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    VISÃO GERAL

    Riscos emergentes e variáveis trazem novos desafios, trata-se da cobertura de seguro certa para o risco.

    Estamos na era digital de "carros conectados, casas conectadas e vidas conectadas". As operadoras de seguros de todos os tipos – de vida, não vida (P&C) ou resseguradoras – estão passando por transformações maciças na maneira como conduzem seus negócios. Esses fatores alteram os padrões de risco, a avaliação e os custos das reivindicações de impacto. Por trás de tudo isso estão os "dados"!

    Principais casos de uso

    • Seguro Geral (P&C, Não Vida)
    • Seguro de vida
    • Resseguro

    Seguro Geral (P&C, Não Vida)

    A InsurTech e o cenário de risco em mudança está fazendo com que as empresas de seguros P&C explorem e alavanquem antigas e novas fontes de dados. Os dados da IoT em tempo real, meteorológicos, sísmicos, drones, feeds de notícias, sensores e sociais, juntamente com o machine learning, fazem o cliente se sentir mais seguro com análises preventivas.

    Seguro de vida

    O Connected World está redefinindo a idade do Cliente. Uma das grandes oportunidades para as empresas de seguros de vida é como aproveitar os dados para conhecer melhor, entender e oferecer aos clientes as coberturas e os produtos financeiros certos, baseados no estilo de vida, para que tenham mais tranquilidade.

    Resseguro

    Como ressegurador, há mudanças constantes e novos fatores que impactam a carteira de riscos. Você assegura quase sempre as mesmas coisas ou procura novos riscos? Equipar os subscritores com informações sobre novas fontes de dados do dispositivo IoT e monitorar ou ouvir variáveis de risco é fundamental para a lucratividade e a solvência.

    Setor público INAIL
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    Seguros Octo Telematics
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    Seguros Insurance company enables collaboration with a secure ML production pipeline
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    Octo Telematics

    Transformando serviços de seguros com mais de 273 bilhões de quilômetros de dados dos carros conectados

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    Empresa europeia multinacional de seguros

    Machine learning e AI factory permitem que as equipes de ciência de dados compartilhem casos de uso em toda a nuvem.

    Leia o estudo de caso

    INAIL: mais segurança e prevenção ao criar um único repositório para todos os dados.

    Leia o estudo de caso

    Solution Brief Acelerando a evolução das reivindicações digitais
    Ebook Underwriting: Avaliando riscos com dados e IA
    Webinar Governança de dados no setor de Seguros
    Whitepaper Meu caro cliente, por favor, pode falar?

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