As empresas de hoje estão correndo para implementar IA em tempo real e fluxos de trabalho agênticos, agentes de IA autônomos capazes de tomar decisões de negócios em frações de segundo, ajustes automáticos no atendimento ao cliente e avaliações de fraude ao vivo. Para esses sistemas funcionarem, eles não podem depender do que aconteceu ontem, nem mesmo há uma hora. Precisam saber o que está acontecendo agora.
O Cloudera Data in Motion oferece uma solução otimizada de fluxo e streaming para ingestão, processamento e análise de dados, garantindo que as empresas tenham os dados mais recentes e confiáveis para suas aplicações de IA em tempo real.
Para ter sucesso em um mundo concentrado em IA, as empresas modernas devem transitar para uma arquitetura de pipeline de dados construída sobre três pilares fundamentais:
Movimentação contínua de dados: os pipelines devem facilitar a ingestão e o processamento contínuos de dados estruturados e dados não estruturados em grande escala para garantir que os agentes de IA operem sempre com informações atualizadas.
Contexto e rastreabilidade: estes sistemas devem estar profundamente incorporados ao contexto mais amplo da infraestrutura moderna de IA e precisam ser conectados diretamente às suas ferramentas de software e IA existentes.
Flexibilidade e escalabilidade: as empresas precisam de processadores prontos para uso que conectem com segurança qualquer fonte de dados a qualquer destino. Dominando essas três capacidades, as organizações podem eliminar silos de dados e construir a base ágil e automática para impulsionar agentes de IA de próxima geração.
A Cloudera é a única solução de nível corporativo que oferece fluxos de trabalho Edge to AI confiáveis e governados em escala em ambientes híbridos.
Com uma solução fim-a-fim que entrega dados em tempo real de forma segura para suas aplicações de IA, a Cloudera ingere, processa e transforma dados de qualquer lugar, incluindo dispositivos de borda, e os entrega a qualquer destino. Essa solução única aborda os desafios relacionados à IA em tempo real, acelerando o desenvolvimento da IA empresarial e da IA agêntica.
O Cloudera Data in Motion consiste em quatro componentes principais: Cloudera Edge Management, Cloudera Data Flow, Cloudera Streaming Analytics e Cloudera Streams Messaging.
O início do ciclo de vida de dados em tempo real começa com informações coletadas de dispositivos de borda. Podem ser sensores, câmeras, telefones ou outros dispositivos de IoT. O Cloudera Edge Management oferece coleta e processamento de dados de dispositivos de borda com comando e controle central fáceis de usar.
O ciclo de vida dos dados continua com o Cloudera Data Flow, um hub de gerenciamento para dados em trânsito. Com implantações híbridas, escalonamento automatizado, controles de segurança granulares e observabilidade em um único painel, o Cloudera Data Flow capacita as equipes de engenharia a se concentrarem inteiramente na criação de pipelines de dados de alto valor, em vez de lidarem com a complexa administração de sistemas.
A IA em tempo real exige que o processamento e a análise ocorram em tempo real. Isso é possível com o Cloudera Streaming Analytics, que oferece uma estrutura para processamento de streams e análise de streaming em tempo real que reduz a complexidade de gerenciamento e os custos para atividades de negócios em tempo real.
Por fim, é necessária uma espinha dorsal de mensagens para garantir um fluxo de dados contínuo e de alta velocidade, sem gargalos. A Cloudera Streams Messaging oferece uma arquitetura baseada em eventos robusta, escalável e segura para aplicações em tempo real. Isso atua como uma camada confiável de transporte de dados para as cargas de trabalho de desenvolvimento mais exigentes.
A Cloudera garante projetos de IA em tempo real mais bem-sucedidos com dados seguros e confiáveis. Como parte fundamental do portfólio da Cloudera, o Cloudera Data in Motion integra perfeitamente as políticas de segurança e governança em todo o ciclo de vida dos dados. O resultado é um contexto persistente para dados em tempo real em todas as análises, em qualquer infraestrutura, abrangendo nuvem, data center e edge.
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