Recentemente, conversei com Manasi Vartak, arquiteta-chefe de IA da Cloudera, e Mike Gualtieri, vice-presidente e analista principal da Forrester Research, no webinar sobre as tendências de dados e IA para 2026 da Cloudera, para discutir como implementar a IA agêntica em escala.
Embora nossa conversa tenha tido um viés voltado para o futuro e para o pensamento prospectivo, iniciei o webinar com esta pergunta retrospectiva: qual crença sobre IA morreu em 2025?
Entre nós três, percebemos que, em 2025, várias crenças antigas sobre IA finalmente ruíram. Quero compartilhar com você as filosofias que Manasi e Mike identificaram e que estamos deixando para trás ao entrar neste novo e empolgante ano no desenvolvimento de IA.
As crenças que morreram: o controle intelectual da IA agêntica
2025 começou com a crença de que a IA agêntica seria acessível apenas a um grupo seleto. Com tecnologias novas, é um instinto básico recorrer aos especialistas consagrados, doutores, engenheiros e assim por diante.
No entanto, agora estamos vendo usuários de negócios comuns criarem seus próprios pipelines funcionais de IA. Manasi relembrou o “momento revelador” do ano passado que desencadeou essa percepção: em um hackathon no nosso Agent Studio, um funcionário do nosso departamento de estratégia criou um pipeline completo com potencial para economizar US$ 3 milhões por ano. Esse foi um feito incrível realizado por alguém sem treinamento especializado em estratégia de IA agêntica.
Para Manasi, esse foi o sinal de que a IA agêntica está realmente sendo democratizada de forma ampla.
As crenças que morreram: a ubiquidade das alucinações de IA
No último ano, Mike percebeu uma redução acentuada nas alucinações de IA. Ele reconheceu que elas ainda ocorrem, mas destacou que, no passado, as conversas sobre o uso de IA se concentravam fortemente nelas como uma ameaça à sua confiabilidade. Agora, esses receios são muito menos comuns.
Mike sugeriu que as pessoas agora entendem melhor como controlar o escopo de um modelo LLM por meio de prompting, técnicas de RAG e outros métodos. Agora, usuários suficientes entendem as circunstâncias em que esses problemas surgem, bem como as técnicas de mitigação e eliminação para reduzir esse fenômeno.
O padrão mais amplo
A IA se tornou realmente acionável porque agora é confiável e utilizável em escala. À medida que a IA agêntica se torna mais democratizada, os sistemas autônomos não ficam mais limitados a equipes técnicas de elite, eles podem ser implementados em toda a organização para executar tarefas definidas de ponta a ponta. Com mais precisão e menos alucinações, esses sistemas podem operar com supervisão humana mínima, levando a IA a passar de um papel de aconselhamento para um papel operacional.
A IA operacional realmente se destaca porque reduz de forma confiável o trabalho manual, ao mesmo tempo que alcança resultados impressionantes, como ciclos mais rápidos, economia de custos e melhor tomada de decisão. É empolgante ver como a automação traz valor real às operações diárias, tornando-as mais inteligentes e eficientes, em vez de ficar limitada apenas a testes isolados.
Por que essas mudanças de crença são importantes rumo a 2026
À medida que a confiança na IA se torna informada, e não aspiracional, a questão deixa de ser se a IA pode agir e passa a ser onde ela pode agir. Com maior confiança na integridade dos dados e maior confiabilidade dos resultados, a IA agora pode ir além de silos isolados e entrar nos principais processos de negócios e ciclos de tomada de decisão.
O verdadeiro desafio agora é saber se as organizações estão estruturadas para apoiar essa democratização. Disseminar a IA por toda a empresa significa abandonar os gargalos que restringem a experimentação a apenas algumas equipes técnicas. Quando os líderes operacionais conseguem acessar dados com segurança em diferentes ambientes, eles têm o poder de criar, testar e lançar ferramentas com inteligência artificial que realmente atendem às necessidades do negócio. Sem um acesso mais amplo e bem gerenciado aos dados, a IA permanece centralizada e desconectada das operações diárias.
As organizações presas a crenças antigas ou sem disposição para se adaptar às novas correm o risco de estagnar e ficar para trás diante dos avanços tecnológicos. A plataforma da Cloudera foi projetada para evitar esse resultado e enfrentar essas mudanças no cenário sempre volátil da IA. Estejam seus dados na nuvem, em data centers ou em edge, a Cloudera oferece acesso universal aos dados para IA em toda a organização, com inteligência governada em escala corporativa.
Esses temas e muito mais são abordados em detalhe por Manasi, Mike e eu em nossa apresentação, e convido você a explorar essas transformações com mais profundidade conosco em nosso webinar sobre tendências em dados e IA para 2026. Para mais insights sobre o que essas observações significam na prática e como sua organização pode aproveitar ao máximo a IA democratizada em seu próprio ambiente, explore os recursos mais recentes da Cloudera.
