Soluções para ciências da vida
Acelerando a cadeia de valor farmacêutica com dados e IA.
Na indústria das ciências da vida, as empresas biofarmacêuticas estão se esforçando para acelerar a descoberta de medicamentos e operacionalizar os custos. Com plataformas compatíveis com as Boas Práticas de Fabricação (GxP) para ensaios clínicos, as empresas de ciências da vida podem levar medicamentos que salvam vidas aos pacientes com precisão e conformidade rigorosa dos dados.
Os clientes da Cloudera aproveitam uma visão unificada dos dados em sistemas isolados para implantar IA e análises que:
- Integram dados de P&D para aprimorar a identificação e otimização de candidatos a fármacos, acelerando o processo de descoberta de novos medicamentos.
- Acompanham e monitoram ensaios clínicos complexos e descentralizados, fornecendo informações críticas e rastreabilidade de nível regulatório.
- Ofereçam visibilidade em toda a fabricação, cadeia de suprimentos e distribuição para levar terapias ao mercado de forma mais rápida e eficiente.
Fornecimento de insights impulsionados por IA nas ciências da vida
As empresas do setor de ciências biológicas precisam de uma visão unificada de todos os seus dados, em tempo real e em escala de petabytes, incluindo:
Acesso híbrido e em tempo real aos dados, abrangendo silos funcionais e técnicos, tanto em ambientes locais quanto em qualquer nuvem.
Capacidades unificadas e consistentes de segurança e governança , com linhagem completa para rastreabilidade e observabilidade.
Uma plataforma de desenvolvimento de IA colaborativa e de baixo código que fornece governança, observabilidade e explicabilidade de modelos.
Principais casos de uso
- Otimização de ensaios clínicos
- Descoberta preventiva de medicamentos
- Monitoramento remoto de pacientes
Otimização de ensaios clínicos
À medida que os ensaios clínicos se tornam mais complexos e descentralizados, transformam-se num obstáculo dispendioso e demorado na cadeia de valor da indústria farmacêutica. Os processos manuais de recrutamento de pacientes, seleção de locais e monitoramento em tempo real levam a atrasos, estouros de orçamento e perda de oportunidades de intervenção.
Ao aproveitar a inteligência artificial e os dados do mundo real provenientes de registros eletrônicos de saúde, dados de sinistros, dispositivos vestíveis e insights gerados pelos pacientes, as empresas farmacêuticas podem identificar de forma inteligente os grupos de pacientes ideais, otimizar o desempenho dos centros de pesquisa e monitorar proativamente o progresso dos ensaios clínicos. Isso acelera o recrutamento de pacientes, reduz as taxas de desistência e permite ajustes em tempo real, levando a tratamentos que salvam vidas aos pacientes de forma mais rápida e eficiente.
Descoberta preventiva de medicamentos
As empresas farmacêuticas têm diversas terapias que podem desenvolver, mas precisam escolher com base no orçamento, na disponibilidade de recursos e nas necessidades do mercado. Sem dados e IA, essas decisões podem levar vários meses para serem tomadas, diluindo o valor de P&D e levando a uma possível perda de receita.
Ao aproveitar dados de diversas fontes de P&D, incluindo dados pré-clínicos, fonte genômica, fonte proteômica e dados históricos de triagem de compostos, e combiná-los com evidências do mundo real e dados de pacientes, as empresas farmacêuticas podem prever as necessidades do mercado e avaliar o pipeline de descoberta de medicamentos em tempo real.
Monitoramento remoto de pacientes
Garantir a adesão do paciente às terapias prescritas é um desafio crítico, que impacta diretamente a eficácia do tratamento, os resultados no mundo real e o valor geral do medicamento. Sem insights confiáveis sobre como e quando os pacientes tomam seus medicamentos, as empresas farmacêuticas carecem de dados cruciais para monitoramento de segurança, geração de evidências no mundo real e otimização do suporte ao paciente.
Com a implantação de dispositivos inteligentes e o aproveitamento de plataformas de dados robustas, as empresas farmacêuticas podem rastrear remotamente a administração de medicamentos, a dosagem e o envolvimento do paciente em tempo real. Assim, informações valiosas são fornecidas sobre os padrões de adesão, permite intervenções proativas e gera dados ricos do mundo real, melhorando os resultados dos pacientes, fortalecendo a vigilância pós-comercialização e maximizando o valor terapêutico de novos tratamentos.
CLIENTES
Acelerar a chegada de terapias ao mercado com dados e IA.
Ao identificar as pessoas certas de forma rápida, as empresas podem reduzir tanto os custos dos medicamentos quanto o tempo de lançamento no mercado, permitindo que medicamentos que salvam vidas sejam disponibilizados de forma rápida e econômica.
Saúde
MDClone
Saúde
Shionogi
Saúde
Merck KGaA Darmstadt, Germany