Cloudera nomeada líder no The Forrester Wave™: Plataformas de Data Fabric, no 4º trimestre de 2025

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  • Cloudera Cloudera
  • VISÃO GERAL

    Melhorar os resultados e reduzir o custo dos cuidados de saúde com dados.
     

    O setor de saúde está sob imensa pressão regulatória e competitiva para que se transforme. A análise avançada baseada em IA para suporte à decisão clínica  pode melhorar os resultados dos pacientes, ajudar os profissionais de saúde a atingir metas regulatórias, como a redução de reinternações evitáveis e diminuir o custo do atendimento.

    Um registro longitudinal do paciente é a chave para construir uma organização de saúde orientada por dados. Ao unificar os dados dos pacientes e operacionais entre silos, os prestadores de serviços de saúde podem:

    • Coloque os pacientes no centro da jornada de saúde e assegure a continuidade do cuidado.
    • Utilize análises avançadas, como saúde populacional e determinantes sociais da saúde, para auxiliar na tomada de decisões clínicas.
    • Reduza a carga administrativa e dê aos médicos mais tempo para os pacientes de quem cuidam.

    Criando um registro longitudinal do paciente.

    Os provedores de serviços de saúde precisam unificar dados entre silos e democratizar o acesso a dados para usuários não técnicos:


    Acesso híbrido e multinuvem aos dados em toda a organização, e interoperabilidade com uma ampla gama de ferramentas e plataformas.


    Um conjunto consistente de políticas de governança, segurança e controle de acesso para garantir que os dados de saúde e dos pacientes permaneçam privados.


    Acesso de autoatendimento aos dados usando linguagem natural, para que os médicos e administradores possam ver, entender e agir com base em insights.

    Principais casos de uso

    • Reduzir readmissões evitáveis
    • Melhorar a saúde da população
    • Personalize o engajamento do paciente
    • Suporte a decisões clínicas

    Reduzir readmissões evitáveis

    No ano fiscal de 2023, o Medicare penalizou mais de 2.000 hospitais por altas taxas de readmissão, resultando em uma redução total de US$ 320 milhões nos pagamentos. As readmissões hospitalares representam um desafio global que impacta a experiência do paciente e aumenta o custo do tratamento.

    Os profissionais podem utilizar um prontuário longitudinal do paciente e modelos avançados, como saúde populacional e determinantes sociais da saúde, para determinar a probabilidade de complicações e readmissões e tomar medidas para mitigar os riscos.

    Melhorar a saúde da população

    As organizações de saúde estão passando de um modelo de pagamento por serviço para um modelo de assistência com base em valor, o que exige que elas gerenciem a saúde de populações inteiras em vez de pacientes individuais.

    Ao unificar dados de diferentes fontes e aproveitar análises avançadas e IA, os provedores podem identificar grupos de risco, abordar disparidades e implementar intervenções proativas em larga escala.

    Personalize o engajamento do paciente

    A centralidade do paciente não é mais apenas um chavão, é um requisito básico. Os pacientes esperam continuidade no atendimento, comunicação personalizada, conveniência e uma experiência de saúde que lhes dê o controle.

    Unificar os dados dos pacientes em diferentes sistemas e projetar uma arquitetura que permita a interoperabilidade desses dados possibilita que os provedores ofereçam um perfil holístico que acompanha o paciente entre provedores e plataformas.

    Suporte a decisões clínicas

    O apoio à decisão clínica é crucial para melhorar os resultados dos pacientes e reduzir os custos dos cuidados de saúde. Os profissionais de saúde precisam de insights oportunos e baseados em evidências, derivados de fontes como o registro longitudinal do paciente, dados de saúde populacional e determinantes sociais da saúde, para tomar melhores decisões, identificar de forma proativa os riscos, personalizar planos de tratamento e, melhorar a qualidade e a eficiência do atendimento.

    Ao unificar os dados dos pacientes com diretrizes baseadas em evidências e utilizar IA, os profissionais de saúde podem garantir precisão diagnóstica, otimizar o planejamento do tratamento e reduzir erros médicos, levando a uma melhor segurança e resultados dos pacientes, além de reduzir custos.

    CLIENTES

    Melhorar os resultados e reduzir o custo com dados e IA.

    A Cloudera nos apoiou em cada etapa na criação de uma plataforma unificada, uma fonte única de informações, para ajudar a melhorar a assistência médica em Murcia. Graças à flexibilidade, podemos entregar novos casos de uso de IA para melhorar os processos de saúde e federar melhor nossos dados, contribuindo e colaborando com o Espaço Europeu de Dados de Saúde.

    —Miguel Ángel Gambín Marín, Chefe do Serviço de Aplicações do Servicio Murciano de Salud

    Murciano de Salud

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