small image E-book: Apache NiFi para leigos
Visão geral

A liberdade que as equipes de ciência de dados precisam, oferecida por um serviço nativo da nuvem que funciona para a TI.

O CDP Machine Learning permite que as equipes de ciência de dados empresariais colaborem em todo o ciclo de vida dos dados com acesso imediato a pipelines de dados empresariais, recursos de computação escalonáveis e acesso a ferramentas preferenciais. Simplifique o processo de colocar cargas de trabalho analíticas em produção e gerencie de forma inteligente casos de uso de machine learning em toda a empresa em escala.

O CDP Machine Learning otimiza os fluxos de trabalho de ML em toda a sua empresa com ferramentas nativas e robustas para implantar, servir e monitorar modelos. Com a SDX estendida para modelos, governe e automatize a catalogação de modelos e, em seguida, mova resultados sem problemas para colaborar entre experiências de CDP, incluindo o CDP Data Warehouse e o CDP Operational Database.

Saiba mais

Para cientistas de dados

Otimize o ciclo de vida dos dados de ML e operacionalize modelos de machine learning em toda a empresa com fluxos de trabalho transparentes e repetíveis que funcionam para todos.
Experimente as ferramentas feitas para você

Para líderes de TI

Dê às suas equipes de ciência de dados os recursos necessários para experimentar, repetir e impactar os negócios em qualquer lugar, sem comprometer a agilidade, segurança ou governança.
 

Casos de uso do Machine Learning da CDP

  • TRANSFORME O CONCEITO DE IA EM REALIDADE
  • EXPANDA O MACHINE LEARNING COM MLOPS
  • HABILITE A CIÊNCIA DE DADOS EXPLORATÓRIA

Transforme o conceito de IA em realidade


Reduza o time to value e tire aplicativos de IA do papel.

Desafios comerciais surgem mais rápido do que nunca em todos os setores. É preciso usar cada vez mais ferramentas de IA e ML para se atualizar. Talvez você sinta que deve entregar uma estratégia que coloque aplicativos de IA em prática. CML com CDP é a plataforma de dados unificada que ajudará você a levar a IA do laboratório à fábrica.

Caso de uso de Protótipos ML Aplicados CML

United Overseas Bank: personalizar recomendações para milhões e melhorar a detecção de lavagem de dinheiro

Mais de 1 milhão de recomendações personalizadas de ML economizando mais de 1.000 horas em análise manual de gerentes de relacionamento.

Leia a história de sucesso

Expanda o machine learning com MLOps


Usufrua de transparência, colaboração e retorno sobre investimento aprimorados com MLOPs.

Com MLOps, você pode tirar proveito dos primeiros sucessos e expandir, seguindo passos para manter os modelos existentes atualizados e estabelecendo controles para manter a segurança e a governança dos dados durante todo o ciclo de produção do ML.

Expanda o eBook de Machine Learning de Produção com MLOPS

Globe Telecom: facilitando o estilo de vida digital de clientes móveis com um ambiente analítico moderno

600PB de volume de dados móveis gerenciados.

Leia o estudo de caso

Habilite a ciência de dados exploratória


Reduza o espaço entre exploração de dados e ação comercial.

A Cloudera disponibiliza uma plataforma completa que oferece não só conjuntos de dados certificados às equipes de dados, mas também ferramentas consistentes e robustas para agilizar explorações de dados, geração de informações e ciência de dados para fins específicos.

captura de tela do produto de visualização de dados

IQVIA: aumentando a exatidão da previsão em quatro vezes para acelerar o ritmo da descoberta

1 milhão de consultas ultrarrápidas realizadas em um conjunto de dados de 2PB.

Leia o estudo de caso

Principais recursos do CDP Machine Learning

Implante espaços de trabalho de machine learning com apenas alguns cliques, dando às equipes de ciência de dados acesso aos ambientes de projeto e recursos de computação elásticos automaticamente necessários para ML fim-a-fim sem espera.

Com o CDP Machine Learning, os administradores e as equipes de ciência de dados têm visão total, desde a fonte de dados até o ambiente de produção — permitindo fluxos de trabalho transparentes e colaboração fácil entre as equipes com segurança. 

Não deveria ser necessário que cientistas de dados usem várias ferramentas para descobrir, consultar e visualizar conjuntos de dados. O CML oferece todos esses recursos com a funcionalidade de Descoberta e Visualização de Dados, uma única interface para atender a todas as suas necessidades de ciência de dados exploratória.

AMPs são projetos de ML que podem ser implementados com um clique diretamente do Cloudera Machine Learning. Os AMPs permitem que cientistas de dados transformem uma ideia em um caso de uso totalmente operacional de ML muito mais rapidamente. Eles fornecem uma estrutura completa para desenvolver, implementar e monitorar instantaneamente aplicativos de ML prontos para a empresa.

O recurso MLOPs do Cloudera Machine Learning permite a implantação de modelo com um clique, catalogação de modelos e monitoramento de previsão granular para manter os modelos seguros e precisos em todos os ambientes de produção.

Ofereça insights com uma experiência consistente e fácil de usar, com painéis intuitivos e acessíveis de arrastar e soltar e criação de aplicativos personalizados.

Pronto para conhecer mais de perto?


Experimente você mesmo o machine learning no Cloudera Data Platform

Opções de Implantação do CDP Machine Learning

Implante o CDP Machine Learning em qualquer lugar com uma experiência nativa, portátil e consistente.

CDP Public Cloud

  • Pronto para várias nuvens: não fique preso a um único provedor de nuvem. Potencialize suas iniciativas de IA de forma holística com dados de qualquer lugar
  • Escalonável: aproveite recursos computacionais escalonáveis e suspensos automaticamente pelos quais você paga somente enquanto estiver em uso
  • Integração total do ciclo de vida: compartilhe cargas de trabalho e resultados de forma perfeita e segura em experiências de CDP, incluindo o Cloudera Data Engineering e o Data Warehouse

Nuvem privada do CDP

  • Custo-beneficio: a utilização otimizada de recursos do armazenamento desagregado proporciona economia em todo o cluster
  • Desempenho otimizado: atenda sempre aos seus SLAs com isolamento de carga de trabalho e multilocação para cargas de trabalho críticas
  • Colabore de forma eficaz: compartilhe cargas de trabalho, dados e resultados com segurança entre as equipes em todos os estágios do ciclo de vida dos dados
     

Para o fator de forma do Private Cloud Base do CDP Machine Learning, consulte Cloudera Data Science Workbench.

Webinar

Habilitação de MLOps de produção em escala

Video

Modelos de código aberto da Hugging Face

Ebook

Análise e machine learning na nuvem para leigos

Ebook

O guia definitivo para o ciclo de vida do machine learning

Qual a opinião dos clientes sobre o Cloudera Machine Learning

Gartner PeerInsights logo
Gartner five stars

"Ele se integra perfeitamente às outras experiências do CDP, permitindo a rápida geração de informações a partir dos dados. Gosto muito da flexibilidade e da abertura."

Arquiteto de soluções analíticas
Setor de energia e serviços públicos
 

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Gartner five stars

"Tem tudo de que você precisa para atender às suas necessidades de ciência de dados. É muito fácil e intuitivo gerenciar várias sessões, automatizar trabalhos de pipeline de dados e até mesmo criar aplicativos de machine learning."

Especialista em desenvolvimento de modelos
Setor terciário

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Gartner five stars

"Excelente plataforma para qualquer tipo de projeto de engenharia de dados e de ML. É a forma mais fácil não só de desenvolver e testar código, mas também de acompanhar o desempenho de ML."

Arquiteto de Big Data e Análises
Setor Industrial
 

Ler avaliação completa

Treinamento, serviços e suporte de classe mundial

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