Fornecimento de insights impulsionados por IA nas ciências da vida
As empresas do setor de ciências biológicas precisam de uma visão unificada de todos os seus dados, em tempo real e em escala de petabytes, incluindo:
Acesso híbrido e em tempo real aos dados, abrangendo silos funcionais e técnicos, tanto em ambientes locais quanto em qualquer nuvem.
Capacidades unificadas e consistentes de segurança e governança , com linhagem completa para rastreabilidade e observabilidade.
Uma plataforma de desenvolvimento de IA colaborativa e de baixo código que fornece governança, observabilidade e explicabilidade de modelos.
Principais casos de uso
- Otimização de ensaios clínicos
- Descoberta preventiva de medicamentos
- Monitoramento remoto de pacientes
Otimização de ensaios clínicos
À medida que os ensaios clínicos se tornam mais complexos e descentralizados, transformam-se num obstáculo dispendioso e demorado na cadeia de valor da indústria farmacêutica. Os processos manuais de recrutamento de pacientes, seleção de locais e monitoramento em tempo real levam a atrasos, estouros de orçamento e perda de oportunidades de intervenção.
Ao aproveitar a inteligência artificial e os dados do mundo real provenientes de registros eletrônicos de saúde, dados de sinistros, dispositivos vestíveis e insights gerados pelos pacientes, as empresas farmacêuticas podem identificar de forma inteligente os grupos de pacientes ideais, otimizar o desempenho dos centros de pesquisa e monitorar proativamente o progresso dos ensaios clínicos. Isso acelera o recrutamento de pacientes, reduz as taxas de desistência e permite ajustes em tempo real, levando a tratamentos que salvam vidas aos pacientes de forma mais rápida e eficiente.
Descoberta preventiva de medicamentos
As empresas farmacêuticas têm diversas terapias que podem desenvolver, mas precisam escolher com base no orçamento, na disponibilidade de recursos e nas necessidades do mercado. Sem dados e IA, essas decisões podem levar vários meses para serem tomadas, diluindo o valor de P&D e levando a uma possível perda de receita.
Ao aproveitar dados de diversas fontes de P&D, incluindo dados pré-clínicos, fonte genômica, fonte proteômica e dados históricos de triagem de compostos, e combiná-los com evidências do mundo real e dados de pacientes, as empresas farmacêuticas podem prever as necessidades do mercado e avaliar o pipeline de descoberta de medicamentos em tempo real.
Monitoramento remoto de pacientes
Garantir a adesão do paciente às terapias prescritas é um desafio crítico, que impacta diretamente a eficácia do tratamento, os resultados no mundo real e o valor geral do medicamento. Sem insights confiáveis sobre como e quando os pacientes tomam seus medicamentos, as empresas farmacêuticas carecem de dados cruciais para monitoramento de segurança, geração de evidências no mundo real e otimização do suporte ao paciente.
Com a implantação de dispositivos inteligentes e o aproveitamento de plataformas de dados robustas, as empresas farmacêuticas podem rastrear remotamente a administração de medicamentos, a dosagem e o envolvimento do paciente em tempo real. Assim, informações valiosas são fornecidas sobre os padrões de adesão, permite intervenções proativas e gera dados ricos do mundo real, melhorando os resultados dos pacientes, fortalecendo a vigilância pós-comercialização e maximizando o valor terapêutico de novos tratamentos.
Acelerar a chegada de terapias ao mercado com dados e IA.
Saúde
MDClone
Saúde
Shionogi
Saúde
Merck KGaA Darmstadt, Germany
