Criando um registro longitudinal do paciente.
Os provedores de serviços de saúde precisam unificar dados entre silos e democratizar o acesso a dados para usuários não técnicos:
Acesso híbrido e multinuvem aos dados em toda a organização, e interoperabilidade com uma ampla gama de ferramentas e plataformas.
Um conjunto consistente de políticas de governança, segurança e controle de acesso para garantir que os dados de saúde e dos pacientes permaneçam privados.
Acesso de autoatendimento aos dados usando linguagem natural, para que os médicos e administradores possam ver, entender e agir com base em insights.
Principais casos de uso
- Reduzir readmissões evitáveis
- Melhorar a saúde da população
- Personalize o engajamento do paciente
- Suporte a decisões clínicas
Reduzir readmissões evitáveis
No ano fiscal de 2023, o Medicare penalizou mais de 2.000 hospitais por altas taxas de readmissão, resultando em uma redução total de US$ 320 milhões nos pagamentos. As readmissões hospitalares representam um desafio global que impacta a experiência do paciente e aumenta o custo do tratamento.
Os profissionais podem utilizar um prontuário longitudinal do paciente e modelos avançados, como saúde populacional e determinantes sociais da saúde, para determinar a probabilidade de complicações e readmissões e tomar medidas para mitigar os riscos.
Melhorar a saúde da população
As organizações de saúde estão passando de um modelo de pagamento por serviço para um modelo de assistência com base em valor, o que exige que elas gerenciem a saúde de populações inteiras em vez de pacientes individuais.
Ao unificar dados de diferentes fontes e aproveitar análises avançadas e IA, os provedores podem identificar grupos de risco, abordar disparidades e implementar intervenções proativas em larga escala.
Personalize o engajamento do paciente
A centralidade do paciente não é mais apenas um chavão, é um requisito básico. Os pacientes esperam continuidade no atendimento, comunicação personalizada, conveniência e uma experiência de saúde que lhes dê o controle.
Unificar os dados dos pacientes em diferentes sistemas e projetar uma arquitetura que permita a interoperabilidade desses dados possibilita que os provedores ofereçam um perfil holístico que acompanha o paciente entre provedores e plataformas.
Suporte a decisões clínicas
O apoio à decisão clínica é crucial para melhorar os resultados dos pacientes e reduzir os custos dos cuidados de saúde. Os profissionais de saúde precisam de insights oportunos e baseados em evidências, derivados de fontes como o registro longitudinal do paciente, dados de saúde populacional e determinantes sociais da saúde, para tomar melhores decisões, identificar de forma proativa os riscos, personalizar planos de tratamento e, melhorar a qualidade e a eficiência do atendimento.
Ao unificar os dados dos pacientes com diretrizes baseadas em evidências e utilizar IA, os profissionais de saúde podem garantir precisão diagnóstica, otimizar o planejamento do tratamento e reduzir erros médicos, levando a uma melhor segurança e resultados dos pacientes, além de reduzir custos.
Melhorar os resultados e reduzir o custo com dados e IA.
Saúde
MDClone
Setor público
CDC
Saúde
Keck Medicine of USC
