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Dados híbridos: uma necessidade

Capacitamos as pessoas para que transformem dados complexos oriundos de qualquer lugar em insights acionáveis com uma plataforma de dados híbrida, tudo isso de maneira rápida e fácil. 

Beneficie-se do valor de todos os seus dados

Ajudamos as empresas a gerenciar e analisar dados de todos os tipos (dados de máquina, dados estruturados, dados não estruturados e dados de transações), oriundos de qualquer lugar. Em nuvens como AWS, Azure e GCP. Nos data centers locais. E no edge onde os dados da máquina se originam.


Fornecemos análises de dados nativas em nuvem para distribuição de dados, engenharia de dados, armazenamento de dados, dados de transações, ciência de dados e machine learning portáteis em infraestruturas. Permitimos que você leve as análises certas para a nuvem certa no momento certo.


Só imagine as possibilidades.

Adoção da nuvem híbrida: uma prioridade empresarial crescente

Focar apenas na nuvem faz com que a imensa quantidade de dados corporativos locais sejam negligenciados. As empresas estão percebendo a importância de uma plataforma de dados híbrida e executada em qualquer lugar. Todos os dados são usados, assim, tomar decisões se torna algo mais fácil e rápido.

67%

de cargas de trabalho corporativas executadas em implementações de nuvem pública e privada


Fonte: IDC, crescimento da nuvem, migração e repatriamento continuam ganhando força, março de 2020,  US46119020

57%

das empresas estão embarcando com ambientes de TI híbridos que aproveitam os recursos locais e a nuvem pública de forma integrada

Fonte: 451 Research (parte da S& P Global Market Intelligence), Cloud Price Index, janeiro de 2021

Cerca de

82%

das empresas relatam adotar uma abordagem de nuvem híbrida, combinando o uso de nuvens públicas e privadas


Fonte: Flexera, Relatório State of the Cloud, 2021

Menos trabalho para a equipe de TI: as arquiteturas modernas ultrapassam as complexidades

Devido à complexidade dos dados híbridos, as empresas têm sido cada vez mais desafiadas a acessar, usar e gerar valor a partir deles. Quer dizer, até as arquiteturas de dados modernas entrarem em cena.

Data fabric unificada

Mantenha o controle sem prejudicar a velocidade da implementação graças à segurança e à governança consistentes:

  • Orquestração de todas as suas fontes de dados diferentes por autoatendimento de forma inteligente e segura

  • Criação de uma visão unificada, confiável e completa de todos os seus dados

  • Disponibilização de uma visão única em várias nuvens e on premises 
Data lakehouse aberto

Use todos os seus dados para superar desafios críticos de negócios:

  • Pré-integração para casos de uso de análises avançadas
  • Ativação de análises multifuncionais em dados armazenados e em streaming, com um armazenamento de objetos nativo em nuvem, em várias nuvens e no local.
  • Fácil acesso aos usuários a partir de ferramentas de análise já utilizadas, graças à abertura do Apache Iceberg
Data mesh escalonável

Capacite aplicativos de dados de última geração de forma rápida e fácil, com maior custo benefício:

  • Implementação de serviços de dados de autoatendimento comuns e conhecidos para todo o ciclo de vida de cada domínio
  • Possibilidade de usuários individuais e equipes possuírem e fornecerem seus próprios produtos de dados
  • Provisão de segurança e governança consistentes dentro e entre domínios para oferecer governança global e padrões abertos

10 elementos essenciais em uma plataforma de dados híbrida

1. Modelo de nuvem distribuída

Opera como uma plataforma única em nuvens privadas e públicas e no edge, para que os dados e as workloads mudem sem atrito bidirecionalmente, sem a necessidade de reescrever ou de reestruturar de forma dispendiosa


2. Serviços de dados portáteis e interoperáveis

Engloba o ciclo de vida dos dados, desde ingestão até transformação, armazenamento e machine learning, com serviços de dados portáteis em nuvens e sem a necessidade de reestruturar ou de redesenvolver


3. Serviços de dados para qualquer eventualidade

Lida com todos os tipos de dados (estruturados, semiestruturados e não estruturados) de acordo com o que foi fornecido ou com o que precisa ser entregue: em tempo real, streaming e batch

1. Modelo de nuvem distribuída

Opera como uma plataforma única em nuvens privadas e públicas e no edge, para que os dados e as workloads mudem sem atrito bidirecionalmente, sem a necessidade de reescrever ou de reestruturar de forma dispendiosa


2. Serviços de dados portáteis e interoperáveis

Engloba o ciclo de vida dos dados, desde ingestão até transformação, armazenamento e machine learning, com serviços de dados portáteis em nuvens e sem a necessidade de reestruturar ou de redesenvolver


3. Serviços de dados para qualquer eventualidade

Lida com todos os tipos de dados (estruturados, semiestruturados e não estruturados) de acordo com o que foi fornecido ou com o que precisa ser entregue: em tempo real, streaming e batch

 

4. Armazenamento e computação separados 

Dimensiona a computação e o armazenamento de forma independente e flexível, permitindo que as empresas definam uma combinação ideal de provedores com base em fatores como preço, desempenho e localidade


5. Ferramentas comuns

Fornece uma exibição única e consistente aos usuários para acompanhar a utilização, o consumo de recursos, o desempenho e os custos, bem como as ferramentas para gerenciamento e otimização de hardware do data center e da infraestrutura de nuvem


6. Orquestração e gerenciamento

Orquestra e automatiza fluxos de trabalho de gerenciamento com facilidade, eliminando a complexidade de utilizar vários serviços de dados em nuvens heterogêneas

4. Armazenamento e computação separados 

Dimensiona a computação e o armazenamento de forma independente e flexível, permitindo que as empresas definam uma combinação ideal de provedores com base em fatores como preço, desempenho e localidade


5. Ferramentas comuns

Fornece uma exibição única e consistente aos usuários para acompanhar a utilização, o consumo de recursos, o desempenho e os custos, bem como as ferramentas para gerenciamento e otimização de hardware do data center e da infraestrutura de nuvem


6. Orquestração e gerenciamento

Orquestra e automatiza fluxos de trabalho de gerenciamento com facilidade, eliminando a complexidade de utilizar vários serviços de dados em nuvens heterogêneas

 

7. Segurança e governança em várias plataformas

Proporciona segurança e governança consistentes em todas as implementações para garantir o sucesso da nuvem híbrida e permitir a mobilidade de dados e serviços


8. Inserção de workload automatizada e otimizada

Se adapta às mudanças, garantindo uma entrega contínua e otimizada, sem a necessidade de reestruturar, por meio da inserção ou movimentação automática de dados e workloads


9. Experiência intuitiva

Fornece experiências de usuário simples, consistentes e intuitivas, simplificadas com uma identidade única em todas as nuvens para cada usuário


10. Aberta e extensível

É future-proof, capaz de se estender e se adaptar a novas nuvens, novos tipos de dados e novos serviços de dados

7. Segurança e governança em várias plataformas

Proporciona segurança e governança consistentes em todas as implementações para garantir o sucesso da nuvem híbrida e permitir a mobilidade de dados e serviços


8. Inserção de workload automatizada e otimizada

Se adapta às mudanças, garantindo uma entrega contínua e otimizada, sem a necessidade de reestruturar, por meio da inserção ou movimentação automática de dados e workloads


9. Experiência intuitiva

Fornece experiências de usuário simples, consistentes e intuitivas, simplificadas com uma identidade única em todas as nuvens para cada usuário


10. Aberta e extensível

É future-proof, capaz de se estender e se adaptar a novas nuvens, novos tipos de dados e novos serviços de dados

A Cloudera tem se destacado como referência em análises de dados híbridos multinuvem. Se você deseja gerenciar dados de ponta a ponta, no edge, no local e várias nuvens públicas, sua escolha hoje é a Cloudera.

Cloudera Data Platform: transformando a estratégia de dados híbridos em realidade

Plataforma de dados híbrida para arquiteturas de dados modernas com dados de qualquer lugar

O Cloudera Data Platform (CDP) é uma plataforma unificada com análise de dados portátil e interoperável para todo o ciclo de vida de dados e gerenciamento de dados distribuídos e executados de forma local, em nuvens públicas e no edge.

O Cloudera SDX fornece segurança, governança, metadados, replicação e automação unificados, permitindo que o CDP opere como um sistema integrado. 

O CDP também incorpora os recursos de gravação única e leitura em qualquer lugar de uma plataforma de dados híbrida, oferecendo mais facilidade, agilidade e custo-benefício ao desenvolvimento de aplicativos de dados. 

Hybrid data platform architecture diagram

Recursos

Webinar

Capacite seus dados e análises entregues na nuvem certa

infographic

A TI híbrida alimenta arquiteturas de dados modernas

Analyst Report

Uma plataforma de dados híbrida é essencial para transformar digitalmente os negócios

Ebook

As 3 considerações para uma plataforma de dados híbrida

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