Nos atuais ambientes estaduais, locais e educacionais (SLED), especialmente no ensino superior, os orçamentos estão sob escrutínio constante, e a demanda por excelência de dados é permanente. Isso significa fazer mais com menos recursos. Uma mudança de alto impacto em seus fluxos de trabalho de dados, capaz de transformar a qualidade dos seus dados e da IA ao mesmo tempo que reduz custos, é automatizar e documentar a linhagem de dados.
As instituições de ensino superior estão enfrentando a complexidade dos dados: dados críticos vivem em sistemas e ambientes que nunca foram projetados para se comunicar entre si, bancos de dados locais, ambientes de nuvem e dispositivos de edge. Gerenciar campos como IDs de alunos, IDs de subsídios ou o desempenho acumulado no ano do fundo patrimonial, entre fontes e equipes, é necessário, mas difícil, manual e sujeito a erros.
Sem antes ter dados confiáveis e de alta qualidade, casos de uso analíticos e de IA de alto impacto continuam sendo um sonho distante. No entanto, se as instituições de ensino superior tiverem uma visão unificada da linhagem de dados em todos os sistemas, poderão aproveitar esses dados com sucesso para insights e ações orientados por IA no desenvolvimento curricular, no recrutamento de alunos, na retenção de alunos, em operações eficientes do campus, em migrações para a nuvem e muito mais.
O Cloudera Data Lineage oferece uma forma automatizada e consistente de mapear o fluxo de dados desde sua criação (origem) até seu consumo final (BI ou IA). Ele coleta e interpreta metadados muito rapidamente, ajudando as organizações a criar um gráfico de conhecimento abrangente que mostra exatamente como os dados são criados, transformados e consumidos, de forma consistente em todo o mapa, sem lacunas.
Alcançando excelência de dados com o Cloudera Data Lineage
Em nosso webinar recente, Criando confiança e conformidade em organizações SLED, promovido pela Cloudera e pelo parceiro Carahsoft, o painelista Art Jordan, diretor de estratégia comercial para vendas de produtos de inteligência de dados do Cloudera Data Lineage, observa que “a linhagem de dados é um problema bilionário”. Se você depende de processos manuais e tem pontos cegos em seu mapeamento de dados, ineficiências e atrasos são inevitáveis, o que cria desafios críticos relacionados à IA explicável, à privacidade de informações de identificação pessoal (PII) e à conformidade regulatória.
O Cloudera Data Lineage aborda esses desafios ao fornecer visualizações detalhadas da linhagem com dependências e transformações de forma consistente em todo o mapa:
Linhagem entre sistemas: fornece linhagem no nível sistêmico desde o ponto de entrada até relatórios, análises e qualquer consumidor de dados.
Linhagem dentro do sistema: detalha a linhagem no nível do ativo dentro de um processo de extração, transformação e carga (ETL), relatório ou objeto de banco de dados. Isso inclui ver como um campo é derivado ou calculado dentro de um pipeline ou repositório.
Linhagem de ponta a ponta: linhagem no nível do ativo de ponta a ponta entre sistemas. Isso considera relacionamentos complexos em que um campo pode alimentar vários sistemas ou vir de várias origens (um para muitos e muitos para um).
Dominar a linhagem dá às instituições de ensino superior a capacidade de realizar análises e mapeamentos upstream e downstream com rapidez. Ela oferece visibilidade e governança de ponta a ponta, permitindo que as organizações entendam para onde seus dados estão indo, de onde vieram e como foram derivados. Essa transparência e a capacidade de garantir a integridade são essenciais para assegurar que você tenha dados confiáveis e de alta qualidade para uso em modelos de IA e que estejam sendo entregues à liderança sênior e a parceiros externos.
Caso de sucesso: como a Universidade do Arizona melhorou a eficiência e reduziu custos com o Cloudera Data Lineage
A Universidade do Arizona (U of A), uma importante universidade de pesquisa, implementou o Cloudera Data Lineage em seu departamento de University Analytics and Institutional Research. O ambiente deles incluía a execução de 10.000 tarefas de extração, transformação e carregamento (ETL) todas as noites e o armazenamento de cerca de 40.000 colunas distintas em seu data warehouse. A documentação manual dos dados era desafiadora devido a esse grande volume.
A universidade obteve ganhos significativos de eficiência e redução de custos ao:
Realização de análise de impacto de ETL: analisar o impacto de grandes atualizações do PeopleSoft, que alteram tipos e comprimentos de dados ou excluem colunas, antes levava uma semana ou mais para a equipe de engenharia de dados. O Cloudera Data Lineage reduziu esse tempo para alguns dias.
Consolidação de artefatos: cada trabalho de ETL consome recursos de computação, armazenamento e registro em log. Usando a visualização de metadados de ponta a ponta da Cloudera, a U of A consolidou artefatos, reduzindo os trabalhos de ETL de 10.000 para 8.000. Essa redução de 20% diminuiu os custos de infraestrutura, reduziu a complexidade do pipeline e a sobrecarga operacional, ao mesmo tempo que melhorou a consistência dos dados e a governança em todo o ambiente.
Aproveitamento da descoberta rápida: usando o módulo de descoberta do Cloudera Data Lineage, a equipe compilou uma lista de todos os trabalhos de ETL que continham SQL específico comentado. Essa tarefa, necessária para uma grande atualização do sistema, teria levado um tempo significativo para ser realizada manualmente, mas foi concluída instantaneamente por meio da automação.
De forma crucial, o Cloudera Data Lineage fortaleceu a prontidão para auditorias e a precisão dos dados ao fornecer aos stakeholders visibilidade clara de como os dados fluem por pipelines, repositórios e relatórios de BI. Em vez de depender exclusivamente da equipe de engenharia de dados para rastrear manualmente as origens e transformações dos dados, as equipes de conformidade, pesquisa institucional e finanças podiam verificar de forma independente de onde os dados vinham e como eram calculados. Isso reduziu o risco de erros em relatórios, acelerou as respostas a consultas regulatórias e de credenciamento, entre outros benefícios, tudo isso enquanto aliviava a pressão sobre orçamentos e recursos de TI enxutos.
Dê o Próximo Passo
A sua organização está confiante na capacidade de provar a conformidade e a precisão dos dados quando confrontada com a análise orçamentária ou com uma rápida mudança operacional? Qual é a transformação do pipeline de dados mais complexa que o senhor gostaria de documentar e mapear automaticamente na próxima semana?
Vamos discutir como o Cloudera Data Lineage pode ajudar você a alcançar excelência de dados.
