Por que a próxima fase da IA empresarial exige um novo tipo de liderança: uma conversa com Abhas Ricky

À medida que a IA passa dos protótipos à implantação em toda a empresa, as organizações estão repensando como a IA gera valor em todo o negócio. A atenção está cada vez mais se voltando do que é possível para o que pode ser repetido.

Esse foi um tema central quando conversei recentemente com Abhas Ricky durante uma conversa da Cloudera, após sua nomeação como diretor de negócios e gerente-geral de IA aplicada. Em sua função ampliada, Abhas está focado em ajudar os clientes a alcançar valor estratégico por meio da IA, ao mesmo tempo que orienta a estratégia mais ampla de crescimento e inovação da Cloudera's.

No centro dessa conversa estava uma perspectiva prática da IA aplicada e do que é necessário para transformar investimentos em IA em valor comercial duradouro. Como explicou Abhas, as expectativas dos clientes em relação à IA estão mudando rapidamente, criando novas demandas tanto para provedores de tecnologia quanto para empresas.

O que realmente significa a IA aplicada

Quando perguntei a Abhas o que significa IA aplicada, ele resumiu a ideia ao objetivo direto de ajudar as organizações a alcançar resultados do negócio "de forma mais inteligente, rápida e econômica."

É uma definição que elimina boa parte do ruído em torno da IA. Embora as discussões geralmente se concentrem nos modelos e nos recursos emergentes, a IA aplicada se concentra na aplicação prática dessas tecnologias para resolver desafios empresariais específicos e gerar valor mensurável.

Para as empresas, isso significa pensar além da própria tecnologia e se concentrar em onde a IA pode ter o maior impacto. À medida que as organizações continuam investindo em IA, a capacidade de conectar a inovação aos resultados do negócio se tornará um diferencial cada vez mais importante entre o sucesso e o fracasso.

É aí que entra a IA aplicada. 

Por que a estratégia de negócios e a IA não podem mais ser separadas

Ao discutir a combinação entre liderança empresarial e supervisão da IA aplicada, Abhas enfatizou que nenhum provedor isolado pode atender a todas as necessidades de IA porque, como ele disse, "a IA é um esporte coletivo." A entrega de resultados significativos exige um ecossistema de dados e conhecimento especializado que trabalhe em conjunto em prol de um objetivo comum.

Segundo Abhas, isso exige liderança em três camadas interconectadas. A primeira é a produção, ajudando os clientes a levar a IA da experimentação para a implantação no mundo real. A segunda é garantir que as organizações tenham acesso às tecnologias e parcerias necessárias para apoiar suas ambições de IA.  

O terceiro é criar o que Abhas descreve como fazer com que "1 + 1 seja igual a 3". Trata-se de reunir capacidades e inovação de maneiras que gerem mais valor do que qualquer elemento poderia gerar sozinho. Idealmente, o impacto combinado é maior do que a soma de suas partes.

Criar essas oportunidades de "1 + 1 ser igual a 3" exige uma visão clara tanto das inovações emergentes quanto dos desafios empresariais que elas podem resolver. Reunir a IA aplicada e a estratégia de negócios ajuda a criar essa conexão.

Por que a IA aplicada se tornou uma prioridade estratégica

Ao discutir por que a Cloudera elevou a IA aplicada a uma função dedicada de liderança, Abhas apontou duas realidades que moldam atualmente a adoção da IA empresarial. Os clientes veem cada vez mais a IA como uma oportunidade de gerar valor em toda a organização, o que aumenta a disposição para avançar mais rapidamente do que nos ciclos anteriores de adoção de tecnologia.

Ao mesmo tempo, muitas organizações reconhecem que alcançar esses objetivos exige novas habilidades e modelos operacionais. Como resultado, elas estão recorrendo a provedores de tecnologia para obter ajuda na reestruturação dos fluxos de trabalho e no desenvolvimento das capacidades necessárias para ter sucesso com a IA empresarial.

Juntas, essas tendências estão remodelando as expectativas em relação à adoção da IA. O interesse em IA continua alto, mas as expectativas também. Os líderes estão cada vez mais focados no que acontece após a prova de conceito.

Ajudar clientes a passar do potencial à produção

Embora os projetos-piloto de IA estejam se tornando cada vez mais comuns, muitas empresas ainda estão definindo como implementar e dimensionar a IA em ambientes complexos. Parte da resposta está em passar de projetos pontuais de IA para soluções replicáveis que possam gerar valor em toda a organização. 

Historicamente, os cientistas de dados costumavam trabalhar em um modelo altamente personalizado e individualizado, desenvolvendo soluções para casos de uso específicos. Hoje, as organizações buscam abordagens que possam ser aplicadas de forma mais ampla e escaladas com mais eficiência.

Muitas organizações estão reavaliando as habilidades, os fluxos de trabalho e os modelos operacionais necessários para ter sucesso com a IA, criando demanda por abordagens repetíveis que possam ser implantadas em escala, em vez de serem reconstruídas para cada caso de uso.

Essa mudança tem o potencial de acelerar significativamente a adoção. Em vez de começar do zero a cada iniciativa, as organizações podem se basear em estruturas comprovadas e escalar abordagens bem-sucedidas em todo o negócio. É aí que a IA aplicada pode ter seu maior impacto.

Construção de um motor de inovação

Além da IA aplicada, a função de Abhas abrange estratégia corporativa e inovação como diretor de negócios. Embora essas responsabilidades possam parecer amplas, elas compartilham o objetivo comum de identificar para onde o mercado está caminhando e transformar essas oportunidades em valor para os clientes.

Ao longo da nossa conversa, Abhas falou sobre a importância de manter uma conexão estreita tanto com as necessidades dos clientes quanto com as tendências emergentes de tecnologia. A inovação só tem importância quando pode ser transformada em algo que os clientes possam usar e do qual possam se beneficiar.

Essa perspectiva vai além da IA aplicada. Isso orienta como a Cloudera identifica oportunidades e determina onde concentrar seus esforços, sempre com foco em oferecer valor significativo aos clientes.

Reunir essas funções ajuda a garantir que a inovação continue fundamentada nas necessidades dos clientes. Isso cria uma conexão mais estreita entre identificar uma oportunidade e oferecer uma solução que a atenda. 

Ampliando o que funciona

A IA aplicada está no centro de muitas das mudanças que estão remodelando as empresas hoje. As organizações estão sob pressão crescente para transformar investimentos em IA em resultados tangíveis, criando um foco renovado na execução e na concretização de valor.

O que mais se destacou na minha conversa com Abhas foi a ênfase na escala. A discussão voltou repetidamente a um tema comum: como fazer com que algo que funciona uma vez volte a funcionar repetidamente?

Isso pode, em última análise, definir o próximo capítulo da IA empresarial.

Gostaria de saber mais? Ouça minha conversa com Abhas, da Cloudera, para obter informações adicionais sobre IA aplicada e o futuro da IA empresarial.