DEMONSTRAÇÕES SEMANAIS
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Conheça os recursos mais recentes do CDP e veja nossos especialistas respondendo a perguntas urgentes. Participe das demonstrações semanais ao vivo da Cloudera.
Crie aplicações web baseadas em IA com o Cloudera Machine Learning
Quinta-feira, 04 de agosto de 2022
Descubra como o Cloudera Machine Learning (CML) permite que profissionais da ciência de dados produzam rapidamente uma aplicação web baseada em ML para usuários comerciais.
Na demonstração, ensinaremos a descobrir e ingerir conjuntos de dados, treinar modelos de ML com qualquer biblioteca ou linguagem, implementar rapidamente um modelo de ML com uma API e construir uma aplicação web para possibilitar a interação de usuários comerciais com a API do modelo de ML.
Demonstrações do CDP
- Análise exploratória de dados: respostas para questões comerciais urgentes [Gravação completa]
- Ciência de dados exploratória: descubra e visualize dados para construir modelos de machine learning [Gravação completa]
- Distribuição universal de dados: conexão de dados de qualquer fonte a qualquer destino [Gravação completa]
- Pipelines de dados em vários estágios com a Cloudera Data Platform (CDP) [destaque]
- Segurança e governança com o Cloudera Shared Data Experience (SDX) [destaque]
- Streaming de dados com o Cloudera DataFlow (CDF) [destaque]
- Machine learning empresarial com Cloudera Machine Learning (CML) [destaque]
- Análise com o Cloudera Data Warehouse (CDW) [destaque]
- Desenvolvimento de aplicativos com Cloudera Operational Database (COD) [destaque]
VÍDEOS
Veja os benefícios do CDP através de vídeos de instruções.
Entenda os casos de uso que o CDP resolve e aprenda como implantar e usar com êxito toda a gama do Cloudera Data Platform.
TUTORIAIS

Tutoriais para ajudar a criar, implantar e escalonar
Otimize seu tempo com tutoriais detalhados que explicam claramente a melhor maneira de implantar, usar e gerenciar produtos Cloudera.
EVENTOS

Meetup
Evento híbrido especial: conferência de usuários do Apache Ozone
Quinta-feira, 10 de novembro de 2022
Temos orgulho de ser um dos patrocinadores do first N. Encontro presencial nos Estados Unidos para a comunidade de usuários do Apache Ozone. Qualquer pessoa é bem-vinda. Não é necessário participar de projetos na Apache Software Foundation. Temos uma programação completa. Veja um resumo das três palestras agendadas:
Tipos de bucket e melhorias de FSO
Lançamento recente do Cloudera Data Platform versão 7.1.8 trouxe melhorias para dois recursos principais do Apache Ozone — criação de buckets especializados: armazenamento de objetos (OBS) e sistema de arquivos otimizado (FSO). O bucket especial e habilitado para FSO agora é compatível com renomeações atômicas em objetos do sistema de arquivos necessários para que workloads de armazenamento de dados, como consultas do Apache Hive, sejam executadas de forma eficiente e correta no armazenamento subjacente. Participe e aprenda mais sobre o Ozone. Agora, o Ozone é compatível com diversas workloads em ambientes nativos em nuvem: sistema de armazenamento único com o S3 e recursos hierárquicos de sistema de arquivos.
Snapshots do Apache Ozone - novo design
Uma inovação essencial conduzida pela Cloudera junto à comunidade ativa do Apache Ozone. Esta palestra aborda os primeiros objetivos de design, a arquitetura de snapshots e os resultados de um POC inicial. O objetivo do Ozone é fornecer uma solução de armazenamento de objetos que permite uma visão consistente e point-in-time do namespace. São usados os recursos de snapshot e de comparação de snapshots em tempo linear, muito eficientes para analisar o que mudou no sistema entre um snapshot e outro.
Desempenho do Apache Ozone
O Apache Ozone é um armazenamento de objetos moderno e compatível com uma interface S3 nativa, bem como com uma interface de sistema de arquivos compatível com o Hadoop. A arquitetura do Ozone foi projetada para atender aos requisitos de alto desempenho de diversas workloads e, ao mesmo tempo, possibilitar o dimensionamento de bilhões de objetos e 100s de petabytes de nós de armazenamento densamente distribuídos. A comunidade do Apache Ozone dedicou muito tempo para melhorar o desempenho, tanto da taxa de transferência quanto da latência de dados e metadados. Além disso, o Apache Ozone foi desenvolvido para se beneficiar de inovações de armazenamento, como o NVMe. Esta palestra visa fornecer informações sobre as melhorias mencionadas acima e divulgar os resultados de testes para benchmarks amplamente conhecidos, como o TPC-DS.
Ao clicar no link de inscrição abaixo, será necessário fazer login na sua conta do Meetup:
Meetups virtuais anteriores
Assista a gravações de alguns dos nossos últimos "meetups virtuais" no Youtube. Esses meetups foram realizados pelos nossos grupos locais da rede Future of Data e mostram porque mais de 49.000 profissionais de dados do mundo todo escolhem trabalhar com produtos e serviços da Cloudera.
- Enriqueça seus dados inline com o Apache NiFi
Harrisburg, PA — 26 de outubro de 2022 - Implementação de pipelines de streaming estável em <5 minutos com o CSP CE
Austin, TX — 21 de setembro de 2022 - Olá, Spark! Uma introdução ao Apache Spark usando a PySpark na nuvem
Boston, MA (e Vale do Silício) — 9 de junho de 2022 - Quem vai vencer a NBA este ano? Previsão feita usando a Scikit Learn e protótipos de ML aplicados
Austin, TX — 25 de maio de 2022 - Uso do Apache Iceberg para realização de análises multifuncionais na nuvem
Harrisburg, PA — 24 de março de 2022 - O que há de novo no Hue? Recursos, capacidades e inovações mais recentes
Harrisburg, PA — 19 de janeiro de 2022
BLOGS TÉCNICOS CDP
Mudando de CPUs para GPUs para previsões de tarifas de táxi em Nova York com o NVIDIA RAPIDS
Autor Jacob Bengtson
Este blog demonstra como é fácil adaptar um script construído com bibliotecas Python muito populares baseadas em CPU, como Pandas e Scikitlearn, para rodar com bibliotecas Python baseadas em GPU, como cuDF e cuML.
Próxima parada: Previsão de dados com o Cloudera Machine Learning
Autor: Robert Hryniewicz
Esta série de blogs segue os estágios do ciclo de vida dos dados de fabricação e operações (Análise Preventivas) de um fabricante de carros elétricos. Normalmente com experiência em grandes empresas de manufatura orientadas por dados.
Próxima parada: Construção de um pipeline de dados do Edge ao Insight
Autores: Tui Leauanae e Nicolas Pelaez
Esta série do nosso blog acompanha os dados de fabricação, operações e vendas de um fabricante de veículos conectados à medida que os dados passam por estágios e transformações normalmente experimentados em uma grande empresa de manufatura na vanguarda da tecnologia atual.
A transformação digital é uma jornada de dados do edge ao insight
Autores: Tui Leauanae, David LeGrand e Nicolas Pelaez
Esta é a primeira de seis partes de uma série no blog que descreve a jornada de dados do edge to ai e o valor de negócios que os dados produzem ao longo da jornada. A jornada de dados não é linear, mas sim um ciclo de vida de dados de loop infinito. Inicia no edge, seguindo através de uma plataforma de dados e chegando em insights fundamentais aplicados a problemas reais críticos de negócios que resultam em novas iniciativas conduzidas por dados.
COMUNIDADE

Explore a comunidade Cloudera
Entre na Comunidade Cloudera e conecte-se a mais de 69.000 colegas, discutindo mais de 18.000 soluções.
Como conectar aplicativos Go ao banco de dados operacional da Cloudera
A experiência Cloudera Operational Database (COD) é uma solução gerenciada dbPaaS. Com ela é possível escalonar automaticamente com base na utilização da carga de trabalho do cluster e até o final deste ano será acrescentada a capacidade de ajustar automaticamente (melhor desempenho dentro do espaço de infraestrutura existente) e de recuperar automaticamente (resolver problemas operacionais automaticamente).
Exemplo de fluxo estruturado Spark com CDE
Esta demonstração vai extrair da API do Twitter usando NiFi, em seguida, escrever para payload um tópico Kafka chamado "twitter".
Como configurar o K9s para o Cloudera Data Engineering
Como usar o K9s para buscar métricas e logs para a Cloudera Data Warehouse Experience? Eu decidi criar o mesmo tutorial para o Cloudera Data Engineering. O processo é muito semelhante, como você pode ver logo abaixo.
SERVIÇOS EDUCACIONAIS CLOUDERA

Treinamento CDP
Aprimore suas habilidades de big data com os principais especialistas do mundo por meio do currículo dos Serviços Educacionais da Cloudera.
SERVIÇOS PROFISSIONAIS
Acelere o sucesso com a experiência Cloudera SmartServices
Passe do protótipo para a produção de forma rápida, econômica e segura com informações técnicas práticas dos especialistas da Cloudera. Nosso portfólio abrangente de serviços ajuda você a reduzir o tempo de implantação do CDP, oferecendo o suporte certo para tudo, desde o lançamento até a aceleração e expansão da implantação.

CloudSmart: serviço de adoção CDP Public Cloud
Avalie as opções de nuvem, otimize os dados e dimensione a análise, movendo cargas de trabalho para a nuvem pública com confiança e risco mínimo.
SmartMigrate: serviços para migrar para o Cloudera Data Platform
Atualize as implantações existentes de CDH e HDP e migre para o data center CDP, minimizando riscos, interrupções nos negócios e violações de SLA.
SmartHealth: Verificação de integridade da plataforma para desempenho ideal
Garanta o máximo desempenho com implementação abrangente da plataforma e verificação de integridade de implementação de casos de uso.
DOCUMENTAÇÃO
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