Embora o setor de tecnologia da informação esteja em rápida evolução, as narrativas sobre o que é uma plataforma moderna de dados e o que ela oferece não acompanham esse ritmo. Muitas organizações ainda associam o gerenciamento de dados empresariais às complexidades manuais de uma década atrás, sem perceber o quanto o setor evoluiu.
Neste blog, abordaremos como é uma plataforma moderna de dados em 2026 e por que organizações de diversos setores confiam na Cloudera para transformar a tomada de decisões, impulsionar resultados financeiros, proteger contra ameaças e salvar vidas.
Uma plataforma híbrida moderna de dados é um ambiente unificado em que dados, governança e cargas de trabalho de IA são executados com segurança, em qualquer escala e em qualquer nuvem. A Cloudera é a única plataforma híbrida real de dados e IA que leva a IA até os dados em qualquer lugar: na nuvem, nos data centers e no edge.
Há um equívoco comum de que as plataformas empresariais são proprietárias. Na verdade, a Cloudera se baseia em mais de 50 projetos de código aberto do Apache. Usamos o Apache Iceberg para garantir que seus dados permaneçam em formatos de tabela abertos, acessíveis nas principais nuvens e compartilháveis com outras ferramentas do ecossistema, como Snowflake e Databricks, por meio do nosso REST Catalog. Além disso, é possível implementar em qualquer lugar: em ambientes locais, nas principais nuvens públicas ou em ambientes híbridos, sempre com segurança e governança consistentes.
Enquanto algumas distribuições alternativas exigem janelas de manutenção planejadas de 8 horas ou mais para upgrades no local, a Cloudera permite operações contínuas. A Cloudera oferece upgrades com zero tempo de inatividade (ZDU) para serviços principais, permitindo que sua empresa permaneça online enquanto sua infraestrutura evolui.
A era da otimização manual de recursos acabou. As plataformas modernas precisam ser autorrecuperáveis e automatizadas para operar em escala. Nossa observabilidade nativa inclui ações automáticas que encerram automaticamente jobs descontrolados e oferecem recomendações prescritivas para otimização de custos. Além disso, as ferramentas integradas oferecem previsão de capacidade, orçamento e monitoramento por centro de custo para gerenciar gastos sem intervenção manual.
“Pronto para IA” costuma ser usado para descrever ferramentas básicas, como JupyterHub ou MLflow. Embora sejam úteis para experimentação, elas são apenas o começo de um ciclo de vida de IA em produção. O Cloudera AI, acelerado pela infraestrutura, pelo software e pelos modelos abertos da NVIDIA AI, oferece uma plataforma de nível de produção, incluindo registro de modelos, explicabilidade e disponibilização de inferência. Com o Cloudera Agent Studio, as organizações agora podem criar e orquestrar fluxos de trabalho de IA multiagente em dados empresariais governados, com recursos que vão muito além de simples notebooks.
Muitas ferramentas nativas em nuvem modernas dependem de um plano de controle SaaS multi-tenant, o que significa que telemetria e metadados confidenciais são processados em um ambiente externo. Para organizações com requisitos rigorosos de conformidade ou ambientes isolados, a soberania dos dados é fundamental. A observabilidade da Cloudera pode ser executada totalmente em ambientes locais. Nenhum metadado ou telemetria sai do seu ambiente, garantindo soberania total.
Escalar para mais de 30 exabytes em produção exige mais do que simplesmente conectar ferramentas. Exige governança unificada. O Cloudera Shared Data Experience (SDX) oferece segurança, metadados e governança unificados em todos os clusters e ambientes. Além disso, mantemos os mais altos níveis de prontidão empresarial, incluindo as certificações FedRAMP Moderate, GovRAMP Authorized e TX-RAMP Nível 2.
Para conhecer as inovações mais recentes em dados, analítica e IA, assista ao nosso evento virtual ClouderaNOW.
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