Há três anos, os clientes da Cloudera começaram a explorar a IA generativa para transformar as interações de dados. Eles criaram assistentes inteligentes, resumiram documentos complexos e geraram insights sob demanda. Hoje, os clientes gerenciam mais de 25 exabytes (são 25 bilhões de gigabytes!) de dados corporativos em ambientes no local e na nuvem.
A Lacuna de Contexto na IA Empresarial
A maneira como as organizações gerenciam seus dados é fundamental: na era da IA, o contexto não é apenas útil, é a diferença entre decisões precisas e alucinações. Os modelos de IA precisam de acesso contínuo a dados proprietários para gerar insights, responder a perguntas ou automatizar os fluxos de trabalho. No entanto, na maioria das organizações, esses dados permanecem fragmentados em armazenamentos de objetos isolados, tabelas Iceberg, fluxos Kafka e bancos de dados operacionais. Os desenvolvedores desperdiçam tempo valioso escrevendo conectores personalizados e mantendo pipelines frágeis, um ônus sobre a inovação que retarda o tempo para obter valor.
Apresentamos os servidores Cloudera MCP: um gateway universal para seus dados
É aí que entram os servidores Cloudera Model Context Protocol (MCP). Nossos servidores são projetados com base no MCP e fornecem um gateway universal para governança de dados empresariais. O MCP é um padrão aberto que visa padronizar a integração de IA da mesma forma que o Microsoft Open Database Connectivity (ODBC) padronizou os bancos de dados relacionais (leia mais sobre o MCP na próxima seção).
Para apoiar essa missão, estamos lançando o servidor Cloudera MCP para Apache Iceberg via Impala. O Apache Iceberg é a base dos lakehouses modernos, que oferece gerenciamento em escala de petabytes, conformidade com ACID, viagem no tempo e governança granular. É o ponto de partida ideal para preencher a lacuna entre dados e IA.
Ao começar com o Apache Iceberg, abordamos um desafio crítico: os aplicativos de IA precisam de acesso governado e em tempo real a dados analíticos sem código personalizado adicional. Nosso servidor MCP permite que os desenvolvedores consultem as tabelas do Iceberg em linguagem natural, integrem-se perfeitamente a frameworks como CrewAI, Microsoft AutoGen, LangChain ou LangGraph, LlamaIndex e aos kits de ferramentas de IA agêntica que funcionam com esses frameworks, como o toolkit NVIDIA Agent Intelligence (AIQ), mantendo uma segurança robusta com as políticas do Cloudera SDX. E isso é apenas o começo. Os futuros servidores Cloudera MCP ampliarão a compatibilidade com transmissão de dados, bancos de dados operacionais e armazenamentos de arquivos/objetos.
Figura 1: Dois cenários de agentes de IA acessando dados para o contexto de IA:
- À esquerda: sem um protocolo comum, os agentes de IA devem lidar com várias APIs únicas para acessar o contexto de cada fonte.
- À direita: o MCP unifica o acesso, permitindo que os agentes recuperem o contexto com uma única interface, simplificando a integração e melhorando a escalabilidade.
Arquiteturas agênticas precisam de uma camada de integração padrão
À medida que as organizações se apressam em adotar arquiteturas agênticas, ter uma camada de integração consistente é mais importante do que nunca.
“A pressa em relação à adoção de arquiteturas agênticas está levando as organizações a lançar várias iniciativas em paralelo. Embora esse impulso seja encorajador, ele também corre o risco de criar o equivalente moderno do emaranhado de código, algo que já vimos antes nos primórdios da engenharia de software. O que as empresas realmente precisam é de uma arquitetura simplificada e baseada em padrões que garanta a interoperabilidade entre os diversos sistemas que participam do ecossistema agêntico. O MCP da Anthropic está emergindo como um padrão promissor nesse espaço, já observando uma ampla adoção por parte dos fornecedores de IA.”
— Sanjeev Mohan, diretor da SanjMo e ex-analista da Gartner
O MCP não é uma ferramenta proprietária da Cloudera, é um padrão amplamente adotado que evita a limitação a um só fornecedor enquanto aproveita um ecossistema crescente de ferramentas. A abordagem da Cloudera aos servidores MCP está alinhada com a filosofia do MCP de abertura, simplicidade e controle. Os servidores Cloudera MCP são executados nativamente na plataforma unificada da Cloudera, eliminando a movimentação arriscada de dados e permitindo a implantação perfeita em ambientes multinuvem e locais.
Um princípio da IA privada: colocar a computação de IA a serviço dos dados
O poder transformador da IA depende da qualidade dos dados que a alimentam. Quando dados e sistemas de IA operam isoladamente, informações desconectadas reduzem a velocidade dos insights, criam pipelines frágeis e deixam modelos sem o contexto necessário para decisões precisas.
A Cloudera une dados e IA em um ciclo de vida coeso. Os dados fluem suavemente nos fluxos de trabalho de IA, regidos por metadados compartilhados, políticas de segurança e recursos de computação otimizados. Essa abordagem elimina a duplicação e movimentação dispendiosas de dados, ao mesmo tempo que torna cada previsão rastreável até sua origem, garantindo transparência, confiança e conformidade.
Dê o Próximo Passo
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