VISÃO GERAL

Nove das 10 principais empresas farmacêuticas do mundo usam a Cloudera

O ecossistema de assistência médica está em um estado de convergência, pois a indústria está se tendendo para a assistência médica baseada em valor, com foco nos resultados positivos dos pacientes, reduzindo custos e eliminando desperdícios e abusos.  A conversa entre pagadores e fornecedores não se concentra mais em se as análises preventivas afetam os resultados, mas sim onde e como afetam. As principais organizações de assistência à saúde estão aproveitando a próxima geração de plataforma híbrida de gerenciamento de dados da Cloudera para impulsionar a IA, a PNL e as análises preventivas, a fim de tomar melhores decisões sobre dados históricos e de saúde do paciente em tempo real.

Principais casos de uso
  • Otimização da qualidade do atendimento
  • Pesquisa translacional
  • Machine Learning na clínica
  • IoT de assistência médica
  • Cibersegurança em saúde

Otimização da qualidade do atendimento

Os prestadores de serviços de saúde estão cada vez mais captando e analisando dados de sensores de cabeceira, biomonitores, HL7, FHIR e outros feeds de dados de streaming e de escala da Internet das Coisas. Fatores ambientais e epigenéticos, como luz ambiente, ruído ambiente, estresse e intervenções clínicas, representam exemplos de dados analíticos preditivos enriquecedores no setor de assistência médica. A Cloudera oferece uma plataforma de gerenciamento de dados híbrida escalonável e de próxima geração, que capacita médicos, pesquisadores e outros a coletar, processar, proteger e analisar facilmente todos esses dados para avaliar maneiras de impactar os resultados dos pacientes.

Pesquisa translacional

A análise das sequências de DNA relevantes, seja genoma, exoma, metilação ou multiômicas, nos coloca ao alcance da medicina de precisão e descoberta de biomarcadores de alta confiança pela primeira vez. A plataforma empresarial da Cloudera pode gerar grandes melhorias no custo e no poder da computação em relação às abordagens tradicionais de computação em análises moleculares terciárias ou em escala. Isso ajuda a habilitar casos de uso dos departamentos de patologia do sistema de saúde que executam farmacogenômica para laboratórios de pesquisa que fazem estudos de associação em todo o genoma. A Cloudera oferece o caminho mais rápido para mesclar dados ômicos com dados clínicos/de fenótipos de qualquer tecnologia do mercado. Mais de uma dúzia de organizações selecionaram a Cloudera como seu repositório de medicina de precisão ou loja de variantes corporativas para escala ilimitada.

A Cloudera pode ajudar

Machine Learning na clínica

Desde a ativação da PNL e a previsão da sepse, até o desenvolvimento de algoritmos que ajudam a identificar tumores cancerígenos, o machine learning está pronto para transformar fundamentalmente o espaço da saúde e do setor farmacêutico.

E a Cloudera oferece à próxima geração uma plataforma de gerenciamento de dados híbrida, que permite às organizações ingerir, armazenar, processar e analisar grandes quantidades de dados essenciais para a construção de modelos de machine learning. O Cloudera Data Science Workbench (CDSW) ajuda a acelerar a ciência de dados em escala para criar, testar, repetir e implantar modelos de aprendizado de máquina na produção aproveitando a computação paralela em massa e os fluxos de dados expandidos.

Casos de uso da PNL em Assistência Médica

A Cloudera pode ajudar

Cloudera Data Science Workbench

Accelerate machine learning from research to production with the secure, self-service enterprise data science platform built for the enterprise.

IoT de assistência médica

Sem dúvida, a IoT está transformando o setor de saúde hoje, permitindo casos de uso como monitoramento remoto de pacientes, telemedicina e gerenciamento de doenças crônicas. 

As tecnologias compatíveis com a Cloudera, incluindo Cloudera DataFlow, oferecem uma plataforma de análise de streaming em tempo real que pode ajudar os fornecedores a capturar, combinar, proteger e conduzir análises de forma fácil em feeds de dados de sensores de cabeceira, biomonitores e outros dispositivos IoT de assistência médica conectados, em escala . Os dados dos sensores da IoT podem ser armazenados, analisados e usados para criar modelos de machine learning para prever os resultados dos pacientes e a próxima melhor ação.

A Cloudera pode ajudar

Cloudera DataFlow

Cloudera DataFlow (CDF), is a scalable, real-time streaming analytics platform that ingests, curates, and analyzes data for key insights and immediate actionable intelligence.

Cibersegurança em saúde

À medida que o setor de saúde adota mais tecnologia, especialmente a digitalização dos prontuários, é de extrema importância que a cibersegurança fique na vanguarda de todos os projetos de gerenciamento de dados. A Segurança Cibernética da Cloudera capacita você para proteger dados de saúde proativamente, acelerando a detecção de ameaças, bem como investigação e resposta, através do machine learning e de visibilidade corporativa completa.

Proteja seu negócio

GlaxoSmithKline:
salvando vidas e melhorando 
a lucratividade  com análise de big data

Leia o estudo de caso

Logotipo da Clearsense

Clearsense

Clearsense: Aprimorando a assistência médica, salvando vidas, com dados SMART

Leia o estudo de caso

Logotipo Quest Diagnostics

Quest Diagnostics

Diagnósticos de busca, fornecendo informações para gerenciar melhor as doenças

Leia o estudo de caso

Logotipo da Cerner

Cerner

A Cerner salva vidas com análise de big data

Leia o estudo de caso

Analyst Report

Relatório da Everest: Potencializando o valor dos dados nas ciências da vida

Webinar

A Merck KGaA, Darmstadt, Alemanha, coloca seus dados para trabalhar usando uma plataforma avançada de análise de dados desenvolvida pela Cloudera.

Solution Brief

IBM e Cloudera: Bem-vindo à Revolução nos Cuidados com a Saúde

Tutorial

Processo de arquivos DICOM com o Spark no CDP

Your form submission has failed.

This may have been caused by one of the following:

  • Your request timed out
  • A plugin/browser extension blocked the submission. If you have an ad blocking plugin please disable it and close this message to reload the page.