Do preparo para a realidade dos dados: como setores-chave estão reformulando suas estratégias de dados
O preparo dos dados não é mais apenas uma ambição técnica: trata-se de um requisito operacional. Ainda assim, a execução em todos os setores está atrasada. As bases de dados não foram construídas para atender às demandas da era da IA e, embora esses desafios se manifestem de formas variadas entre os setores, a diretriz é clara: as organizações precisam repensar como unificam, governam e acessam seus dados para levar a IA até onde esses dados estão, onde quer que se encontrem.
O recente índice de preparação de dados da Cloudera analisa o que as organizações precisam para construir uma base sólida capaz de impulsionar a IA em larga escala. Os resultados da pesquisa mostram que as empresas continuam limitadas por obstáculos estruturais, culturais e de governança; no entanto, esses desafios se manifestam de maneiras diferentes entre os setores. Essas informações podem ajudar os líderes a prever as mudanças estratégicas necessárias para superar a lacuna entre ambição e execução.
Tecnologia: Escalabilidade de IA e Fragmentação de Dados
As empresas de tecnologia são, há muito tempo, algumas das organizações mais inovadoras em inteligência artificial, mas a pesquisa revela que, mesmo em ambientes avançados, a escala está expondo fragilidades estruturais. Mais da metade (56%) das organizações de tecnologia relatam não terem acesso total aos seus dados, apesar do investimento considerável em nuvem e plataformas de dados modernas.
A transição para a IA em escala de produção exige que as organizações de tecnologia repensem sua infraestrutura. Os sistemas de dados fragmentados e não confiáveis que dificultam a expansão da IA resultam da dificuldade em operacionalizá-la em diferentes produtos e equipes. Isso se reflete no fato de 30% dos líderes citarem a qualidade dos dados como o principal motivo pelo qual os projetos de IA não geram retorno sobre o investimento (ROI), e 39% observarem que problemas de infraestrutura sempre dificultam as operações.
No setor de tecnologia, fechar a lacuna do preparo de dados envolve possibilitar que a IA funcione onde os dados já estão, sem exigir movimentação dispendiosa de dados. Isso começa com a criação de uma base unificada e governada de dados e IA em nuvens, data centers e ambientes de borda, proporcionando uma experiência consistente enquanto mantém controle total sobre os dados distribuídos.
Manufatura: Sistemas Legados Colidem com Demandas em Tempo Real
As empresas de manufatura estão sempre procurando otimizar as operações durante o ciclo de vida do produto, mas a fragmentação dos dados impede a otimização completa desses esforços. Cerca de 42% das organizações de manufatura citaram os dados fragmentados como um fator que impede as equipes de utilizarem seus dados de forma eficaz, e mais da metade (52%) ainda não possui acesso completo aos seus dados. Está claro que o acesso é uma barreira central para alcançar o preparo dos dados e a complexidade operacional é agravada por dados isolados e inacessíveis. A tarefa operacional de reduzir a lacuna entre a ambição em relação aos dados e sua execução exige garantir que as equipes possam acessar 100% dos seus dados em todos os ambientes e não apenas subconjuntos isolados.
Para os fabricantes, o tempo de atividade da produção, a manutenção preventiva e a continuidade da cadeia de suprimentos dependem de dados oportunos e confiáveis. Igualmente importante é o investimento em camadas de integração e padronização de dados, abordando os 20% dos fabricantes que citam a integração fraca de fluxos de trabalho como principal motivo pelo qual iniciativas de dados não entregam retorno sobre o investimento. Concentrando-se em pipelines de dados escaláveis e plataformas industriais que operam em diversas instalações, uma infraestrutura unificada em tempo real, que incorpora dados aos fluxos de trabalho principais, pode se tornar realidade.
Energia e serviços públicos: a governança torna-se o guardião da escala
Ambientes altamente regulamentados como os enfrentados pelos líderes de TI no setor de energia e serviços públicos exigem um equilíbrio cuidadoso entre inovação e controle. A conformidade regulatória e a confiabilidade da rede estão em jogo, já que as organizações de energia e serviços públicos precisam garantir que os dados não sejam apenas precisos e seguros, mas também consistentemente governados em ambientes altamente distribuídos. As organizações de energia e serviços públicos demonstram um nível relativamente alto de maturidade em governança, com 65% delas relatando que todos ou quase todos os seus dados são governados.
Por outro lado, 25% citam estouros de custo como a principal razão pela qual as iniciativas de dados ficam aquém do retorno sobre o investimento, apontando para os desafios financeiros e operacionais de modernizar a infraestrutura de dados em ambientes altamente regulados e distribuídos. Exigências regulatórias rigorosas exigem total visibilidade e controle sobre os dados, enquanto as operações da rede em tempo real dependem de dados confiáveis e oportunos para equilibrar oferta e demanda, evitar quedas e lidar com interrupções. Quaisquer lacunas de acessibilidade podem levar a ameaças à segurança e à conformidade.
Os setores de energia e serviços públicos operam em ambientes onde cada decisão acarreta implicações regulatórias, financeiras e de segurança pública. Isso significa que os dados devem ser acessíveis, auditáveis e seguros em todos os sistemas com os quais entram em contato.
Telecomunicações: complexidade em escala
Ambientes de telecomunicações maciços e distribuídos criam dados complexos e grandes riscos. A manutenção do desempenho é uma dessas apostas, exigindo monitoramento em tempo real e ajustes rápidos, o que pode afetar a experiência do cliente. Problemas como queda de chamadas, velocidades lentas de dados e interrupções de serviço se traduzem rapidamente em insatisfação e rotatividade de clientes. Os ambientes de telecomunicações geram grandes volumes de streaming de dados e, sem a capacidade de processar e agir sobre os dados em tempo real, o desempenho da rede e a experiência do cliente são prejudicados.
As empresas de telecomunicações lideram em diversas áreas de preparo de dados, com 54% relatando visibilidade completa de seus dados e 51% capazes de acessá-los em diversos ambientes. Eles também reportam o nível mais alto de dados totalmente governados, com um terço (33%) dos entrevistados reportam ambientes de dados totalmente governados. Apesar dessa maturidade, cerca de 60% afirmam que o desempenho da infraestrutura prejudica constantemente as operações, de longe a maior porcentagem entre todos os setores pesquisados. A escala e a complexidade, e não o acesso, são agora as principais barreiras, e a latência dos dados representa um risco operacional.
Para superar a lacuna entre a disponibilidade de dados e o desempenho operacional, as organizações de telecomunicações devem investir em infraestrutura projetada para velocidade, escalabilidade e processamento contínuo. Quando a latência afeta diretamente a qualidade do serviço, a solução é possibilitar que os provedores de telecomunicações automatizem as operações de rede, possibilitando que os especialistas ofereçam experiências consistentes e de alta qualidade aos clientes.
O Essencial
Em diversos setores, um tema comum se destaca: as organizações precisam implementar dados de forma eficaz e em grande escala. A preparação de dados possibilita que as organizações apliquem IA aos seus dados onde quer que eles estejam, desbloqueando o valor total de 100% dos seus dados em nuvens, centros de dados e ambientes de borda. O índice de preparação de dados da Cloudera demonstra a oportunidade que as organizações têm de investir agora no preparo de dados, garantindo que estejam bem posicionadas para liderar um futuro impulsionado pela IA.
Quão confiante você está em relação ao preparo dos seus dados? Leia o relatório para obter informações mais detalhadas sobre como as organizações globais estão abordando as bases de dados que possibilitam a IA em escala.