Cloudera nomeada líder no The Forrester Wave™: Plataformas de Data Fabric, no 4º trimestre de 2025

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  • Cloudera Cloudera
  • Por que Cloudera + IBM?

    Aceleração de dados em movimento: simplifique a movimentação de dados, acelere iniciativas de IA e possibilite análises em tempo real em ambientes híbridos.

    A Cloudera e a IBM trabalham juntas para oferecer uma solução fim-a-fim para streaming e análise de dados em tempo real. A Cloudera fornece a base, gerenciando a coleta de dados, o streaming em tempo real e as operações seguras de data lake, enquanto a plataforma Watsonx da IBM adiciona recursos poderosos de IA e análise para transformar esses dados em insights acionáveis. Ao unificar os recursos, as empresas permitem que as organizações simplifiquem as operações, fortaleçam a governança e impulsionem resultados do negócio em tempo real.

    Libere o poder dos seus dados para tomar decisões estratégicas mais rápidas

    Em uma era em que os dados crescem a um ritmo exponencial, as empresas estão cada vez mais sobrecarregadas pela complexidade de gerenciar grandes quantidades de dados não-estruturados. De silos de dados e custos crescentes a migrações complexas e a necessidade de fluxos de trabalho de IA seguros e confiáveis, as organizações enfrentam desafios que dificultam o crescimento e a agilidade. Com a IBM e a Cloudera, sua empresa pode transformar esses desafios em oportunidades de crescimento e eficiência. 

    Juntos, Cloudera e IBM oferecem uma plataforma híbrida de dados e IA segura, confiável e escalável, integrando a tecnologia de código aberto da Cloudera com os modelos avançados da IBM para streaming de dados em tempo real e fluxos de trabalho de IA explicáveis. Com acesso contínuo aos dados em qualquer nuvem, sua organização pode otimizar operações, reduzir custos, aumentar a agilidade e superar os desafios de dados mais difíceis da atualidade.

    Processe dados não estruturados em tempo real com o IBM watsonx.ai e a Cloudera

    Tenha insights de dados em tempo real com a IBM e a Cloudera. Muitas das empresas com quem conversamos querem insights em tempo real dos dados para acelerar a tomada de decisões e ter uma vantagem competitiva. No entanto, as ineficiências nos pipelines de streaming de dados e as limitações do processamento de dados não estruturados representam desafios significativos.

    Este webinar sob demanda explora como os nossos clientes resolvem esse problema utilizando o Cloudera Data Flow com o Apache NiFi e os LLMs IBM watsonx.ai para passar dos dados aos insights de forma mais rápida do que nunca.

    Sobre a IBM

    A International Business Machines Corporation ou IBM é uma multinacional americana de tecnologia e consultoria com sede em Armonk, Nova York. A IBM fabrica e vende hardware e software de computador e oferece serviços de infraestrutura, hospedagem e consultoria em áreas que variam de computadores de mainframe a nanotecnologia.

    Benefícios

    Desempenho com preço flexível e com o recurso “Bring Your Own Engine” (BYOE)

    O BYOE permite que você selecione mecanismos de consulta adequados à finalidade, como Presto, Spark, Hive ou Impala, otimizando as cargas de trabalho em termos de preço e desempenho. Otimize a IA e a análise de dados com fluxos de trabalho flexíveis, para gerar insights sem consultas SQL complexas e garantir aplicações de IA confiáveis com dados governados.

    Potencialize dados em movimento com o Cloudera Data Flow e uma arquitetura de data lakehouse aberta

    Elimine silos e duplicações de dados por meio da integração de dados em tempo real. Com formatos abertos como Iceberg e Hive, sua empresa pode acessar e analisar dados sem migrações forçadas, aprimorando a eficiência operacional e permitindo uma tomada de decisão mais rápida e inteligente.

    Implante IA confiável com dados da Cloudera e governança de IA fim-a-fim para qualquer modelo

    Automatize a conformidade e a governança em todo o ciclo de vida dos dados com ferramentas de governança incorporadas, reduzindo a complexidade e os custos. Os recursos de nuvem híbrida garantem o desempenho ideal da IA e fluxos de trabalho de IA responsáveis e transparentes, permitindo operações escaláveis em ambientes locais e de nuvem. Capacite sua equipe a aproveitar todo o potencial dos dados da sua organização. Com a IBM e a Cloudera, sua empresa pode romper barreiras, agilizar operações e desbloquear novos níveis de inovação e insight, gerando sucesso real e mensurável na empresa. 

    Parceiro Cloudera do Ano de 2022
    Nosso trabalho com a Cloudera é uma grande extensão dos nossos esforços para ajudar os clientes a aproveitar uma plataforma aberta de maneiras significativas, para armazenar e processar big data.

    – Paul Rivot, Executivo de Parceria Estratégica - IBM Data and AI

    Casos de uso

    • Crie um data lake melhor
    • Enfrente os crescentes desafios da IA
    • Descarregar cargas de trabalho Enterprise Data Warehouse e ETL

    Crie um data lake melhor

    Desafio: construir um data lake empresarial de plataforma aberta pode ser a solução perfeita para armazenar, explorar e gerenciar o big data atual. O data lake permite a ingestão de novas fontes de dados semiestruturados e dados não-estruturados, incluindo streaming de áudio e vídeo, mídias sociais, análise de sentimentos e dados de fluxo de cliques.
     
    O desafio para a empresa é construir um data lake que tenha o nível adequado de segurança, governança de dados e as ferramentas analíticas necessárias aos cientistas de dados para impulsionar tarefas como relatórios, visualização e machine learning.
    Solução: a IBM e a Cloudera estão oferecendo uma plataforma híbrida de dados e IA com produtos e serviços integrados para acelerar o tempo de obtenção de valor na coleta, gerenciamento, governança, acesso e exploração de big data.

    Enfrente os crescentes desafios da IA

    Desafio: conseguir prever com precisão o comportamento do cliente, processar falhas de máquinas e detectar comportamentos fraudulentos usando machine ou deep learning. Para descobrir os padrões nos dados e gerar os insights mais precisos, todas as fontes de dados devem estar acessíveis.
     
    O primeiro desafio para a empresa é acessar os dados em toda a organização: desde data marts, data warehouses, nuvens híbridas e multinuvem. O segundo desafio é dispor de ferramentas de ciência de dados e análise de negócios que capacitem os usuários de dados a extrair significado e interpretar conjuntos de dados complexos de forma econômica.
    Solução: IBM e Cloudera estão oferecendo uma plataforma de dados corporativos com produtos e serviços integrados para acelerar o tempo de retorno ao valor na coleta, gerenciamento, governança, acesso e exploração de big data.

    Descarregar dados Enterprise Data Warehouse e cargas de trabalho ETL

    Desafio: o crescimento explosivo dos dados forçou as organizações a usar o data warehouse corporativo para finalidades para as quais ele nunca foi projetado, incluindo a execução de cargas de trabalho de extração, transformação e carregamento (ETL) e o armazenamento de grandes volumes de dados não utilizados.

    O desafio para as empresas é aproveitar os novos tipos de dados, as práticas analíticas atualizadas e os métodos mais eficientes e de melhor custo beneficio de armazenamento e acesso a dados.

    Solução: uma das abordagens de modernização mais eficazes é descarregar os dados do data warehouse corporativo e as cargas de trabalho ETL para uma plataforma flexível que ofereça armazenamento econômico, incorpore tecnologias atuais para machine learning e análises, e seja otimizada para a nuvem.

    Engaje-se

    RESUMOS DA SOLUÇÃO

    Aceleração de dados em movimento com Cloudera e IBM

    INFOGRÁFICO

    Acelerando a IA e a Análise em Tempo Real com Cloudera e IBM
     

    WHITE PAPER

    Cloudera e IBM - Veículos autônomos e os dados que os alimentam

    WHITEPAPER

    Cloudera e IBM - Boas-vindas à revolução na área da saúde
     

    BLOG

    Desvendando o poder dos dados não estruturados para IA

    Cloudera Streaming com tecnologia Apache Flink e Kafka

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    Solicite uma demonstração do produto.

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