Desde o surgimento da internet até a explosão da computação em nuvem, todas as grandes eras tecnológicas remodelaram a forma como usamos e criamos dados. Agora, de acordo com o diretor de tecnologia da Cloudera, Sergio Gago, estamos entrando em uma terceira fase do big data focada na convergência.
Recentemente, ele participou do podcast The AI Forecast para discutir como a convergência entre sistemas em nuvem e locais está preparando o terreno para uma nova geração de IA privada, onde as empresas podem controlar totalmente seus dados, modelos e ciclos de vida da IA.
Veja a seguir os principais pontos da conversa.
A convergência da nuvem e do local e por que isso possibilita a IA privada
Paul: Vamos falar sobre sua visão. O que significa para você a terceira onda do Big Data e por que é tão importante?
Sergio: Nós começamos com a era do controle. Muitas empresas tinham suas próprias centrais de dados, o que lhes dava controle sobre seus dados. Então surgiu a computação em nuvem e entramos no que chamamos de era da conveniência. Então você tinha equipes com cartão de crédito que podiam entrar em qualquer hiperescalador e começar a manipular dados, seja para aprendizado de máquina ou para criar painéis de controle. Era tão fácil que introduziu a TI paralela em muitas empresas, o que tornou o controle de custos, o custo total de propriedade (TCO) e a governança de dados desafios cada vez maiores.
Essa foi a história da nuvem e dos dados. Hoje em dia basta chutar uma pedra e você encontra centenas de mecanismos de busca, bancos de dados e opções. Hoje em dia falamos de arquiteturas Frankenstein, em que as empresas têm dezenas, se não centenas de componentes e lutam para integrá-los. A era da conveniência trouxe essa complexidade.
Agora avance rapidamente com o advento de IA e agentes de IA e os requisitos de regulamentação e conformidade para muitas empresas e startups. Para cumprir as normas, as organizações precisam retomar todos os controles da primeira era, especialmente nas grandes empresas. Tudo isso está forçando empresas e indivíduos a convergirem e gerenciarem ambos os mundos, data center e nuvem, para terem o controle e a governança do data center com a conveniência da nuvem. Por isso chamamos a Terceira Onda de era da convergência.
IA Privada: Controle de ciclo de vida completo e a vantagem humana
Paul: Eu queria conversar com você sobre o componente de IA privada. Com dados privados tenho uma enorme vantagem competitiva. Como a IA privada me ajuda a acessar esse potencial?
Sergio: A IA privada é a capacidade de controlar todo o ciclo de vida dos seus aplicativos de IA. Quais modelos você usa? Como você os implanta? Quais são aprovados do ponto de vista da conformidade? Como você garante que os pesos do modelo permaneçam constantes pelo tempo necessário? Então você tem dados da sua empresa que residem na nuvem e no data center. Você precisa incluir esses dados com segurança em seu modelo, seja para treinamento, ajuste fino ou outras técnicas, como RAG. É isso que torna seu modelo exclusivo para você.
A vantagem competitiva da maioria das empresas hoje está nos dados, mas também nas habilidades — a capacidade humana de gerar insights. Não são necessariamente os dados em si, mas a experiência e o conhecimento do domínio que permitem interpretá-los. A IA privada ajuda-o a preservar essa vantagem ao controlar tudo, desde o ciclo de vida do modelo até o gerenciamento de prompts, linhagem e benchmarking, para que possa passar da prova de conceito para cargas de trabalho de produção reais.
Crie com base no ROI e nos riscos — com agentes, governança e cultura em dia
Paul: Quando falamos sobre tópicos como convergência, às vezes corremos o risco de alienar empresários que verão isso mais como uma discussão do tipo CTO, uma discussão técnica. Do seu ponto de vista, o que algo como a convergência faz para liberar novos casos de uso ou valor comercial que você não conseguia ter antes como CEO ou líder de negócios?
Sérgio: Acho que o CEO sempre vai querer entender o valor real de uma ferramenta, seja em termos de retorno sobre o investimento, redução de custos ou melhoria do valor para a sua empresa. A GenAI é apenas a esteira que transporta todas essas coisas.
Ao mesmo tempo, o segundo ângulo que todo CEO tem em destaque é o risco, seja por FOMO ou por medo de se tornar a próxima empresa nas manchetes devido a uma alucinação massiva de IA. Esses são os dois lados da balança com os quais os CEOs estão trabalhando.
Os casos de uso da GenAI precisam começar pelo lado comercial. Inclua as áreas de conformidade, governança, TI, segurança cibernética e jurídica desde o início, para que o projeto não se torne um experimento de garagem sem futuro. Demonstrar valor nesses termos permite que você os apresente à empresa.
Ouça a conversa completa com Sergio Gago no podcast The AI Forecast no Spotify, Apple Podcasts e YouTube.
