Principais casos de uso
- Otimização da qualidade do atendimento
- Pesquisa translacional
- Machine Learning na clínica
- IoT de assistência médica
- Cibersegurança em saúde
Otimização da qualidade do atendimento
Os prestadores de serviços de saúde estão cada vez mais captando e analisando dados de sensores de cabeceira, biomonitores, HL7, FHIR e outros feeds de dados de streaming e de escala da IoT. Fatores ambientais e epigenéticos, como luz ambiente, ruído ambiente, estresse e intervenções clínicas, representam exemplos de dados analíticos preditivos enriquecedores no setor de assistência médica. A Cloudera oferece uma plataforma de gerenciamento de dados híbrida escalonável e de próxima geração, que capacita médicos, pesquisadores e outros a coletar, processar, proteger e analisar facilmente todos esses dados para avaliar maneiras de impactar os resultados dos pacientes.
Pesquisa translacional
A análise das sequências de DNA relevantes, seja genoma, exoma, metilação ou multiômicas, nos coloca ao alcance da medicina de precisão e descoberta de biomarcadores de alta confiança pela primeira vez. A plataforma empresarial da Cloudera pode gerar grandes melhorias no custo e no poder da computação em relação às abordagens tradicionais de computação em análises moleculares terciárias ou em escala. Isso ajuda a habilitar casos de uso dos departamentos de patologia do sistema de saúde que executam farmacogenômica para laboratórios de pesquisa que fazem estudos de associação em todo o genoma. A Cloudera oferece o caminho mais rápido para mesclar dados ômicos com dados clínicos/de fenótipos de qualquer tecnologia do mercado. Mais de uma dúzia de organizações selecionaram a Cloudera como seu repositório de medicina de precisão ou loja de variantes corporativas para escala ilimitada.
Machine Learning na clínica
Desde a ativação da PNL e a previsão da sepse, até o desenvolvimento de algoritmos que ajudam a identificar tumores cancerígenos, o machine learning está pronto para transformar fundamentalmente o espaço da saúde e do setor farmacêutico.
E a Cloudera oferece à próxima geração uma plataforma de gerenciamento de dados híbrida, que permite às organizações ingerir, armazenar, processar e analisar grandes quantidades de dados essenciais para a construção de modelos de machine learning. O Cloudera Data Science Workbench ajuda a acelerar a ciência de dados em escala para criar, testar, repetir e implantar modelos de aprendizado de máquina na produção aproveitando a computação paralela em massa e os fluxos de dados expandidos.
IoT de assistência médica
Sem dúvida, a IoT está transformando o setor de saúde hoje, permitindo casos de uso como monitoramento remoto de pacientes, telemedicina e gerenciamento de doenças crônicas.
As tecnologias compatíveis com a Cloudera, incluindo Cloudera DataFlow, oferecem uma plataforma de análise de streaming em tempo real que pode ajudar os fornecedores a capturar, combinar, proteger e conduzir análises de forma fácil em feeds de dados de sensores de cabeceira, biomonitores e outros dispositivos IoT de assistência médica conectados, em escala . Os dados dos sensores da IoT podem ser armazenados, analisados e usados para criar modelos de machine learning para prever os resultados dos pacientes e a próxima melhor ação.
Cibersegurança em saúde
À medida que o setor de saúde adota mais tecnologia, especialmente a digitalização dos prontuários, é de extrema importância que a cibersegurança fique na vanguarda de todos os projetos de gerenciamento de dados. A Cloudera capacita você para proteger dados de saúde de forma proativa, acelerando a detecção de ameaças, bem como investigação e resposta, através do machine learning e de visibilidade corporativa completa.

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