Visão geral
A liberdade que as equipes de ciência de dados precisam, oferecida por um serviço nativo da nuvem que funciona para a TI.
O CDP Machine Learning permite que as equipes de ciência de dados empresariais colaborem em todo o ciclo de vida dos dados com acesso imediato a pipelines de dados empresariais, recursos de computação escalonáveis e acesso a ferramentas preferenciais. Simplifique o processo de colocar cargas de trabalho analíticas em produção e gerencie de forma inteligente casos de uso de machine learning em toda a empresa em escala.
O CDP Machine Learning otimiza os fluxos de trabalho de ML em toda a sua empresa com ferramentas nativas e robustas para implantar, servir e monitorar modelos. Com a SDX estendida para modelos, governe e automatize a catalogação de modelos e, em seguida, mova resultados sem problemas para colaborar entre experiências de CDP, incluindo o Data Warehouse e o banco de dados operacional.
Casos de uso
Experimente, repita e ajuste de forma rápida
Compartilhe insights em todos os lugares
Modelos de operação econômica
Revolucione o treinamento do modelo e leve para a nuvem
Experimente, repita e ajuste de forma rápida
Experimente e ajuste seus modelos de ML com segurança.
A experimentação é fundamental ao desenvolver e implantar modelos de machine learning em toda a empresa. Com experimentos em CDP Machine Learning, permita que suas equipes de ciência de dados testem várias abordagens e realizem ajustes de hiperparâmetros para melhor atender a sua empresa.
Compartilhe insights em todos os lugares
Ofereça painéis preventivos acionáveis em toda a sua empresa com rapidez e facilidade.
Cientistas de dados e partes interessadas em todo o ciclo de vida de ML podem criar visualizações de arrastar e soltar para autoatendimento que permitam que todos façam perguntas preventivas diretamente a partir de modelos de machine learning implantados e atendidos no Cloudera Machine Learning.

Modelos de operação econômica
O conjunto completo de ferramentas para ML de produção em escala.
Implante modelos na produção com apenas alguns cliques e gerencie todo o seu ambiente de produção a partir de um único painel. Aproveite o CDP Shared Data Experience (SDX) para modelos, monitore métricas de previsão, aplicativos de produção de verdade e identifique rapidamente a derivação de modelos antes que ela afete seus negócios.
Revolucione o treinamento do modelo e leve para a nuvem
Revolucione o treinamento do modelo de machine learning e leve para a nuvem.
Infraestrutura local muito ocupada para assumir o processamento de machine learning para o treinamento de modelos? Replique projetos inteiros de forma fácil e segura, desde o local até a nuvem, permitindo que processos de computação pesada sejam executados sem afetar outras equipes.
Implante espaços de trabalho de machine learning com apenas alguns cliques, dando às equipes de ciência de dados acesso aos ambientes de projeto e recursos de computação elásticos automaticamente necessários para ML fim-a-fim sem espera.
Com o CDP Machine Learning, os administradores e as equipes de ciência de dados têm visão total, desde a fonte de dados até o ambiente de produção — permitindo fluxos de trabalho transparentes e colaboração fácil entre as equipes com segurança.
O Cloudera Machine Learning oferece um workbench robusto integrado e flexibilidade para usar de forma nativa suas ferramentas favoritas, como Jupyter Notebooks e RStudio, preservando a segurança, a eficiência e a escalabilidade sem sobrecarga administrativa.
Tenha sempre o resultado ideal com recursos avançados de experimentação para ajuste de hiperparâmetros e testes de vários modelos para cargas de trabalho de produção.
O recurso MLOPs do Cloudera Machine Learning permite a implantação de modelo com um clique, catalogação de modelos e monitoramento de previsão granular para manter os modelos seguros e precisos em todos os ambientes de produção
Ofereça insights com uma experiência consistente e fácil de usar, com painéis intuitivos e acessíveis de arrastar e soltar e criação de aplicativos personalizados.
Opções de implementação
Implante o CDP Machine Learning em qualquer lugar com uma experiência nativa, portátil e consistente.
CDP Public Cloud
- Pronto para várias nuvens: não fique preso a um único provedor de nuvem. Potencialize suas iniciativas de IA de forma holística com dados de qualquer lugar
- Escalonável: aproveite recursos computacionais escalonáveis e suspensos automaticamente pelos quais você paga somente enquanto estiver em uso
- Integração total do ciclo de vida: compartilhe cargas de trabalho e resultados de forma perfeita e segura em experiências de CDP, incluindo o Cloudera Data Engineering e o Data Warehouse
Nuvem privada do CDP
- Custo-beneficio: a utilização otimizada de recursos do armazenamento desagregado proporciona economia em todo o cluster
- Desempenho otimizado: atenda sempre aos seus SLAs com isolamento de carga de trabalho e multilocação para cargas de trabalho críticas
- Colabore de forma eficaz: compartilhe cargas de trabalho, dados e resultados com segurança entre as equipes em todos os estágios do ciclo de vida dos dados
Para o fator de forma do Private Cloud Base do CDP Machine Learning, consulte Cloudera Data Science Workbench.
Introdução
Demonstrações semanais do CDP
Junte-se aos especialistas técnicos da Cloudera para uma demonstração semanal e um Q&A ao vivo. Saiba como conectar o ciclo de vida de seus dados a casos de uso de IA.
Conheça o tour em vídeo CDP
Veja não apenas um tour de vídeo do CDP, mas descubra também os fluxos de trabalho de ML seguros e otimizados que podem atender melhor a sua empresa.
Recursos técnicos do CDP
Economize tempo com informações técnicas e recursos para ajudá-lo a desenvolver suas habilidades e obter conhecimento sobre o Cloudera Machine Learning.
Treinamento grátis
Acesse o treinamento on-demand para se atualizar com o CML no CDP para permitir machine learning simplificado e autoatendimento em toda a empresa.
Preços
Avalie preços, termos de faturamento, detalhes de licenciamento e taxas horárias, bem como estime custos com calculadoras úteis.
Documentação do produto
Comece com o pé direito com o planejamento de recursos, a configuração de produtos e tudo o que você precisa para as melhores práticas de ML.