Visão geral
A liberdade que as equipes de ciência de dados precisam, oferecida por um serviço nativo da nuvem que funciona para a TI.
O Cloudera Machine Learning permite que as equipes de ciência de dados empresariais colaborem em todo o ciclo de vida dos dados com acesso imediato a pipelines de dados empresariais, recursos de computação escalonáveis e acesso a ferramentas preferenciais. Simplifique o processo de colocar cargas de trabalho analíticas em produção e gerencie de forma inteligente casos de uso de machine learning em toda a empresa em escala.
O Machine Learning otimiza os fluxos de trabalho de ML em toda a sua empresa com ferramentas nativas e robustas para implantar, servir e monitorar modelos. Com a SDX estendida para modelos, governe e automatize a catalogação de modelos e mova resultados para colaborar entre experiências Cloudera, incluindo o Cloudera Data Warehouse e o Cloudera Operational Database.
Para cientistas de dados
Otimize o ciclo de vida dos dados de ML e operacionalize modelos de machine learning em toda a empresa com fluxos de trabalho transparentes e repetíveis que funcionam para todos.
Para líderes de TI
Dê às suas equipes de ciência de dados os recursos necessários para experimentar, repetir e impactar os negócios em qualquer lugar, sem comprometer a agilidade, segurança ou governança.
Casos de uso do Cloudera Machine Learning
TRANSFORME O CONCEITO DE IA EM REALIDADE
EXPANDA O MACHINE LEARNING COM MLOPS
HABILITE A CIÊNCIA DE DADOS EXPLORATÓRIA
Transforme o conceito de IA em realidade
Reduza o tempo de retorno com os Aceleradores para Projetos de ML (AMPs).
Os AMPs são projetados para impulsionar as iniciativas de IA, oferecendo soluções personalizadas para casos de uso específicos no Cloudera Machine Learning. Eles permitem que os usuários alcancem o sucesso de forma rápida, oferecendo exemplos de referência pré-construídos de alta qualidade que podem ser facilmente adaptados às necessidades exclusivas, reduzindo o tempo de retorno dos seus projetos.
Expanda o machine learning com MLOPs
Usufrua de transparência, colaboração e retorno sobre investimento aprimorados com MLOPs.
Com MLOps, você pode tirar proveito dos primeiros sucessos e expandir, seguindo passos para manter os modelos existentes atualizados e estabelecendo controles para manter a segurança e a governança dos dados durante todo o ciclo de produção do ML.
Habilite a ciência de dados exploratória
Reduza o espaço entre exploração de dados e ação comercial.
A Cloudera disponibiliza uma plataforma completa que oferece não só conjuntos de dados certificados às equipes de dados, mas também ferramentas consistentes e robustas para agilizar explorações de dados, geração de informações e ciência de dados para fins específicos.
Principais recursos do Cloudera Machine Learning
Implante espaços de trabalho de machine learning com apenas alguns cliques, dando às equipes de ciência de dados acesso aos ambientes de projeto e recursos de computação elásticos automaticamente necessários para ML fim-a-fim sem espera.
Com o Cloudera Machine Learning, os administradores e as equipes de ciência de dados têm visão total, desde a fonte de dados até o ambiente de produção — permitindo fluxos de trabalho transparentes e colaboração fácil entre as equipes com segurança.
Não deveria ser necessário que cientistas de dados usem várias ferramentas para descobrir, consultar e visualizar conjuntos de dados. O Cloudera Machine Learning oferece todos esses recursos com a funcionalidade de Descoberta e Visualização de Dados, uma única interface para atender a todas as necessidades de ciência de dados exploratória.
Os AMPs são projetos do Cloudera Machine Learning que podem ser implementados com um clique diretamente do Cloudera Machine Learning. Os AMPs permitem que cientistas de dados transformem uma ideia em um caso de uso totalmente operacional de ML de forma muito mais rápida. Ele fornece uma estrutura completa para desenvolver, implementar e monitorar instantaneamente aplicativos de IA prontos para a empresa.
O recurso MLOPs do Cloudera Machine Learning permite a implantação de modelo com um clique, catalogação de modelos e monitoramento de previsão granular para manter os modelos seguros e precisos em todos os ambientes de produção.
Ofereça insights com uma experiência consistente e fácil de usar, com painéis intuitivos e acessíveis de arrastar e soltar e criação de aplicativos personalizados.
Pronto para conhecer mais de perto?
Experimente o Cloudera Machine Learning
Opções de implantação do Cloudera Machine Learning
Implante o Cloudera Machine Learning em qualquer lugar com uma experiência nativa, portátil e consistente.
Cloudera na nuvem pública
- Pronto para várias nuvens: não fique preso a um único provedor de nuvem. Potencialize suas iniciativas de IA de forma holística com dados de qualquer lugar.
- Escalonável: aproveite recursos computacionais escalonáveis e suspensos automaticamente pelos quais você paga somente enquanto estiver em uso.
- Integração total do ciclo de vida: compartilhe cargas de trabalho e resultados de forma perfeita e segura em experiências da Cloudera, incluindo o Data Engineering e o Data Warehouse.
Cloudera na nuvem privada
- Custo-beneficio: a utilização otimizada de recursos do armazenamento desagregado proporciona economia em todo o cluster.
- Desempenho otimizado: atenda sempre aos seus SLAs com isolamento de carga de trabalho e multilocação para cargas de trabalho críticas.
- Colabore de forma eficaz: compartilhe cargas de trabalho, dados e resultados com segurança entre as equipes em todos os estágios do ciclo de vida dos dados
Para o fator de forma do Cloudera Base na nuvem privada do Machine Learning, consulte Cloudera Data Science Workbench.
Qual a opinião dos clientes sobre o Cloudera Machine Learning
"Ele se integra perfeitamente às outras experiências do Cloudera, permitindo a rápida geração de informações a partir dos dados. Gosto muito da flexibilidade e da abertura."
Arquiteto de soluções analíticas
Setor de energia e serviços públicos
"Tem tudo de que você precisa para atender às suas necessidades de ciência de dados. É muito fácil e intuitivo gerenciar várias sessões, automatizar trabalhos de pipeline de dados e até mesmo criar aplicativos de machine learning."
Especialista em desenvolvimento de modelos
Setor terciário
"Excelente plataforma para qualquer tipo de projeto de engenharia de dados e de ML. É a forma mais fácil não só de desenvolver e testar código, mas também de acompanhar o desempenho de ML."
Arquiteto de Big Data e Análises
Setor Industrial
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