À medida que a IA, a análise de dados e a tomada de decisões em tempo real remodelam a forma como as empresas competem, a preparação dos dados surge como um pré-requisito fundamental para transformar a ambição em impacto. Contudo, embora as organizações estejam ansiosas para extrair valor de seus dados, muitas estão descobrindo uma dura verdade: suas bases não foram construídas para as demandas da era da IA.
Para identificar as peças que faltam no quebra-cabeça dos dados, a Cloudera entrevistou mais de 1.200 líderes de TI em 14 países para examinar o quanto as organizações estão preparadas para transformar dados em valor empresarial em todas as áreas da empresa. Os resultados revelaram que agora, como nunca antes, os dados estão firmemente estabelecidos como prioridade estratégica, com forte apoio da alta administração e investimentos crescentes em todas as áreas.
Mas por trás desse ímpeto reside uma realidade mais complexa. Embora a maioria das organizações reconheça a importância da preparação dos dados, ainda há desafios estruturais, culturais e de governança consideráveis limitando o progresso. As seguintes conclusões apontam para uma lacuna cada vez maior entre aspiração e execução que, em última análise, definirá quais organizações conseguirão ampliar a IA com sucesso e quais ficarão para trás.
Prontidão de dados é um ativo estratégico
A prontidão de dados é um habilitador central da vantagem competitiva na era da IA e essa crença é evidente no forte alinhamento executivo. Entre os entrevistados, cerca de 89% afirmam que a alta direção compreende e prioriza a infraestrutura de dados necessária para habilitar a IA em escala, um sinal claro de que as discussões sobre dados chegaram à sala do conselho.
Com esse alinhamento surge uma conexão mais estreita entre os dados e os resultados do negócio. Oitenta e seis por cento dos entrevistados afirmaram que suas organizações contam com estratégias de dados bem definidas e vinculadas a objetivos de negócios. Para viabilizar essas estratégias, cerca de 86% das organizações estão aumentando o investimento em nuvem para infraestrutura de dados, refletindo um impulso generalizado para arquiteturas mais escaláveis e flexíveis capazes de suportar análises avançadas e cargas de trabalho de IA.
Esta fase do ciclo de adoção da IA também é marcada pela experimentação e pela abertura à mudança. Quase todas as organizações (94%) revelam disposição para adotar ou evoluir estruturas de governança, um sinal importante de que as empresas conhecem a necessidade de equilibrar inovação com controle, confiança e conformidade.
O que está impedindo as organizações baseadas em dados
Mesmo com a ambição, o alinhamento e o investimento atingindo novos patamares, o caminho para uma verdadeira prontidão de dados permanece desigual. Apesar do crescente investimento, a pesquisa sugere que a aspiração ainda está à frente da execução, e as organizações ainda enfrentam profundos desafios estruturais.
Os dados necessários existem, mas as pessoas não conseguem encontrá-los nem acessá-los facilmente e os silos organizacionais retardam a colaboração. Mais de um terço (34%) dos entrevistados disseram que os dados em silos eram o principal problema que os impedia de colaborar, compartilhar, gerenciar e usar os dados de forma eficaz. Os silos de dados podem persistir porque os dados não estão bem integrados nos sistemas corporativos. A maioria relatou que suas fontes de dados estavam de certa forma integradas em diversos ambientes, mas ainda há lacunas consideráveis. Apenas 30% dos líderes de TI afirmaram que suas fontes de dados estavam totalmente integradas, enquanto 52% disseram que estavam em sua maioria integradas. Embora isso represente um progresso, a lacuna indica que muitas empresas ainda não estão totalmente equipadas para apoiar iniciativas de IA em grande escala.
Os líderes de TI também citaram uma série de outras barreiras à colaboração com dados, incluindo requisitos e processos de acesso complicados (47%), visibilidade limitada de onde os dados residem (44%), treinamento e alfabetização de dados insuficientes (41%) e resistência cultural ao compartilhamento de dados (34%). Claramente há mais de um obstáculo bloqueando o caminho da prontidão total dos dados e as empresas devem considerar cada um deles para cruzar a linha de chegada.
O paradoxo dos dados: investimento vs. preparação
A pesquisa revela um paradoxo: as empresas estão investindo pesado em plataformas de dados e IA, mas ainda enfrentam dificuldades com a governança e as complexidades de acesso. Embora apenas 20% dos entrevistados tenham respondido que todos os seus dados são governados, cerca de 90% responderam que a maior parte dos seus dados é governada, o que parece um bom resultado teórico. No entanto, isso contrasta com os 80% que afirmaram que suas iniciativas de dados são prejudicadas pela falta de acesso a todos os dados necessários. Mesmo quando as organizações acreditam que seus dados são amplamente governados, essa governança carece da acessibilidade e integração necessárias para suportar casos de uso reais. Consequentemente, os dados podem ser tecnicamente "governados", mas ainda assim fragmentados e difíceis de descobrir, limitando, portanto, seu valor.
A adoção de tecnologia por si só não garante a disponibilidade de dados. Embora a pesquisa tenha apontado uma forte adoção de governança, o acesso aos dados continua sendo um gargalo crítico. Um quarto dos entrevistados (24%) não tem total confiança no acesso aos dados da sua empresa, o que significa que, mesmo em ambientes relativamente maduros, o acesso universal aos dados não está garantido.
A chave para a preparação de dados é a coesão e a acessibilidade. Até que as organizações superem essa divisão, os investimentos em IA e análises avançadas continuarão a apresentar resultados abaixo do esperado, limitados pelas realidades práticas de colocar os dados certos nas mãos certas no momento certo.
A Próxima Fronteira Competitiva
A solução para esse paradoxo não é apenas coletar mais dados. Depende das organizações que conseguem gerenciar, acessar, confiar e colaborar usando seus dados existentes.
A disponibilidade de dados é crucial para desbloquear todo o potencial da IA. Vai muito além de simplesmente ter dados; exige o uso de todo o conjunto de dados, independentemente de onde esteja armazenado, para obter informações valiosas e aprimorar as habilidades de IA que apoiam os objetivos estratégicos. A pesquisa de preparação de dados da Cloudera demonstra claramente a oportunidade que as organizações têm de investir agora na preparação de dados para estarem melhor preparadas para liderarem um futuro baseado em IA.
A Cloudera apoia as organizações empresariais na preparação de seus dados para um futuro baseado em IA. Para saber mais sobre como acelerar a jornada de preparação de dados, acesse o site.
