As empresas precisam de uma nova abordagem para se tornarem orientadas a dados
Os casos de uso de negócios mais valiosos e transformadores — manutenção preventiva ativada pela IoT, pesquisa genômica, monitoramento de compliance em tempo real — exigem várias workloads de análise e ferramentas de ciência de dados e algoritmos de machine learning para serem executados nos mesmos conjuntos de dados diversos. É assim que as empresas mais inovadoras liberam valor de seus dados e competem na era dos dados.
Mas muitas empresas ainda lutam com visibilidade limitada de dados e insights insuficientes. Isso geralmente é causado por:
- Workloads analíticas em execução de forma independente — em silos — porque os data warehouses de nuvem e as ferramentas de ciência de dados mais recentes nunca foram projetados para trabalhar juntos.
- Os dados estão em todo lugar — em data centers, nuvens públicas e no Edge — e as empresas não têm uma maneira prática de executar análises ou aplicar algoritmos de machine learning em todos os seus dados.
- Uma abordagem incoerente com a privacidade de dados ou proteção de IP, geralmente resultando em controles onerosos que limitam a produtividade dos negócios e aumentam os custos.
As organizações precisam de uma nova abordagem. Uma enterprise data cloud libera o poder dos dados para atender melhor os clientes, operar com maior eficiência e fortalecer a segurança para proteger seus negócios:
- Ela é otimizada para ambientes híbridos e com multinuvem, oferecendo os mesmos recursos de gerenciamento de dados em nuvens bare metal, privadas e públicas.
- Ela permite que várias funções analíticas funcionem juntas nos mesmos dados em sua origem, eliminando silos de dados dispendiosos e ineficientes.
- Mantém segurança, governança e controle rigorosos de dados corporativos em todos os ambientes.
- É 100% de código aberto, com computação aberta e armazenamento aberto, garantindo a fidelidade do fornecedor e a máxima interoperabilidade.
Apresentação da Cloudera Data Platform
A Cloudera Data Platform (CDP) combina o melhor das tecnologias da Hortonworks e da Cloudera para fornecer a primeira enterprise data cloud do setor. O CDP oferece análises poderosas de autoatendimento em ambientes híbridos e com várias nuvens, juntamente com políticas sofisticadas e granulares de segurança e governança que a TI e os dados exigem.
Inicialmente oferecido como um serviço de nuvem pública e junto com o Data Center, uma plataforma abrangente de gerenciamento e análise de dados para ambientes de TI locais, o CDP inclui:
- Serviços de Data Warehouse e Machine Learning, bem como o serviço de Data Hub para a criação de aplicativos de negócios personalizados, com a nova distribuição de código aberto Cloudera Runtime.
- Um plano de controle unificado para gerenciar infraestrutura, dados e workloads analíticas em ambientes híbridos e com multinuvem.
- Segurança, governança e controle consistentes de dados que salvaguardam a privacidade dos dados, a compliance regulatória e evitam ameaças de segurança cibernética nos ambientes.
- 100% de código aberto, dando suporte aos objetivos para evitar que os fornecedores fiquem "presos" e acelerar a inovação empresarial.
- Um caminho claro para ampliar seu investimento existente em CDH e HDP para a nuvem.
Desenvolvido pelo Cloudera SDX
O Cloudera SDX é a estrutura de segurança e governança que vincula a enterprise data cloud. O SDX permite que as políticas de segurança e governança de dados e metadados sejam definidas uma vez e aplicadas automaticamente através da análise de dados em nuvens híbridas e multinuvem. Diferentemente das soluções de software de análise autônoma ou dos serviços em nuvem, a Cloudera Data Platform com SDX oferece poderosos controles em toda a empresa sobre dados e metadados, em qualquer lugar, para a melhor infraestrutura e flexibilidade de negócios.
Expanda as informações da sua empresa para a nuvem
migração inteligente
Automatize a movimentação de dados entre o data center local e os armazenamentos de objetos de nuvem pública e permita o movimento contínuo no aprimoramento de dados e metadados com base em políticas, incluindo esquema, políticas de segurança, linhagem e proveniência.
Cloud bursting
Atenda às demandas imprevisíveis dos negócios ou do usuário e complemente a capacidade do data center, utilizando ao máximo as workloads analíticas em nuvens públicas, juntamente com dados relevantes e políticas de dados.
Escalabilidade adaptativa
Garanta o desempenho ideal para qualquer workload analítica, mantendo os custos da nuvem sob controle. A CDP pode escalonar recursos de forma automática à medida que a demanda aumenta e suspender ou diminuir à medida que as workloads diminuem.
Entregue casos de uso de negócios com análises Edge to IA
Os clientes da Cloudera demonstram como as análises seguras, controladas e multifuncionais e o machine learning podem transformar dados complexos em insights claros e acionáveis.
GlaxoSmithKline
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