VÍDEOS
Veja os benefícios do CDP através de vídeos de instruções.
Entenda os casos de uso que o CDP resolve e aprenda como implantar e usar com êxito toda a gama do Cloudera Data Platform.
TUTORIAIS
Tutoriais para ajudar a criar, implantar e escalonar
Otimize seu tempo com tutoriais detalhados que explicam claramente a melhor maneira de implantar, usar e gerenciar produtos Cloudera.
Validar modelos preventivos de motores a jato usando o Cloudera Machine Learning
Neste tutorial, usaremos um conjunto de dados de motor a jato disponível publicamente que simula como os motores a jato se degradam ao longo do tempo. Vamos criar um modelo preventivo para determinar a vida útil restante do motor do jato (RUL) e fazer análise de custo-benefício.
Crie, implante e acesse um modelo no Cloudera Machine Learning
Veja como é fácil usar o Cloudera Machine Learning (CML) no Cloudera Data Platform Public Cloud (CDP-PC). Neste tutorial, vamos criar um modelo de regressão linear usando dados próprios, implantar o modelo dentro do CML e testá-lo usando um aplicativo web.
Usando CLI-API para automatizar o acesso à engenharia de dados da Cloudera
Saiba como interagir com o Cloudera Data Engineering (CDE) na Cloudera Data Platform - Public Cloud (CDP-DC) usando a interface de linha de comando (CLI) e APIs repousantes.
EVENTOS
Cloudera Agora
Decisões baseadas em dados para o mundo caótico de hoje
Junte-se a nós no Cloudera Now: Navegando na tempestade de dados. Você verá demonstrações e fará imersões técnicas. Você pode entrar em contato com líderes, especialistas, engenheiros e divulgadores. Além disso, você ouvirá histórias impressionantes de clientes sobre como encarar o ambiente turbulento de hoje em dia.
MEETUPS
Validando um modelo preventivo de motor a jato em um ambiente de nuvem
Quarta-feira, 18 de novembro de 2020
Demonstrações do CDP
Assista a demonstrações de 20 minutos das experiências da Cloudera Data Platform (CDP) para ver por que mais de 2.000 das principais empresas do mundo fazem parcerias com a Cloudera. As demonstrações incluem
- Pipelines de dados em vários estágios com a Cloudera Data Platform (CDP) [amostra]
- Segurança e governança com o Cloudera Shared Data Experience (SDX) [amostra]
- Streaming de dados com o Cloudera DataFlow (CDF) [amostra]
- Machine learning empresarial com Cloudera Machine Learning (CML) [amostra]
- Análise com o Cloudera Data Warehouse (CDW) [amostra]
- Desenvolvimento de aplicativos com Cloudera Operational Database (COD) [amostra]
BLOGS TÉCNICOS CDP
Usando o machine learning da Cloudera para criar um modelo de manutenção preventiva para motores a jato
Autores: Tui Leauanae e Nicolas Pelaez
O objetivo deste blog é mostrar como usar o Cloudera Machine Learning (CML), executando a Cloudera Data Platform (CDP), para construir um modelo de manutenção preventiva baseado em conceitos avançados de machine learning.
Usando o Cloudera Data Engineering para analisar os dados do programa de proteção de salários
Autores: Tui Leauanae e Nicolas Pelaez
Este blog ilustra como o Cloudera Data Engineering (CDE), usando o Apache Spark, pode ser usado para produzir relatórios com base nos dados do PPP enquanto lida com cada um dos desafios descritos acima.
Construindo um processo escalonável usando NiFi, Kafka e HBase em CDP
Autores: Tui Leauanae e Nicolas Pelaez
Este blog demonstra o uso de tecnologias semelhantes para abordar problemas muito menores em escopo, mas com paralelos aos que o Navistar enfrentou.
Suas perguntas sobre as demonstrações semanais do Cloudera Data Platform (CDP) respondidas
Autor: Robert Hryniewicz
Todas as quartas-feiras, passamos 15 minutos promovendo nosso Cloudera Data Platform (CDP), bem como experiências individuais, como Machine Learning e Streaming. Mantemos essas demonstrações breves enquanto maximizamos o valor, concentrando-nos no produto dentro do contexto de um caso de uso específico.
COMUNIDADE
Explore a comunidade Cloudera
Entre na Comunidade Cloudera e conecte-se a mais de 69.000 colegas, discutindo mais de 18.000 soluções.
Como conectar aplicativos Go ao banco de dados operacional da Cloudera
A experiência Cloudera Operational Database (COD) é uma solução gerenciada dbPaaS. Com ela é possível escalonar automaticamente com base na utilização da carga de trabalho do cluster e até o final deste ano será acrescentada a capacidade de ajustar automaticamente (melhor desempenho dentro do espaço de infraestrutura existente) e de recuperar automaticamente (resolver problemas operacionais automaticamente).
Exemplo de fluxo estruturado Spark com CDE
Esta demonstração vai extrair da API do Twitter usando NiFi, em seguida, escrever para payload um tópico Kafka chamado "twitter".
Como configurar o K9s para o Cloudera Data Engineering
Como usar o K9s para buscar métricas e logs para a Cloudera Data Warehouse Experience? Eu decidi criar o mesmo tutorial para o Cloudera Data Engineering. O processo é muito semelhante, como você pode ver logo abaixo.
SERVIÇOS EDUCACIONAIS CLOUDERA
Treinamento CDP
Aprimore suas habilidades de big data com os principais especialistas do mundo por meio do currículo dos Serviços Educacionais da Cloudera.
SERVIÇOS PROFISSIONAIS
Acelere o sucesso com a experiência Cloudera SmartServices
Passe do protótipo para a produção de forma rápida, econômica e segura com informações técnicas práticas dos especialistas da Cloudera. Nosso portfólio abrangente de serviços ajuda você a reduzir o tempo de implantação do CDP, oferecendo o suporte certo para tudo, desde o lançamento até a aceleração e expansão da implantação.
CloudSmart: serviço de adoção CDP Public Cloud
Avalie as opções de nuvem, otimize os dados e dimensione a análise, movendo cargas de trabalho para a nuvem pública com confiança e risco mínimo.
SmartMigrate: serviços para migrar para o Cloudera Data Platform
Atualize as implantações existentes de CDH e HDP e migre para o data center CDP, minimizando riscos, interrupções nos negócios e violações de SLA.
SmartHealth: Verificação de integridade da plataforma para desempenho ideal
Garanta o máximo desempenho com implementação abrangente da plataforma e verificação de integridade de implementação de casos de uso.
DOCUMENTAÇÃO
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