Libere o poder do streaming agnóstico para IA empresarial
O cenário competitivo da gestão de dados empresariais está passando por uma reformulação considerável após o anúncio da IBM sobre a aquisição planejada da Confluent, uma plataforma de streaming de dados. O negócio está avaliado em US$ 11 bilhões, valor impressionante que valida dois componentes-chave de uma estratégia de dados moderna:
- O streaming de dados em tempo real não é mais um luxo, mas a base indispensável da nova geração de agentes de IA, aplicações inteligentes e verdadeira automação de negócios.
- Dados em movimento são uma camada crítica em plataformas integradas de dados e IA, algo que a Cloudera vem oferecendo aos nossos clientes há muitos anos.
Além disso, a aquisição de um fornecedor independente pela IBM sugere uma tendência de mercado para a consolidação, em que os fornecedores buscam controle abrangente sobre o ciclo de vida dos dados, desde a ingestão até o serviço. É importante ressaltar que essa tendência nem sempre está alinhada com as necessidades dos clientes: há muitos casos de uso em que as organizações precisam de uma solução ágil e "pronta para uso" de dados em movimento, independente de uma plataforma de dados e IA, que possa ser implantada em qualquer lugar onde forem necessárias análises, insights e raciocínio em tempo real.
Essa mudança em direção à consolidação tem muitas implicações para organizações interessadas em um operador independente para Kubernetes e em uma solução de dados em movimento. Neste blog, vamos analisar algumas considerações importantes e o que uma mudança em direção à dependência de um único fornecedor pode significar para seu ambiente de dados.
O Custo Oculto da Consolidação
Antes do anúncio da aquisição, a Confluent era bem conhecida no mercado como uma solução de streaming de dados aberta, independente e agnóstica em relação à nuvem. Para organizações que precisam levar dados em tempo real para um local onde a IA possa ser aplicada o mais rápido possível, adotar uma solução como o Confluent foi uma escolha fácil.
Agora as organizações que escolheram a Confluent por sua abertura e flexibilidade enfrentam a possibilidade de ficarem presas a um único fornecedor. Será que essa fornecedora de streaming, antes independente, se tornará um canal projetado principalmente para alimentar a plataforma mais ampla e robusta da nova empresa controladora? Será que sua solução de dados em movimento, antes ágil, de repente virá carregada com o peso de uma infraestrutura empresarial completa que você não quer nem precisa?
Esse receio é válido: a realidade é que, quando uma gigante da tecnologia absorve um fornecedor menor e mais especializado, as prioridades inevitavelmente mudam.
Agora é o momento de perguntar: Você deseja que sua estratégia de dados em tempo real, a força vital do seu futuro de IA, esteja vinculada a um único ecossistema proprietário? Ou você precisa de uma solução projetada para ser aberta, livre de dependência de qualquer plataforma de fornecedor específico e que se integre ao seu ecossistema de dados existente com total independência de plataforma?
O poder de uma solução independente de dados em movimento
Se a notícia sobre o IBM-Confluent deixou você preocupado com os caminhos no futuro, o foco em recursos ou a precificação do seu investimento atual em dados em movimento, considere uma alternativa independente, gerenciada e conteinerizada.
A solução de dados em movimento da Cloudera está disponível tanto como parte integrada de nossa plataforma quanto como um operador independente para Kubernetes. Embora seu caso de uso determine a melhor opção para você, veja a seguir alguns dos benefícios associados ao uso de uma solução independente concentrada exclusivamente em dados em movimento:
Independência de plataforma: seus dados, sua nuvem. Os operadores de dados em movimento da Cloudera são projetados desde o início para serem independentes de plataforma. Você pode executar seus pipelines críticos em tempo real, Kafka, Flink e outros, em qualquer nuvem pública, data center local ou ambiente híbrido sem penalidades. Isso significa que você pode concentrar-se na movimentação e no processamento de dados, não na migração para o ecossistema preferido de um fornecedor.
Inovação mais rápida, menos ineficiência. A Cloudera incorpora nativamente os três pilares de dados em movimento, Apache Kafka, Flink e NiFi, oferecendo um ambiente completo, visual, com recurso de arrastar e soltar, para construir e executar análises de dados em streaming, fluxo de dados, ingestão e roteamento. Por exemplo, como o Kafka sozinho historicamente não foi o mais eficiente no processamento de fluxo de dados, a Cloudera oferece operadores para uma solução combinada Kafka/Flink, bem como um operador de fluxo NiFi que se integra facilmente com Kafka/Flink.
Dados em movimento do seu jeito, não ditados por um fornecedor. A Cloudera oferece um operador independente de nível empresarial para Kubernetes para dados em movimento, capaz de gerenciar todo o conjunto de necessidades em tempo real. E tudo isso pode ser facilmente integrado ao restante da plataforma Cloudera, oferecendo uma opção de ciclo de vida completo, segura e governada, da borda à IA generativa.
Conclusão
Estamos aqui para os clientes que acreditam que sua estratégia de dados não deve ser limitada pelas ambições abrangentes de uma única plataforma de fornecedor. Estamos aqui para o caminho mais rápido para a produção de seus pipelines em tempo real, impulsionado por código aberto e entregue com a liberdade de implantar e executar em qualquer lugar.
Se você está preocupado com a mão pesada da IBM mudando sua experiência com o Confluent, ou se simplesmente acredita que sua solução de dados em movimento deve funcionar em todos os lugares onde você tem dados, fale conosco. Estamos prontos para ajudar você a navegar neste cenário em constante mudança e colocar seus dados em movimento novamente, nos seus termos. Experimente nosso teste de cinco dias na AWS.
