Cloudera nomeada líder no The Forrester Wave™: Plataformas de Data Fabric, no 4º trimestre de 2025

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  • | Técnico

    Da sobrecarga de logs à prontidão da missão: repensando a arquitetura de dados do governo

    Ian Brooks
    Luz azul e laranja em sala com figura em pé

    Atualmente, em todas as agências governamentais, os dados são tanto um facilitador da missão quanto um dreno oculto de recursos. De segurança cibernética e detecção de ameaças a conformidade e prestação de serviços ao cidadão, as missões do setor público dependem de dados confiáveis e oportunos. No entanto, o sucesso desses programas (e das regulamentações que garantem sua responsabilização) cria um custo invisível: uma enxurrada de dados de log que sobrecarrega a infraestrutura, desacelera os sistemas e infla os orçamentos de armazenamento. 

    Para manter a conformidade, as agências e outras organizações regulamentadas precisam gerenciar com responsabilidade esse volume crescente de dados. Mas, à medida que se acumula, os dados de log podem sobrecarregar até mesmo os ambientes mais capazes, consumindo armazenamento, aumentando o tempo de processamento e degradando o desempenho geral. 

    Para muitas agências, plataformas de gerenciamento de informações e eventos de segurança (SIEM), como a Splunk, estão no centro das operações de segurança cibernética, mas até mesmo essas ferramentas líderes da categoria podem ter dificuldade para acompanhar o ritmo. É por isso que agências progressistas estão repensando a arquitetura de dados por trás de suas plataformas SIEM. Não abandonando o SIEM, mas otimizando como os dados entram nesses sistemas e passam por eles. Vamos falar sobre como isso se parece na prática.

    Uma nova abordagem para a movimentação de dados: Cloudera Data Flow 

    As organizações do setor público estão adotando cada vez mais soluções para simplificar a movimentação de dados. Uma distribuição de dados mais inteligente ajuda as agências a melhorar o desempenho e a confiabilidade dos sistemas, controlar custos e manter visibilidade fim-a-fim sobre como os dados se movem em seus ambientes. 

    O Cloudera Data Flow fornece controle e visibilidade centralizados em ambientes locais e de nuvem, ajudando as agências a gerenciar dados com mais segurança e eficiência em escala. Em vez de depender de pipelines pontuais ou integrações manuais, o Cloudera Data Flow funciona como uma camada de conexão que roteia, filtra e entrega dados de forma inteligente onde eles são necessários. Em resumo, ele conecta e gerencia dados de forma inteligente em todos os ambientes, minimizando a duplicação e a complexidade, ao mesmo tempo que preserva recursos de infraestrutura e humanos. 

    Para agências que equilibram orçamentos apertados e exigências rigorosas, o Cloudera Data Flow oferece vantagens claras, incluindo: 

    • Recursos otimizados: encaminhe apenas os dados mais críticos para o Splunk ou outras ferramentas de SIEM, enquanto arquiva logs menos urgentes em armazenamento de objetos com boa relação custo-benefício

    • Ruído reduzido: processe previamente e filtre dados de alto volume para acelerar a análise e melhorar a relação sinal-ruído

    • Conformidade mantida: preserve cadeias de custódia auditáveis e observabilidade completa de cada fluxo de dados

    • Continuidade híbrida: ofereça suporte às operações da missão sem dificuldades em ambientes locais seguros e em iniciativas de nuvem em evolução
       

    Tem interesse em uma análise detalhada de como a distribuição universal de dados funciona com a Cloudera? 

     

    Explore o guia passo a passo sobre como otimizar a ingestão de logs do Splunk com o Cloudera Data Flow para ver como isso pode ser implementado na prática.


    Repensando o pipeline de dados 

    A mudança em direção à distribuição universal de dados reflete uma transformação maior na forma como as agências pensam sobre pipelines de dados. Durante anos, a integração de dados foi tratada mais como um encanamento adaptado, juntando diferentes tubulações e materiais para conectar e migrar dados armazenados em formatos diferentes, dentro de ferramentas diferentes e regidos por regras diferentes.  

    Hoje, as limitações dessa abordagem são claras. Para uma verdadeira resiliência operacional, os fluxos de dados precisam ser unificados e transparentes, independentemente de onde os dados estejam armazenados. Tecnologias de código aberto como o Apache NiFi tornaram essa abordagem mais acessível, permitindo que as agências testem, reproduzam e ajustem fluxos de dados sem interrupção.  

    Usar um framework open source permite que esses sistemas e formatos de dados distintos funcionem juntos sem dificuldades, possibilitando a modernização sem abandonar os investimentos existentes. Para líderes de TI do setor público, essa evolução fortalece a continuidade da missão. 

    Ao reimaginar a distribuição de dados como um recurso central, as agências podem transformar o que antes era sobrecarga operacional em uma vantagem arquitetônica que mantém tudo funcionando sem problemas e em sincronia. 

    Uma estratégia de dados preparada para o futuro para o setor público 

    Olhando para o futuro, a complexidade dos dados não vai desaparecer, ela está acelerando. O crescimento da tecnologia, incluindo dispositivos de edge, sensores de IoT e monitoramento habilitado por IA, só aumentará o volume e a variedade de dados que precisam ser coletados, protegidos e analisados, mantendo a conformidade. 

    As agências que investirem agora em arquiteturas flexíveis e orientadas à distribuição fortalecerão tanto suas posturas de segurança cibernética quanto de conformidade, ao mesmo tempo que garantirão estar bem posicionadas para se adaptar ao que vier a seguir. Ferramentas como o Cloudera Data Flow tornam possível alcançar a escalabilidade, a observabilidade e o desempenho que as organizações do setor público de hoje exigem.

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