Cloudera nomeada líder no The Forrester Wave™: Plataformas de Data Fabric, no 4º trimestre de 2025

Leia o relatório
  • Cloudera Cloudera
  • | Negócios

    AI Studios da Cloudera: tornando a IA avançada acessível para todo mundo

    Charu Anchlia headshot
    Robert Hryniewicz headshot
    AI

    A demanda por aplicativos orientados por IA está aumentando, e as empresas chegaram a um ponto de inflexão em que não podem mais se dar ao luxo de um desenvolvimento fragmentado e em silos. 

    Tradicionalmente, o desenvolvimento de IA é realizado por cientistas de dados ou especialistas em aprendizado de máquina com profundo conhecimento em várias ferramentas e frameworks. Agora surgiu uma nova classe de construtores — desenvolvedores, não especialistas — que estão entusiasmados com o uso do poder da IA generativa (GenAI) para resolver seus casos de uso no mundo real, mas que, muitas vezes, não possuem habilidades especializadas em IA. As empresas precisam de soluções que simplifiquem a complexidade do desenvolvimento para esses criadores de GenAI, oferecendo um caminho mais fácil e rápido até a produção, enquanto mantêm uma segurança, governança e escalabilidade de nível corporativo.

    Além disso, os ciclos convencionais de atualização de software empresarial são muito lentos para acompanhar o ritmo da inovação em IA. Esse atraso coloca as organizações em risco de desenvolver soluções que já estão desatualizadas antes mesmo de serem implantadas. As empresas precisam de soluções adaptativas e modulares que evoluam em sintonia com o cenário da IA, garantindo que suas soluções permaneçam na vanguarda.

    O Cloudera AI Studios pode ajudar a resolver esses desafios. Ao fornecer ferramentas modulares e no-code com extensibilidade high-code, esses estúdios aceleram a adoção da IA, orientando os desenvolvedores em várias etapas do ciclo de vida do aplicativo de IA. Os AI Studios são projetados não apenas para simplificar o desenvolvimento, mas também para equipar uma gama mais ampla de usuários com conhecimento sobre as tecnologias subjacentes, capacitando as organizações a resolver grandes desafios de negócios com a GenAI.


    Democratização da inovação em IA: a visão estratégica e o design por trás do Cloudera AI Studios

    Oferecer valor real para a empresa com a GenAI exige o domínio de etapas distintas ao longo de todo o ciclo de vida do aplicativo de IA. Arquitetamos de maneira intencional o AI Studios para mapear diretamente esses estágios críticos, democratizando todo o processo com ferramentas intuitivas, de baixo código e acessíveis a todos os usuários, seja qual for o nível de conhecimento técnico.

    Ao orientar os usuários de forma integrada em cada etapa do desenvolvimento, nossa abordagem elimina barreiras tradicionais e acelera muito o tempo para alcançar valor. Nosso ecossistema abrangente enfrenta desafios críticos em todo o ciclo de vida da GenAI:

    • O Synthetic Data Studio reinventa a disponibilidade de dados ao gerar conjuntos de dados sintéticos de nível empresarial que resolvem desafios de conformidade e escassez de dados.

    • O Retrieval-Augmented Generation (RAG) Studio transforma a inteligência dos modelos ao conectar os modelos de base com o conhecimento organizacional fornecendo uma IA ciente do contexto.

    • O Fine Tuning Studio redefine a especialização dos modelos por meio de fluxos de trabalho de adaptação sem atrito que alinham modelos genéricos com conhecimento específico para o domínio.

    • O Agent Studio é pioneiro na nova era da transformação corporativa por meio de aplicativos agênticos sofisticados que agregam valor mensurável a toda a organização.

    Figura 1: Cloudera AI: viabiliza cada etapa do ciclo de vida da IA generativa

    As principais filosofias de design da AI Studios são:

    • Customizável em todos os níveis de especialização

    • Funcionalidade interoperável ao longo das etapas de desenvolvimento de IA

    • Integração acelerada de inovação open-source

    Personalização em vários níveis de conhecimento

    A barreira artificial entre usuários técnicos e não técnicos limitou a inovação ao longo do tempo. Nossa abordagem de arquitetura elimina essa divisão e diferencia o AI Studios de outras soluções de baixo código, oferecendo uma transição perfeita entre interfaces visuais e ambientes de código completo, personalizáveis de acordo com a experiência e as necessidades de cada usuário. Essas "saídas de emergência" deliberadas evitam que a organização fique presa a soluções proprietárias de caixa preta com funcionalidade limitada, dando mais confiança para os executivos tomadores de decisão investirem em soluções de baixo código para um desenvolvimento de IA contundente. 

    Nossa arquitetura foi desenvolvida a partir da sólida base do Cloudera AI Workbench, um produto de ciência de dados democratizado, estabelecido e de nível empresarial, com recursos para desenvolvedores fáceis de usar, como modelos, tarefas, aplicativos e notebooks interativos. Ao acessar os AI Studios dentro do AI Workbench, os desenvolvedores podem iniciar com interfaces visuais intuitivas e fazer a transição para ambientes de codificação personalizados à medida que for necessário um maior controle ou expertise. 

    Projetamos os AI Studios dessa forma porque acreditamos firmemente que o crescimento técnico deve ser incentivado em vez de restringido. Desenvolvedores comerciais com experiência na área podem usar as interfaces visuais e colaborar de forma eficaz no mesmo ambiente com especialistas em dados que utilizam as interfaces de programação, acelerando a adoção da IA em toda a empresa.

    Funcionalidade interoperável ao longo das etapas de desenvolvimento de IA

    Cada um dos AI Studios é projetado para ser totalmente funcional de forma autônoma, mas pode interoperar perfeitamente com outros estúdios ao compartilhar os artefatos resultantes no mesmo ambiente de projeto. Isso vai além da integração entre estúdios, abrangendo toda a plataforma Cloudera AI. Os estúdios se integram diretamente aos serviços subjacentes do AI Workbench e AI Inference, criando um sistema fim-a-fim com governança consistente de dados e modelos.

    Por exemplo, o Synthetic Data Studio pode gerar conjuntos de dados de treinamento específicos para a área que, por sua vez, o Fine Tuning Studio usará para adaptar um modelo básico para tarefas agênticas. Esse modelo especializado pode então ser usado pela plataforma Cloudera AI para alimentar aplicativos agênticos orquestrados no Agent Studio, com aprimoramento do conhecimento contextual por meio do RAG Studio. Essa interoperabilidade deliberada em múltiplos níveis permite que as organizações desenvolvam soluções abrangentes de IA, ao mesmo tempo que oferece aos usuários flexibilidade total para escolher em quais etapas do ciclo de vida da GenAI querem assistência e em quais preferem desenvolver de forma independente. 

    Integração Acelerada da Inovação Open-Source

    Projetamos cada um dos AI Studios como componentes independentes, capazes de produzir ciclos rápidos de lançamento alinhados com o ritmo de inovação da comunidade de IA. Esta arquitetura modular permite que os AI Studios usem frameworks de código aberto de última geração e substituam as bibliotecas subjacentes sem interromper a funcionalidade principal.

    Isso reflete nossa crença de que nenhuma organização impulsionará a inovação em IA isoladamente, e adota a inovação de código aberto como uma forma de contribuir para um ecossistema mais amplo de avanços compartilhados.

     

    Apresentando o Cloudera AI Studios

    Os AI Studios oferecem uma experiência projetada especificamente para cada uma das etapas críticas do ciclo de vida da IA generativa. Os estúdios são Synthetic Data Studio, Fine Tuning Studio, RAG Studio e Agent Studio.

    Figura 2: Os quatro AI Studios são interoperáveis em um único projeto da Cloudera AI.

    Synthetic Data Generation Studio

    O Synthetic Data Generation Studio fornece aos usuários ferramentas poderosas para criar conjuntos de dados sintéticos para ajuste fino, treinamento ou alinhamento de modelos e avaliação. Esse estúdio oferece uma alternativa escalável que mantém a conformidade quando os dados do mundo real são escassos ou confidenciais. Ao produzir dados que espelham os padrões do mundo real, o estúdio permite que as organizações aprimorem a robustez dos modelos de IA e dos aplicativos, garantindo a conformidade com regulamentos como a CCPA nos EUA e o GDPR na UE.

    Figura 3: Synthetic Data Studio em um projeto do Cloudera AI Workbench

    Fine Tunning Studio

    O Fine Tuning Studio é o lugar para personalizar modelos de base e atender a necessidades comerciais específicas com maior precisão e relevância na área. Sem isso, o ajuste fino exigiria escrever um código extenso e gerenciar fluxos de trabalho complexos. Em vez disso, os usuários podem treinar, comparar e avaliar adaptadores em relação aos modelos de base em uma única interface. Com suporte integrado para ajuste fino supervisionado (SFT), avaliação baseada em MLflow e integração nativa com o Cloudera AI Workbench e o Inference, o Fine Tuning Studio simplifica e acelera todo o processo de adaptação do modelo.

    Figura 4: Fine Tuning Studio dentro de um projeto do Cloudera AI Workbench

    RAG Studio

    O RAG Studio possibilita o desenvolvimento e a implantação rápidos de aplicações RAG por meio de uma interface no-code. Ao integrar fontes de conhecimento externas com modelos de linguagem de grande escala (LLMs), os usuários podem criar um aplicativo de IA mais informado e ciente do contexto, que se destaca nas tarefas de busca de documentos e resposta a perguntas envolvendo dados dinâmicos e em tempo real.

    Figura 5: RAG Studio em um projeto do Cloudera AI Workbench

    Agent Studio

    O Agent Studio capacita as empresas a criar, testar e implantar agentes de IA que combinam a capacidade de inferência dos LLMs com a força operacional do software tradicional. Por meio da integração nativa com a plataforma Cloudera, o Agent Studio expõe de forma única o conjunto completo de serviços de nível empresarial da Cloudera (Cloudera Data Flow, Cloudera Data Warehouse, Cloudera Data Visualization, entre outros) como agentes que podem ser compostos e chamados. Essa base, quando combinada com agentes e frameworks de código aberto, permite uma orquestração sofisticada de múltiplos agentes que coordena de maneira integrada as operações em diversos ambientes de dados, desde dados estruturados e não estruturados até transmissões em tempo real.

    Figura 6: Agent Studio dentro de um projeto do Cloudera AI Workbench

     

    O próximo capítulo da IA empresarial

    À medida que a GenAI se torna um dos pilares da inovação empresarial, os AI Studios representam uma mudança de paradigma: levar o poder da IA a um grupo mais amplo de usuários, mantendo a robustez e a segurança que as organizações exigem. Os AI Studios agora estão disponíveis no Cloudera AI Workbench e, juntamente com o serviço Cloudera AI Inference, potencializam a plataforma Cloudera AI para empresas

    O futuro da IA não se trata de criar algoritmos avançados, mas de tornar a IA mais acessível, interoperável e impactante em toda a empresa. Capacite sua força de trabalho para começar a desenvolver aplicativos de IA de nível empresarial com a avaliação gratuita de cinco dias da Cloudera.

    Your form submission has failed.

    This may have been caused by one of the following:

    • Your request timed out
    • A plugin/browser extension blocked the submission. If you have an ad blocking plugin please disable it and close this message to reload the page.