A IA agêntica tem o potencial de revolucionar os processos no ambiente de trabalho em quase todos os setores, melhorando a tomada de decisões empresariais, a eficiência do fluxo de trabalho e as interações e experiências do cliente.
Embora o interesse pela IA agêntica seja generalizado, a motivação para usá-la é diferente de acordo com o setor. A Cloudera entrevistou 1.484 lideranças de TI corporativo em 14 países para entender melhor sua abordagem em relação à IA agêntica em 2025, incluindo como setores específicos planejam implementar a tecnologia. Foi constatado que áreas altamente regulamentadas, como finanças e saúde, recorrem à IA agêntica para fortalecer sua postura de segurança cibernética e proteger dados confidenciais, sejam informações de transações ou prontuários de pacientes.
Quase dois terços dos entrevistados (63%) pretendem usar a IA agêntica para monitoramento da segurança. Outros setores, como o varejo e as telecomunicações, recorrem a agentes de IA para melhorar a experiência do cliente, sendo que metade das organizações implementa agentes para fins de suporte ao cliente.
Vamos nos aprofundar nas percepções atuais da IA agêntica e nos planos de implementação por setor.
Melhorando a Segurança e as Relações com os Clientes em Finanças e Seguros
As empresas dos setores financeiro e de seguros valorizam as tecnologias de IA agêntica principalmente por sua capacidade de auxiliar no monitoramento da segurança e na experiência do cliente. Os entrevistados disseram que seus principais casos de uso para IA agêntica incluem detecção de fraude (56%), avaliação de riscos (44%) e consultoria de investimentos (38%).
Os agentes de IA identificam padrões e anomalias nos conjuntos de dados para evitar violações de dados e identificar vulnerabilidades por meio do monitoramento da segurança. Isso é muito útil para proteger dados sigilosos em setores regulamentados.
Os agentes de IA também podem aprimorar os serviços de consultoria e outras tarefas orientadas para o cliente. Setenta e oito por cento dos tomadores de decisão do setor pretendem usar agentes de IA para prestar suporte ao cliente. Os agentes extraem dados rapidamente de várias fontes para gerar respostas complexas para as solicitações dos clientes. Assim, um agente de IA consegue analisar grandes volumes de dados para gerar uma resposta caso um cliente solicite possíveis oportunidades de investimento de baixo risco e alto retorno.
Embora a ideia de sistemas de IA agêntica trabalhando de forma autônoma com dados confidenciais gere preocupações, o que é compreensível, as barreiras de segurança mantêm esses sistemas sob controle. As autorizações e permissões são componentes críticos da implementação da IA, pois os sistemas de IA só podem acessar os dados que têm permissão para utilizar.
A IA agêntica também traz um desafio de continuidade na experiência do cliente. Embora a tecnologia funcione de forma eficiente com vários conjuntos de dados e processe rapidamente as informações dos clientes, ela não oferece o toque pessoal do atendimento ao cliente realizado por pessoas.
Simplificando os Fluxos de Trabalho na Área da Saúde
Profissionais de saúde veem várias aplicações para a IA agêntica, incluindo a simplificação de tarefas administrativas e o fornecimento de recomendações para a tomada de decisões visando melhores resultados no atendimento ao paciente. De acordo com a pesquisa, os provedores de serviços de saúde consideram que os principais casos de uso da tecnologia são o agendamento de consultas (51%), a assistência no diagnóstico (50%) e o processamento de prontuários médicos (47%).
Os agentes de IA podem liberar os profissionais de saúde das tarefas repetitivas ao processar informações dos planos de saúde e agendar consultas. Também otimizam os fluxos de trabalho diários para tornar as consultas dos pacientes mais eficientes, processando rapidamente o histórico médico de um paciente e oferecendo um resumo ao profissional de saúde. Esses sistemas podem fazer ainda mais, fornecendo diagnósticos e recomendações de tratamento baseadas em evidências.
Um cenário possível é um agente de assistência ao diagnóstico por IA treinado com base em milhares de imagens de raios X de pneumonia ou câncer de pulmão. Aproveitando o reconhecimento de padrões, ele pode encontrar sinais precoces que não são imediatamente visíveis ao olho humano, destacando onde o radiologista deve examinar mais de perto. Isso ajudaria os médicos a fazer diagnósticos mais precisos.
Mais eficiência e segurança na manufatura
Quase metade das organizações de manufatura está explorando agentes de IA para automação de processos (49%), otimização da cadeia de suprimentos (48%) e controle de qualidade (47%). Mais especificamente, elas esperam usar agentes de IA para monitorar de forma inteligente as linhas de produção em busca de defeitos ou redirecionar a logística da cadeia de suprimentos quando ocorrerem interrupções, aumentando muito a eficiência.
Os agentes de IA também podem monitorar com eficiência as operações do ponto de vista da segurança. As equipes de saúde e segurança geralmente inspecionam as instalações enviando empreiteiros ao local para avaliar os riscos. No entanto, esses processos são demorados e propensos a erros, pois os incidentes continuam a acontecer apesar dos protocolos.
A IA agêntica é uma oportunidade transformadora nesse campo. Ela permite que as organizações analisem dados históricos, detectem padrões e identifiquem possíveis riscos antes que eles ocorram. Isso ajuda os funcionários a fornecer relatórios de avaliação de risco automatizados mais precisos, resultando em ambientes mais seguros.
Ajudando o Varejo, o Comércio Eletrônico e as Telecomunicações nas Relações com os Clientes
Os setores de varejo, comércio eletrônico e telecomunicações planejam usar agentes de IA principalmente para iniciativas orientadas para o cliente. Metade das organizações nesses setores está avaliando agentes de IA para suporte ao cliente (50%), otimização de preços (49%) e previsão da demanda (48%).
Os sistemas de IA agêntica analisam o histórico de navegação, as preferências e as compras dos clientes para fazer recomendações personalizadas de produtos e aumentar a probabilidade de compras repetidas. Com base nos dados pessoais dos clientes, podem criar promoções especiais, e-mails e anúncios para nutrir os clientes ao longo do funil de vendas, permitindo que os funcionários se concentrem em tarefas mais estratégicas.
As organizações de telecomunicações veem valor em usar agentes para analisar dados históricos, como padrões de uso, histórico de faturamento e interações de suporte ao cliente, para prever quais clientes estão em risco de rotatividade e por quê. No caso de uma empresa de telecomunicações, um agente pode sinalizar os clientes que reduziram seu uso mensal ou tiveram várias interações com o suporte ao cliente.
O futuro da IA agêntica
A IA agêntica tem o potencial de transformar a forma como o trabalho é realizado, independentemente do setor. Setores regulamentados podem se beneficiar significativamente do monitoramento da segurança para impedir violações, enquanto organizações orientadas para o cliente podem melhorar a experiência do cliente.
Não importa se é uma empresa financeira que planeja melhorar a segurança, um provedor de saúde que pretende aumentar a eficiência ou um varejista com o objetivo de melhorar a experiência do cliente, a implementação desses sistemas para fins específicos do setor pode levar as empresas a novos patamares. Para obter uma vantagem sobre a concorrência, as empresas buscam aproveitar essa tecnologia ainda este ano, antes de expandir e escalar seus recursos.
Saiba mais sobre como as empresas planejam aproveitar a IA agêntica no relatório completo.
