3 Anos e 25 Exabytes de Dados
A Cloudera é utilizada pelas maiores empresas globais em diversos setores, incluindo saúde, ciências da vida, serviços financeiros, manufatura e alta tecnologia, para gerenciar coletivamente mais de 25 exabytes de dados e gerar insights em tempo real por meio de IA e análises. Ajudamos e aprendemos com centenas de empresas que utilizam grandes modelos de linguagem (LLMs) para desenvolver aplicativos, assistentes e agentes que aumentam a produtividade e transformam processos. Nos últimos três anos, os modelos abertos e fechados prosperaram e as arquiteturas de aplicativos evoluíram de RAG para agênticas. No entanto, um tema permanece constante: combinar dados empresariais proprietários e contexto com modelos de IA generativa.
O que é IA Privada?
A IA privada refere-se à capacidade de utilizar todos os seus dados proprietários para desenvolver e operar modelos, aplicativos e agentes de IA, seja em nuvem pública ou infraestrutura local, sem que dados ou informações sejam compartilhados fora da sua organização de nenhuma forma.
Quando a IA é desenvolvida de forma privada, todos os seus dados de treinamento, configurações e modelos ajustados resultantes são mantidos dentro do seu perímetro de segurança, garantindo que cada etapa da criação do modelo permaneça totalmente sob o seu controle.
Quando a IA é executada de forma privada, todos os endpoints do modelo estão dentro do seu perímetro de segurança, portanto todos os seus prompts e o contexto enviados aos modelos e as respostas recebidas permanecem no ambiente da sua organização.
Simplificando, o objetivo da IA Privada é utilizar a enorme inovação em IA, garantindo ao mesmo tempo zero exposição externa de dados sigilosos.
Quais são os principais princípios da IA Privada?
Uma plataforma de IA privada deve ser construída sobre uma base aberta, ter a capacidade de aproveitar tanto a infraestrutura pública quanto a local e ter uma integração perfeita em todo o ciclo de vida dos dados e da IA. Vamos analisar o que isso significa:
1. Open Source não é apenas uma filosofia — é a base da IA privada
O impulso por trás da IA de código aberto é inegável. Modelos iniciais, como BLOOM e Falcon, demonstraram que a IA de código aberto tinha a possibilidade de competir com alternativas proprietárias tanto em escala quanto em capacidade. Isso abriu caminho para modelos como o Llama, colocando a IA de linguagem de última geração ao alcance de empresas ansiosas para adaptar soluções às suas necessidades únicas. Hoje, avanços como o DeepSeek continuam a ultrapassando os limites em geração de código, raciocínio e eficiência operacional. No entanto, isso é apenas o começo. A comunidade de código aberto prospera com a iteração e os modelos de amanhã elevarão o nível novamente, tornando-se menores, mais rápidos e mais especializados.
O open source é fundamental na Cloudera: A IA da Cloudera foi projetada para abraçar essa onda constante de inovação. Capacitamos os clientes a adotar qualquer modelo de código aberto, seja um modelo inicial, como o Bloom e o Falcon, um modelo versátil, como o Llama, ou um modelo de raciocínio de ponta, como o DeepSeek. Nossa plataforma possibilita transições perfeitas entre as gerações de modelos de IA, eliminando a necessidade de revisões dispendiosas da infraestrutura. Hoje nossos clientes estão evoluindo seus fluxos de trabalho na Cloudera, desde o uso de modelos de geração de texto para geração de resumos até a utilização de capacidades avançadas de raciocínio para desafios críticos, como otimização de código e automação de decisões. Com a mesma plataforma, estão preparando o terreno para a IA multimodal do futuro, onde os modelos unificam texto, dados e entradas visuais para resolver problemas complexos que antes exigiam ferramentas e equipes isoladas.
Essa agilidade não é acidental, é intencional. Apoiando todas as fases da jornada de código aberto, permitimos que os usuários transformem a disrupção em oportunidade, dando aos clientes a liberdade de experimentar, escalar e proteger seus investimentos em IA para o futuro sem concessões.
2. Trazendo a computação de IA para os dados
O potencial transformador da IA depende de um princípio simples: os modelos são tão poderosos quanto os dados que os alimentam. Quando dados e sistemas de IA operam isolados, há dificuldades. Os dados armazenados em sistemas desconectados tornam-se difíceis de acessar, resultando em atrasos nas percepções, canais frágeis e modelos que carecem do contexto em tempo real necessário para decisões precisas. A transferência de dados entre ferramentas fragmentadas também aumenta o risco, comprometendo a segurança e a conformidade.
Na Cloudera, unificamos dados e IA em um ciclo de vida único e coeso. A plataforma Cloudera e os serviços Cloudera AI foram projetados para funcionar como um único sistema integrado, onde os dados fluem sem interrupções para os fluxos de trabalho de IA — governados, seguros e otimizados para o melhor desempenho. Metadados compartilhados, políticas de segurança e recursos computacionais eliminam a duplicação e a movimentação dispendiosa de dados. Cada previsão é rastreável até a sua origem, garantindo transparência e confiança.
Esta integração é fundamental para o design da Cloudera. Unificando o ciclo de vida dos dados e da IA, os modelos permanecem atualizados com as informações mais recentes, respeitando controles rigorosos de acesso e requisitos de auditoria. As organizações estão passando da experimentação da IA para a implantação em larga escala, transformando dados brutos em resultados práticos. O resultado? IA que afeta o mundo real, acelerando a inovação sem comprometer a segurança, a velocidade ou a governança.
3. IA Privada, Mesmo na Nuvem Pública
A adoção inicial da IA foi definida por limitações. As organizações restringiram o uso da IA a conjuntos de dados não confidenciais, elaborando conteúdo genérico, analisando tendências públicas ou automatizando tarefas rotineiras, porque mover dados proprietários para fora de seus ambientes representava riscos inaceitáveis. Elas ainda fazem isso. Consequentemente, os fluxos de trabalho de missão crítica permaneceram intocados: as instituições financeiras não puderam analisar com segurança os registros de transações, os prestadores de serviços de saúde evitaram insights sobre os registros dos pacientes e os fabricantes hesitaram na otimização das operações com dados de sensores proprietários.
Como a única plataforma verdadeiramente híbrida para dados e IA, a Cloudera redefine o que é possível: nossos clientes podem executar a mesma carga de trabalho de IA em todas as nuvens e data centers, tudo dentro do firewall virtual da empresa. Com a Private AI, as empresas implementam modelos como Llama3 e DeepSeek diretamente em seus ambientes de dados existentes, seja em um data center ou em uma nuvem segura da AWS ou da Microsoft Azure, ou em uma arquitetura híbrida. Quando todos os dados corporativos podem ser usados com IA, nossos clientes evoluem de tarefas básicas, como a geração de reports, para a solução de desafios críticos de missão, analisando dados de sensores proprietários para otimizar operações, detectando anomalias em logs de transações em tempo real ou personalizando interações com clientes, tudo regido por suas políticas de criptografia, acesso e conformidade.
Esta é a IA sem asteriscos: seus dados permanecem seus, os modelos se adaptam à sua infraestrutura e a inovação se alinha à sua tolerância ao risco. A Cloudera garante que a privacidade não seja uma restrição, mas sim a base para a IA que transforma todos os cantos de sua empresa de forma segura, contínua e nos seus termos.
Cloudera AI: Crie e Execute IA Privada
Criamos o Cloudera AI para garantir que você não precise escolher entre inovação e controle: em vez disso, pode usar ambos. Nossos serviços possibilitam que os usuários criem e executem IA de forma privada:
- O Cloudera AI Workbench acelera o desenvolvimento de IA com uma plataforma flexível e de pouco para muito código para construir e ajustar modelos, criar aplicativos e agentes utilizando dados privados para transformar ideias em soluções prontas para produção com mais rapidez.
- Cloudera AI Inference é nosso serviço pronto para produção para a implantação de modelos, aplicativos e agentes de IA em escala empresarial. Seus microsserviços de modelo otimizados integrados de forma nativa aceleram as velocidades de inferência em 36 vezes na plataforma Cloudera, permitindo operações de IA responsivas e de alto desempenho com custo total de propriedade (TCO) previsível—para você nunca precisar escolher entre velocidade, escala ou custo.
- Cloudera AI Registry atua como a central do ciclo de vida de IA de ponta a ponta, conectando o desenvolvimento e as operações do modelo. Com acesso a centenas de modelos otimizados de comunidades de código aberto e de nossos parceiros de IA, garante que os avanços de ponta estejam sempre prontamente disponíveis, facilmente integrados e adaptáveis às suas iniciativas de IA em andamento.
Ancorando nossa estratégia na agilidade do código aberto, segurança de nível empresarial e um foco implacável em IA privada, capacitamos as organizações a se libertarem dos compromissos de ontem. A revolução da IA não está chegando, ela já está aqui. E com a Cloudera, a revolução é sua para moldar nos seus termos.
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