Webinar: Medindo riscos climáticos com modelagem baseada em agentes
VISÃO GERAL

Mesmo no mundo digital, ainda pensamos nos relacionamentos

Se você está focado em serviços bancários para consumidores ou comércio, gerenciamento de patrimônio ou mercado de capitais, ou todos os itens acima, tudo se resume a relacionamentos. Você precisa encontrar, proteger e aprofundar relacionamentos enquanto reduz os riscos e assegura a conformidade. Faça seus clientes sentirem que você os conhece. Conecte-se a eles no canal com o qual eles se sentem mais confortáveis: celular, on-line, telefone ou representante de filial.

Criar confiança aumenta o valor do share of wallet (sua fatia no orçamento do cliente) e da vida útil. Para conseguir isso em escala global, você precisa alavancar big data e análises preventivas usando uma plataforma de arquitetura de dados híbrida moderna comprovada da Cloudera.

Principais casos de uso
  • Aumentar a retenção e a lucratividade do cliente
  • Melhorar a conformidade regulatória
  • Reduzir a exposição a fraudes e riscos
  • Modernizar a análise corporativa

Aumentar a retenção e a lucratividade do cliente

Você já coleta e armazena grandes quantidades de dados que podem ser usados para transformar a experiência do cliente.  E você provavelmente está utilizando machine learning e análises preventivas para aumentar a receita e a fatia no orçamento do cliente, mas sabe que isso ´e só o começo. Uma plataforma de gerenciamento de dados híbrida de última geração da Cloudera pode transformar sua visão do Customer 360 em realidade — com menos tempo e custo — aproveitando todos os seus dados como estão, onde estão.

Melhorar a conformidade regulatória

GDPR, CCAR, BCBS239, FATCA, KYC, CAT, Dodd-Frank, Sarbanes-Oxley, CASL. Estes são apenas alguns de um conjunto de regulamentos em evolução nos serviços financeiros que exigem conformidade. Uma arquitetura moderna de dados híbrida da Cloudera permite manter trilhas de auditoria abrangentes — em grande escala — enquanto disponibiliza todos os seus dados para análise.

Reduzir a exposição a fraudes e riscos

Novas tecnologias que  utilizam big data, machine learning e análises preventivas permitem modelagem de risco aprimorada e detecção de fraude. Uma plataforma de gerenciamento de dados em nuvem híbrida permite implementá-los de maneira mais rápida e fácil para melhores decisões orientadas a dados.

A implementação de soluções de fraude e crime financeiro usando uma arquitetura de dados híbrida permite fornecer soluções mais rápidas e flexíveis para obter as proteções necessárias e evitar perdas significativas. Também fornece as informações e habilita as ferramentas de ciência de dados necessárias para reduzir os riscos por meio da modelagem de riscos.

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Impulsione inteligência acionável imediata

Ofereça a melhor experiência ao cliente, aumente sua eficiência operacional e fique à frente da concorrência usando dados de streaming em suas iniciativas digitais. O Cloudera DataFlow (CDF) é uma plataforma abrangente de dados de streaming em tempo real de edge à nuvem que coleta, faz curadoria e analisa dados para gerar insights relevantes e oportunos.

Cloudera DataFlow

Santander UK

Santander UK: liberar o poder dos dados para ter percepções abrangentes dos clientes e milhões em economia

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Bank of England

A Cloudera permite que o Bank of England colete de forma eficiente conjuntos de dados para pesquisa e análise.

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A Novantas usa o Cloudera Enterprise para ajudar seus clientes de banco de varejo a terem uma visão completa de seus clientes

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Redefinindo a experiência do cliente nos serviços financeiros

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Medindo riscos climáticos

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Dados e análises: uma forma de combater crimes financeiros

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Hora de crescer - oportunidades para serviços financeiros

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