Pesquisa Fast Forward Labs agora disponível sem assinatura
Em breve, todos os novos reports estarão disponíveis ao público e para download gratuito. Além disso, oferecemos acesso a versões atualizadas de reports mais antigos ao longo do tempo. Por isso, volte sempre para explorar a pesquisa gratuita disponível.
Seus melhores amigos nerds de dados
Apesar do que promete, o machine learning pode ser assustador. Os melhores esforços podem ser rapidamente prejudicados pela incerteza sobre um cenário técnico em rápida mudança, perplexidade quanto à melhor forma de criar e organizar equipes e dificuldade em separar a publicidade exagerada da realidade.
Permita que os executivos e equipes de ciência de dados se concentrem no futuro dos negócios com uma equipe de pesquisa virtual dedicada que monitora continuamente as mais recentes técnicas e práticas recomendadas do setor, determinando a melhor forma de aplicá-las aos seus difíceis problemas de negócios.
A pesquisa do Cloudera Fast Forward Labs concentra-se nas tendências emergentes que ainda estão mudando devido a avanço algorítmico, avanço de hardware, comoditização tecnológica e disponibilidade de dados. Acompanhando os reports, há protótipos funcionais que exibem os recursos do algoritmo e oferecem conselhos técnicos detalhados sobre sua aplicação prática.
O que há em um report de pesquisa?
Um report de pesquisa do Cloudera Fast Forward Labs abre novos casos de uso para seus dados e oferece uma vantagem vital através de:
- Reports de pesquisa, focados em diferentes dados emergentes e recursos habilitados para machine learning que serão relevantes em um período de seis meses a dois anos
- Um protótipo demonstrando sua aplicação
Além disso, você pode assinar nosso boletim informativo para receber atualizações sobre novas pesquisas e desenvolvimentos no campo.
Pesquisa mais recente
GRATUITO
Séries temporais estruturais
Os dados de séries temporais são onipresentes. Este relatório analisa modelos aditivos generalizados, que nos dão um meio simples, flexível e interpretável para modelar séries temporais, decompondo-os em componentes estruturais. Nós analisamos os benefícios e os trade-offs de adotar uma abordagem de ajuste de curva para séries temporais, e demonstramos seu uso através da biblioteca Prophet do Facebook sobre um problema de previsão de demanda.
Serviços de consultoria em machine learning Cloudera
Entenda onde focar recursos valiosos, como implementar práticas eficazes e como acelerar a mudança do desenvolvimento para a produção, evitando becos sem saída técnicos.
O Blog do Fast Forward Labs
-
Change The Way You Do ML With Applied ML PrototypesToday’s enterprise data science teams have one of the most challenging, yet most important roles to ...
-
New Applied ML Research: Few-shot Text ClassificationText classification is a ubiquitous capability with a wealth of use cases. For example, recommendati...
Acompanhe o amanhã
Assine nosso boletim informativo mensal e receba as últimas novidades em inteligência artificial aplicada, além de notícias e eventos da empresa.