Cloudera AI Studios

Gere dados sintéticos de alta qualidade para realizar com segurança o treinamento, o fine-tuning ou o alinhamento pós-treinamento em modelos de linguagem, preservando a fidelidade estatística dos dados reais sem expor informações sensíveis.

Crie dados sintéticos usando dados privados para avaliar a qualidade ou a segurança das respostas dos seus agentes de IA ou sistemas RAG.

Tenha tranquilidade com os controles de conformidade integrados que oferecem suporte aos regulamentos de privacidade da GDPR (UE) e da CCPA (EUA).

Exporte conjuntos de dados sintéticos diretamente para os ambientes da Cloudera AI e para data lakes.

Colabore em um espaço de trabalho unificado: importe conjuntos de dados, selecione modelos base, inicie tarefas de fine-tuning, avalie o desempenho e exporte modelos sem interrupções.

Acompanhe experimentos e automatize fluxos de trabalho de registro de modelos com integração direta com o MLflow.

Alterne facilmente entre interfaces visuais sem código e kits de desenvolvimento de software (SDKs) em Python com código completo para alcançar o equilíbrio ideal entre velocidade, flexibilidade e controle.

Desenvolva aplicativos específicos para domínios que exigem precisão personalizada (saúde, finanças, esfera jurídica).

Implemente chatbots com seu modelo preferido alimentado pelo Cloudera AI Inference Service, permitindo escalabilidade e desempenho.

Construa bases de conhecimento para habilitar RAG e obter respostas contextuais alimentadas por seus dados mais recentes.

Vá além da RAG básica sem código: use a reclassificação híbrida integrada, LLM-as-judge, monitoramento de chatbot e outras ferramentas de última geração para confiar em todas as respostas do chat da sua empresa.

Configure e compartilhe rapidamente IA conversacional — ideal para assistentes de conhecimento internos da empresa, chatbots seguros e aplicativos de pesquisa de documentos — com segurança corporativa e escala.

Crie aplicativos inteligentes e autônomos usando uma IU low-code orientada por assistente ou um SDK em Python totalmente personalizável.

Integre com os serviços de dados da Cloudera — Cloudera Data Flow, Cloudera Data Warehouse, Cloudera Data Visualization e mais — como agentes e ferramentas prontos para uso.

Obtenha observabilidade por meio gráficos de execução, depuração em tempo real e integração com o OpenTelemetry.

Execute com segurança e privacidade dentro da sua implementação existente na Cloudera Platform, sem exposição externa ou saída de dados.