Principais casos de uso
Marketing personalizado e de relevância
Prevenção de rotatividade e retenção de clientes
Gerenciamento da experiência do cliente
Automação de marketing
Marketing personalizado e de relevância
As expectativas de experiência do cliente estão convergindo para a marca, não para o canal. Uma abordagem de marketing orientada a dados melhora a relevância, permite a personalização e impulsiona o engajamento, o que pode levar a uma maior fidelidade e a um aumento da participação na carteira. As organizações estão se esforçando para proporcionar a oferta certa ao cliente certo, através do canal certo, no momento certo. Aproveite o poder dos dados para desenvolver uma visão abrangente dos clientes e gerar interações mais significativas.
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Prevenção de rotatividade e retenção de clientes
Compreender os clientes e suas interações em vários canais é essencial para aumentar a fidelidade e reduzir a rotatividade de clientes. No entanto, muitas organizações se esforçam para ter uma visão holística de seus clientes. Como os dados estão localizados em vários aplicativos fragmentados, há atrasos na ingestão e no processamento de dados do cliente e falta de análises em tempo real. Divida os silos de dados e gere visualizações holísticas de seus clientes, combinando dados com o poder do machine learning e análises para prever com precisão a jornada do cliente e desenvolver estratégias para evitar de forma ativa a rotatividade.
Gerenciamento da experiência do cliente
Aumente a satisfação do cliente e preserve a parcela desta carteira aplicando análises de dados em tempo real a sistemas que envolvem os clientes e ganhe visibilidade de experiência. Automatize seus pontos de contato mais valiosos e crie interações relevantes e envolventes com seus clientes, identificando, analisando e respondendo rapidamente a possíveis problemas de qualidade de serviço.
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Automação de marketing
Automatize tarefas de marketing e gerenciamento de clientes em vários canais on-line para obter insights que informam a segmentação de clientes, a integração de dados e a otimização de campanhas. A combinação de automação de tarefas e BI automático cria uma plataforma de marketing incrível que usa dados para aumentar a eficiência, o envolvimento e o retorno do investimento.
Deutsche Telekom
A Deutsche Telekom aprimorou a detecção de fraudes, o gerenciamento de relacionamento com o cliente, a qualidade da rede e a eficiência operacional.
Novantas
A Novantas ajuda os bancos a ganhar milhões em crescimento de receita lucrativa, com uma visão mais profunda das análises da trajetória do cliente.
Octo Telematics
A Octo Telematics aprimorou a segurança e a experiência do cliente com informações a partir de 270 bilhões de quilômetros e 5 milhões de carros conectados.
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