organizações podem maximizar a utilização das GPUs, reduzir a complexidade operacional, eliminar movimentações desnecessárias de dados, aumentar a eficiência da infraestrutura de IA, reduzir o TCO e acelerar a jornada de analytics até a IA em produção.

Confira como o banco implementou uma arquitetura de IA multiagente para validar e acelerar centenas de fluxos de dados financeiros críticos no NiFi. Saiba como a nova solução de IA substituiu revisões manuais e demoradas por avaliações automatizadas integradas diretamente ao ecossistema do NiFi. Descubra como o uso de agentes especialistas de IA reduziu o esforço de validação manual em 99%, gerando ganhos expressivos de produtividade, qualidade operacional e mitigação de riscos. Veja como a IA baseada em agentes no NiFi agiliza casos de uso em produção, elimina erros e consolida uma base automatizada para o crescimento da instituição.

Do Data Center ao Edge com Controle Total

A próxima fronteira da infraestrutura de dados não é apenas um lakehouse que armazena mais dados — é um lakehouse que entende mais, se autocorrige e faz a federação de contexto entre todos os ambientes para alimentar seus agentes. Nesta sessão, conheça os três pilares do Intelligent Lakehouse e como eles trabalham juntos para oferecer uma camada de contexto completa, governada e 360°, tornando os agentes de IA mais confiáveis.

Com inteligência multimodal, você verá como analisar, extrair e vetorizar dados não estruturados, unificando-os com dados estruturados. Conheça por dentro o Agentic Lakehouse e descubra como otimizações orientadas por IA tornam sua plataforma autocorretiva, autocalibrável e continuamente eficiente.

Por fim, veja como o Apache Iceberg, Trino e nossos conectores com Salesforce, ServiceNow e SAP viabilizam verdadeira interoperabilidade e acesso federado para um contexto 360°. Descubra dados onde quer que estejam, acesse-os de qualquer lugar, compartilhe produtos de dados e potencialize seus agentes em qualquer ambiente — na nuvem, na borda ou até mesmo on-premises.

Tenha total liberdade para escolher as arquiteturas, ferramentas, modelos e aplicações que melhor atendem ao seu negócio hoje e no futuro.

Descubra como a Secretaria da Fazenda de Santa Catarina (SEF/SC) recuperou milhões em ativos após consolidar bilhões de documentos fiscais fragmentados em um data lakehouse impulsionado pela Cloudera. Ao automatizar a análise de risco em diferentes fontes de dados, a SEF-SC reduziu a seleção manual de auditorias e capacitou suas equipes com analytics self-service. A nova arquitetura trouxe retornos impressionantes, como R$ 750 milhões em créditos tributários recuperados e auditorias direcionadas apenas em 2026. Veja como a SEF-SC impulsiona a eficiência operacional e usa dados e IA para ampliar a arrecadação pública em saúde, educação e segurança.

Descubra por que o processamento em tempo real foi fundamental para que o Banco Galicia redefinisse a fidelização de seus clientes e liderasse a inovação na Argentina. Graças às capacidades de integração e processamento de dados em tempo real da Cloudera, o banco agora recompensa a lealdade de seus clientes mais rápido do que nunca — uma vantagem competitiva crucial em um contexto econômico dinâmico. Saiba como essas práticas e tecnologias impulsionaram a eficiência operacional e geraram resultados concretos tanto para o banco quanto para seus clientes.

O investimento global em IA está disparando, mas as empresas em todo o mundo estão enfrentando um obstáculo crítico: o desafio de transformar grandes investimentos em resultados de negócio mensuráveis. Para superar essa lacuna e conquistar a confiança dos stakeholders, as lideranças precisam ir além dos casos de uso teóricos e demonstrar exatamente como as transformações com IA gerarão impacto de forma abrangente, considerando seus próprios ambientes de negócio, restrições e ecossistemas de dados.

As barreiras estratégicas para alcançar esse objetivo são claras. Dados recentes mostram que 47% das empresas apontam a baixa qualidade dos dados como o principal obstáculo para gerar valor com IA, enquanto apenas 43% possuem os recursos necessários de segurança, governança e mecanismos de controle para gerenciá-la. Nesta sessão, exploraremos como a parceria estratégica entre AWS e Cloudera enfrenta diretamente esses desafios fundamentais. Vamos discutir os direcionamentos estratégicos necessários para superar essas barreiras, mitigar riscos de governança e construir uma base de dados confiável que transforme os investimentos em IA em um motor previsível de crescimento empresarial e vantagem competitiva.

Conheça a fundo as tecnologias da Cloudera e suas bases open source

Esta apresentação explora como as arquiteturas de Data in Motion podem viabilizar o processamento contínuo de grandes volumes de dados, com baixa latência e alta escalabilidade.

Serão abordados a arquitetura adotada, o uso integrado de Kafka, Flink e Iceberg, os principais desafios técnicos da implementação e os volumes alcançados durante o processamento.

Há anos, as empresas vêm construindo plataformas para integrar, processar, governar e democratizar seus dados. A próxima transformação acontece quando os dados deixam de apenas alimentar dashboards e modelos e passam a orientar agentes capazes de executar processos de negócio.

Nesta sessão, Lucas Araújo explorará como o ecossistema Cloudera pode fornecer uma base de dados confiável e distribuída, enquanto a Semantix AI adiciona contexto, memória, políticas, ferramentas e governança para transformar dados corporativos em uma execução agêntica segura.

A sessão oferecerá uma perspectiva prática sobre a arquitetura necessária para levar agentes de IA da experimentação à produção em ambientes corporativos e regulados.

Descubra como órgãos de segurança pública estão transformando o combate ao roubo e furto de veículos por meio da integração de diferentes bases de dados e gerando inteligência operacional auditável para as forças policiais. Veja como o uso de análises avançadas na plataforma Cloudera agiliza a identificação de veículos roubados ao automatizar o cruzamento de milhões de registros de câmeras com cadastros de recuperação e outras fontes de informação. Entenda como o projeto foi desenvolvido e aprimorado para mudar o foco de simples contagens de eventos para métricas verdadeiramente acionáveis pela polícia. Saiba também como essa nova solução otimizou o tempo de resposta, orientou o posicionamento estratégico das câmeras e elevou a real eficácia da tecnologia policial.

Extrair valor de verdade dos dados — desde a aquisição e preparação até a geração de insights — continua sendo um desafio complexo e trabalhoso. As ferramentas tradicionais de chat não conseguem lidar bem com essa complexidade, tornando essencial conectar a intenção do usuário às ações necessárias para chegar ao resultado desejado.

A experiência de um copiloto agêntico, uma camada inteligente integrada diretamente ao seu fluxo de trabalho, conecta agentes especializados, contexto de negócio e mecanismos de computação adequados a cada necessidade.

Seja você responsável por pipelines, análise de negócios ou operações, descubra como trabalhar de forma mais produtiva, simplificar tarefas complexas e chegar aos resultados mais rapidamente.

Descubra como o Cloudera AI Inference Service permite executar LLMs na sua própria infraestrutura, levando o poder dos modelos open source para ambientes totalmente privados, on-premises ou em nuvem, sem expor dados sensíveis a terceiros.

Veja como a Cloudera simplifica a complexidade operacional — desde o serving de modelos e o autoscaling até a observabilidade — para que suas equipes possam se concentrar na criação de agentes, e não no gerenciamento da infraestrutura.

Mas a IA privada é apenas parte da história. Conheça também o novo AI Gateway da Cloudera, que oferece um plano de controle único para direcionar requisições tanto para modelos privados quanto públicos, aplicar políticas, acompanhar o uso e gerenciar custos — tudo isso sem fragmentar sua estratégia de IA.

Nesta sessão, você verá como os dados financeiros percorrem toda a jornada — desde a ingestão dos dados brutos até seu consumo governado e pronto para IA em um lakehouse baseado em Iceberg.

A partir de um cenário real do setor financeiro, vamos mostrar como transformar dados em tabelas confiáveis, enriquecê-los, validar sua qualidade e prepará-los para uso em analytics, assistentes de IA e processos de tomada de decisão responsável.

Nesta sessão, você verá como criar e implementar um fluxo de trabalho agêntico de ponta a ponta. Vamos explorar um caso de uso real e mostrar como o agente cria sua própria lista de tarefas, planeja a execução, trabalha dentro de limites de governança e mantém um registro completo de auditoria ao longo do processo.

Uma visão prática e aplicada de como agentes de IA governados são construídos e colocados em ação.