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The Forrester WaveTM: Análise Preventiva Baseada em Notebook e Machine Learning, 3º trimestre de 2020

Visão geral

A liberdade que as equipes de ciência de dados precisam, oferecida por um serviço nativo da nuvem que funciona para a TI.

O CDP Machine Learning permite que as equipes de ciência de dados empresariais colaborem em todo o ciclo de vida dos dados com acesso imediato a pipelines de dados empresariais, recursos de computação escalonáveis e acesso a ferramentas preferenciais. Simplifique o processo de colocar cargas de trabalho analíticas em produção e gerencie de forma inteligente casos de uso de machine learning em toda a empresa em escala.

O CDP Machine Learning otimiza os fluxos de trabalho de ML em toda a sua empresa com ferramentas nativas e robustas para implantar, servir e monitorar modelos. Com a SDX estendida para modelos, governe e automatize a catalogação de modelos e, em seguida, mova resultados sem problemas para colaborar entre experiências de CDP, incluindo o Data Warehouse e o banco de dados operacional.

Saiba mais

Para cientistas de dados

Otimize o ciclo de vida dos dados de ML e operacionalize modelos de machine learning em toda a empresa com fluxos de trabalho transparentes e repetíveis que funcionam para todos — da TI aos tomadores de decisões.

Para líderes de TI

Dê às suas equipes de ciência de dados os recursos necessários para experimentar, repetir e impactar os negócios em qualquer lugar, sem comprometer a agilidade, segurança ou governança.
 

Casos de uso

  • Experimente, repita e ajuste de forma rápida
  • Compartilhe insights em todos os lugares
  • Modelos de operação econômica
  • Revolucione o treinamento do modelo e leve para a nuvem

Experimente, repita e ajuste de forma rápida


Experimente e ajuste seus modelos de ML com segurança.

A experimentação é fundamental ao desenvolver e implantar modelos de machine learning em toda a empresa. Com experimentos em CDP Machine Learning, permita que suas equipes de ciência de dados testem várias abordagens e realizem ajustes de hiperparâmetros para melhor atender a sua empresa.

United Overseas Bank: personalizar recomendações para milhões e melhorar a detecção de lavagem de dinheiro

Mais de 1 milhão de recomendações personalizadas de ML economizando mais de 1.000 horas em análise manual de gerentes de relacionamento.

Leia a história de sucesso

Compartilhe insights em todos os lugares


Ofereça painéis preventivos acionáveis em toda a sua empresa com rapidez e facilidade.

Cientistas de dados e partes interessadas em todo o ciclo de vida de ML podem criar visualizações de arrastar e soltar para autoatendimento que permitam que todos façam perguntas preventivas diretamente a partir de modelos de machine learning implantados e atendidos no Cloudera Machine Learning.

data visualization product screenshot

Globe Telecom: facilitando o estilo de vida digital de clientes móveis com um ambiente analítico moderno

600PB de volume de dados móveis gerenciados.

Leia o estudo de caso

Modelos de operação econômica
 

O conjunto completo de ferramentas para ML de produção em escala.

Implante modelos na produção com apenas alguns cliques e gerencie todo o seu ambiente de produção a partir de um único painel. Aproveite o CDP Shared Data Experience (SDX) para modelos, monitore métricas de previsão, aplicativos de produção de verdade e identifique rapidamente a derivação de modelos antes que ela afete seus negócios.

IQVIA: aumentando a exatidão da previsão em quatro vezes para acelerar o ritmo da descoberta

1 milhão de consultas ultrarrápidas realizadas em um conjunto de dados de 2PB.

Leia o estudo de caso

Revolucione o treinamento do modelo e leve para a nuvem


Revolucione o treinamento do modelo de machine learning e leve para a nuvem.

Infraestrutura local muito ocupada para assumir o processamento de machine learning para o treinamento de modelos? Replique projetos inteiros de forma fácil e segura, desde o local até a nuvem, permitindo que processos de computação pesada sejam executados sem afetar outras equipes.

Globe Telecom: facilitando o estilo de vida digital de clientes móveis com um ambiente analítico moderno

600PB de volume de dados móveis gerenciados.

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Principais recursos

Implante espaços de trabalho de machine learning com apenas alguns cliques, dando às equipes de ciência de dados acesso aos ambientes de projeto e recursos de computação elásticos automaticamente necessários para ML fim-a-fim sem espera.

Com o CDP Machine Learning, os administradores e as equipes de ciência de dados têm visão total, desde a fonte de dados até o ambiente de produção — permitindo fluxos de trabalho transparentes e colaboração fácil entre as equipes com segurança. 

O Cloudera Machine Learning oferece um workbench robusto integrado e flexibilidade para usar de forma nativa suas ferramentas favoritas, como Jupyter Notebooks e RStudio, preservando a segurança, a eficiência e a escalabilidade sem sobrecarga administrativa.

Tenha sempre o resultado ideal com recursos avançados de experimentação para ajuste de hiperparâmetros e testes de vários modelos para cargas de trabalho de produção.

O recurso MLOPs do Cloudera Machine Learning permite a implantação de modelo com um clique, catalogação de modelos e monitoramento de previsão granular para manter os modelos seguros e precisos em todos os ambientes de produção

Ofereça insights com uma experiência consistente e fácil de usar, com painéis intuitivos e acessíveis de arrastar e soltar e criação de aplicativos personalizados.

Opções de implementação

Implante o CDP Machine Learning em qualquer lugar com uma experiência nativa, portátil e consistente.

CDP Public Cloud

  • Pronto para várias nuvens: não fique preso a um único provedor de nuvem. Potencialize suas iniciativas de IA de forma holística com dados de qualquer lugar
  • Escalonável: aproveite recursos computacionais escalonáveis e suspensos automaticamente pelos quais você paga somente enquanto estiver em uso
  • Integração total do ciclo de vida: compartilhe cargas de trabalho e resultados de forma perfeita e segura em experiências de CDP, incluindo o Cloudera Data Engineering e o Data Warehouse

Nuvem privada do CDP

  • Custo-beneficio: a utilização otimizada de recursos do armazenamento desagregado proporciona economia em todo o cluster
  • Desempenho otimizado: atenda sempre aos seus SLAs com isolamento de carga de trabalho e multilocação para cargas de trabalho críticas
  • Colabore de forma eficaz: compartilhe cargas de trabalho, dados e resultados com segurança entre as equipes em todos os estágios do ciclo de vida dos dados
     

Para o fator de forma do Private Cloud Base do CDP Machine Learning, consulte Cloudera Data Science Workbench.

Introdução

Demonstrações semanais do CDP

Junte-se aos especialistas técnicos da Cloudera para uma demonstração semanal e um Q&A ao vivo. Saiba como conectar o ciclo de vida de seus dados a casos de uso de IA.

Saiba mais

Conheça o tour em vídeo CDP


Veja não apenas um tour de vídeo do CDP, mas descubra também os fluxos de trabalho de ML seguros e otimizados que podem atender melhor a sua empresa.

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Recursos técnicos do CDP

Economize tempo com informações técnicas e recursos para ajudá-lo a desenvolver suas habilidades e obter conhecimento sobre o Cloudera Machine Learning.

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Treinamento grátis

Acesse o treinamento on-demand para se atualizar com o CML no CDP para permitir machine learning simplificado e autoatendimento em toda a empresa.

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