Visão geral
Transforme quaisquer dados de forma fácil, em qualquer lugar, em insights comerciais significativos.
A Cloudera Data Warehouse permite que a TI ofereça uma experiência analítica de autoatendimento nativa da nuvem aos analistas de BI que vai de zero para consulta em minutos. Ele supera outros data warehouses em todos os tamanhos e tipos de dados, incluindo estruturados e não estruturados, ao mesmo tempo que escala petabytes passados de maneira econômica.
O Data Warehouse está totalmente integrado com streaming, engenharia de dados e análise de machine learning. Ele tem uma estrutura consistente que protege e fornece governança para todos os seus dados e metadados em nuvens privadas, várias nuvens públicas ou nuvens híbridas.
Radar GigaOm para Data Lakes e Lakehouses
Cloudera indicada líder de mercado para data lakehouses em 2024.
Casos de uso
Painéis e reports de dados na nuvem
Acesso instantâneo aos dados
Otimização de Data Warehouse
Análise de Operações e Eventos
Análise de Pesquisa e Descoberta
Painéis e reports de dados na nuvem
Monte um data warehouse de nuvem pública em minutos.
Faça uso imediato dos dados já na nuvem, preparando facilmente seu data warehouse, e conectando-se ao armazenamento de objetos da AWS e do Azure e começando a consultá-lo. Um recurso exclusivo de expansão para nuvem move dados e contexto (segurança, linhagem, governança) do seu data center para sua escolha de intervalo de nuvem pública pronto para ser consultado imediatamente.
Acesso instantâneo aos dados
Acesso de autoatendimento a quaisquer dados, em qualquer lugar.
Os usuários podem provisionar data warehouses em nuvem privada ou pública, identificar conjuntos de dados e criar visualizações independentes da TI central. O Cloudera Data Warehouse aumenta ou diminui automaticamente conforme necessário, levando a vantagens comprovadas de desempenho de preço para garantir que você permaneça dentro do orçamento.
Otimização de Data Warehouse
Aumente os insights com data warehousing moderno.
Migre cargas de trabalho difíceis, total ou parcialmente, do data warehouse tradicional para o Cloudera Data Warehouse. Implante casos de uso criados com base em novos tipos de dados e acomode um fluxo de novos usuários, de forma eficiente e econômica. Mecanismos de código aberto exaustivamente testados, como o Impala, o Hive LLAP, e Hive on Tez e ferramentas como o Hue e o Cloudera Observability oferecem análises rápidas e flexíveis de dados estruturados e não estruturados, juntos, em escala.
Análise de Operações e Eventos
Analisar grandes quantidades de eventos e dados de séries temporais.
É quase impossível para data warehouses tradicionais analisar um grande volume de eventos e dados de séries temporais provenientes de registros de máquinas, sensores e outros dispositivos no edge. Desenvolvido com base no Apache Kudu e no Druid, o Cloudera Data Warehouse, combinado com o Cloudera DataFlow, oferece inovação em desempenho, escala e facilidade de uso para enfrentar a nova realidade dos dados em rápida movimentação com análise de autoatendimento.
Análise de pesquisa e descoberta
Correlacione grandes quantidades de dados não estruturados com dados relacionais.
Previsões de alta qualidade exigem a descoberta de novas correlações, padrões e insights a partir de grandes quantidades de dados não estruturados, semiestruturados, textuais e relacionais. O Cloudera Data Warehouse, juntamente com o Solr para pesquisa de texto completo, e o Cloudera Machine Learning geram insights de todas as fontes de dados para previsões mais precisas.
Coloque seu data warehouse em funcionamento em minutos e comece a analisar conjuntos de dados encontrados facilmente através de um catálogo de dados intuitivo. Provisione um data warehouse com o toque de um botão com implantações baseadas em modelos e gerencie-o com administração sem toque por meio de escalonamento automático e suspensão automática.
Receba insights imediatos de um volume enorme de dados, comprovado em produção com conjuntos de dados de 150PB e mais, com mecanismos de SQL de alto desempenho, como Impala e Hive LLAP, oferecendo tempos de resposta de consulta de milissegundos. Desbloqueie centenas de usuários e milhares de casos de uso com isolamento e otimização de carga de trabalho, garantindo que todos possam realizar seu trabalho sem ter que passar sobre os outros, tudo com os mesmos dados.
Aumente conjuntos de dados tradicionais com tipos de dados semiestruturados e não estruturados, como log de máquinas, fluxo de eventos, sensor de IoT, mídia e dados de sentimentos. Disponibilize todos os dados como um único catálogo de dados, acessível em painéis e reports, bem como análises ad-hoc e exploratórias.
Um conjunto de ferramentas, incluindo Data Visualization, Hue e Observability, que facilita a exploração, visualização e consulta de conjuntos de dados, bem como a otimização da integridade da carga de trabalho para obter a máxima eficiência.
Aproveite o poder dos LLM e da linguagem natural para potencializar suas consultas e análises. Isso permite tudo, desde a revisão de código até o preenchimento de código, explicações de código e muito mais.
Aproveite os LLM e a linguagem natural com o AI Assistant do Cloudera Data Visualization para criar painéis interativos de forma fácil e rápida e compartilhar instantaneamente insights em toda a sua empresa.
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