Análise do futuro dos dados e da IA: principais conclusões do Gartner Data & Analytics 2026
Na Data & Analytics Summit 2026 do Gartner a mensagem foi clara: a era da IA experimental acabou, e a era da IA integrada, governada e orientada por valor começou. Enquanto as organizações se apressam para se modernizar, o foco passou de "O que é IA?" para "Como podemos escalar a IA de forma confiável?"
Veja a seguir cinco principais conclusões da conferência e como a Cloudera pode ajudar você a gerar valor para o seu negócio em cada uma dessas áreas.
Cinco principais conclusões da conferência de dados e análise do Gartner
1. Não existe IA sem dados prontos para IA
Dados prontos para IA são o pré-requisito para iniciativas de IA bem-sucedidas. O mercado está caminhando em direção a plataformas convergentes que simplificam as operações, especificamente a arquitetura aberta de data lakehouse.
Um data lakehouse combina os benefícios de um data warehouse tradicional com a flexibilidade das arquiteturas de data lakes. Espera-se que o lakehouse substitua os tradicionais data warehouses, pois proporciona o acesso necessário a dados não estruturados, a essência da inteligência artificial generativa moderna (GenAI).
The Cloudera Edge: O open data lakehouse da Cloudera possibilita que as organizações gerenciem dados estruturados e não estruturados em ambientes híbridos e multinuvem. Oferecendo uma arquitetura única e integrada, a Cloudera elimina silos de dados, garantindo que todos os seus dados estejam prontos para IA, independentemente de onde se encontrarem.
2. A ascensão dos sistemas agênticos
2026 é o ano dos agentes de IA. Ao contrário dos chatbots simples, esses agentes avançam para a tomada de decisão autônoma e exigem gerenciamento robusto de dados de agentes para automatizar tarefas complexas. Os agentes de IA devem ser governados, orçados e contextualizados para gerar valor e reduzir riscos.
A Vanguarda da Cloudera: A Cloudera oferece streaming de dados de alto desempenho e poder de processamento em tempo real necessários para impulsionar ecossistemas agênticos. Com o Cloudera Data in Motion, as empresas podem construir pipelines em tempo real que permitam aos agentes de IA atuar com os dados mais recentes, garantindo que as decisões autônomas sejam baseadas na realidade e não em informações obsoletas.
3. Contexto é tudo: semântica e Graph RAG
A Gartner destacou que, para a IA ser confiável, ela precisa entender o contexto de trabalhos e processos específicos. Isso está impulsionando uma mudança em direção a grafos de conhecimento e geração aumentada por recuperação de grafos (RAG, na sigla em inglês) para lidar com a complexidade do conteúdo e garantir a rastreabilidade. Os líderes precisam de uma camada semântica composta para garantir a interoperabilidade e a transparência.
O Cloudera Edge: O Unified Data Fabric da Cloudera foi projetado para lidar com a complexidade de conjuntos de dados volumosos, mantendo a integridade dos metadados. Integrando ferramentas especializadas para bancos de dados vetoriais e grafos de conhecimento, a Cloudera viabiliza o graph RAG em escala, possibilitando que as empresas entreguem aos seus modelos de linguagem de grande porte (LLMs) um contexto altamente específico e proprietário, mantendo ao mesmo tempo um rastro de auditoria claro sobre a origem dessas informações.
4. Governança como mitigação de riscos
O Gartner também alertou: "A governança reduz os riscos das nossas aspirações". Ou seja, sem uma governança adequada, as iniciativas de IA não conseguirão construir a confiança necessária para serem ampliadas. Os líderes de dados e análise (D&A) devem modernizar a governança para atender aos requisitos de todo o ciclo de vida da IA, desde a ingestão de dados até a implantação de modelos.
A Cloudera Edge: Cloudera Shared Data Experience (SDX) oferece segurança e governança em nível empresarial que acompanham os dados onde quer que eles estejam. Seja executando um modelo localmente ou em uma nuvem pública, o Cloudera SDX oferece uma política de segurança consistente, garantindo que a IA soberana não seja apenas uma palavra da moda, mas uma realidade para indústrias reguladas.
5. O mandato híbrido: IA soberana
Um dos principais focos do summit foi a necessidade de soluções de IA soberana que permitissem às organizações localizar o controle de D&A, especialmente para fins de conformidade e privacidade de dados. As organizações precisam de plataformas que ofereçam gerenciamento unificado além de permitirem controle localizado sobre dados e modelos.
Cloudera Edge: Como única plataforma verdadeiramente híbrida para dados e IA, a Cloudera oferece aos clientes a possibilidade de executar cargas de trabalho de IA de alto desempenho na nuvem e manter seus dados mais sensíveis em infraestruturas locais. Essa flexibilidade híbrida é a pedra angular de uma estratégia de IA soberana, proporcionando controle total sobre sua propriedade intelectual.
Considerações finais: como adotar uma mentalidade prioritária em IA
O setor está deixando para trás ferramentas fragmentadas e adotando soluções unificadas de gestão de dados. O sucesso nesta nova era exige uma plataforma capaz de abranger todo o ciclo de vida, desde a ingestão e a engenharia de dados até o data warehousing, o machine learning e o monitoramento.
A plataforma híbrida, aberta e segura da Cloudera fornece a base para dados prontos para IA e a governança para protegê-los, capacitando líderes a transformar a disrupção da IA em uma vantagem competitiva sustentável.
Para saber mais sobre como o Cloudera pode potencializar seus casos de uso de IA, confira nossa série de webinars “Acelere a IA empresarial e agente: do desenvolvimento à inferência com IA privada”.